קבוצת יעל מגייסת מדען/נית נתונים בכיר/ה ( data Scientist ) לארגון ממשלתי גדול בירושלים
תיאור התפקיד:
- מדען/נית נתונים בכיר/ה שיוביל/תוביל יוזמות למידת מכונה ( Machine Learning ) קריטיות.
- פיתוח מודלים מתקדמים של עיבוד שפה טבעית ( NLP ) לניתוח טקסטים ונתונים מורכבים.
- הפרויקטים מבוצעים בסביבות On-Prem וגם על גבי Google Cloud Platform (GCP).
- הובלה מקצועית של הפרויקטים מקצה לקצה, משלב המחקר עד למעבר לייצור.
- פיתוח מודלים מורכבים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים.
- יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכוללים חיזוי, סיווג, רשתות נוירונים, למידת מכונה, איתור אנומליות, ושיטות מדעיות אחרות.
- ממשק צמוד עם הגורמים השונים לצורך מתן פתרונות מורכבים, לרבות זיהוי ואינטגרציה של דאטה חדש ורלוונטי אל תוך המודלים.
דרישות:
- השכלה: תואר ראשון בהנדסה / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / חקר ביצועים / מתמטיקה; או תואר ראשון במדעים מדויקים או תואר שני מחקרי ומעלה בכלכלה / ביואינפורמטיקה / בלשנות חישובית / קוגניציה (בתוספת קורסים בהיקף של 200 שעות לפחות בתחום מערכות מידע ); או תואר שלישי כלשהו ובתנאי שבעל שנת ניסיון נוספת מעבר לנדרש; או בוגר יחידה טכנולוגית צבאית/ביטחונית רלוונטית.
- שנות ניסיון: 5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה ( data ), מתוכן 3 שנים לפחות בתחום ה- data Science, בדגש ל- NLP.
ניסיון מוכח בעיבוד שפה טבעית ( NLP ), מודלי LLM, SLM לעיבוד טקסטים ועבודה עם נתונים טקסטואליים לא מובנים (Unstructured data ) ב-2 פרויקטים לפחות.
- שליטה ברמה גבוהה ב- Python וספריות ML מובילות (כגון Pandas, PyTorch, Scikit-Learn).
- ניסיון בארכיטקטורת RAG.
- ניסיון בהעברת פרויקטים מסביבת פיתוח לסביבת ייצור.
- יכולת ורצון כתיבת קוד תוכנה מורכב ברמת איכות גבוהה.
- יתרון: היכרות עם סביבת ענן - Google Cloud Platform. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.