לוח משרות דרושים הייטק, לחיפוש זה נמצאו 5,938 משרות

קצת על התפקיד
הסמכות המקצועית המובילה בתחומי האיכות, האמינות והבטיחות עבור תהליכי ומוצרי המנהלה לאורך כלל מחזור חייהם, תוך אחריות כוללת לעמידה ביעדי האיכות, האמינות והבטיחות.
הנחיה מקצועית של הגורמים הרלוונטיים ושותפות פעילה בצוות הניהולי של המנהלה ובצוות האיכות החטיבתי.
יישום, הנחיה ומעקב ביצוע תוכנית הבטחת איכות, אמינות ובטיחות (RAMST) לפרויקטים ואחריות כוללת למימושן.
הגדרת דרישות איכות ובטיחות לפרויקט ומעקב אחר יישומן. השתתפות בסקרי תיכון, פיקוח ובקרת מטלות תוכנית האיכות והבטיחות בפרויקטים.
בקרה ותמיכה בתהליכי הוכחת התכן, אימות ותיקוף V&V וניתוחי הבטיחות והאמינות של פרויקטי הפיתוח.
הטמעת שיטות וכלי הנדסת איכות בפרויקטים.
הובלת פעילויות איכות ובטיחות בניסויים (טיסה, עתירי אנרגיה) ובבחינות.
ריכוז חקרי תקלות, ועדות MRB, הכנת דיווחי איכות, הובלת צוותי תחקירים והפקת לקחים ותובנות ואחריות על הלמידה הארגונית של המנהלה.
השתתפות בהכנת הצעות מחיר מענה למכרזים ושותפות בשלבי מו"מ.
הטמעת תהליכי למידה ארגונית, מימוש צעדי תיקון ושיפור.
ריכוז וניהול עבודת ועדות הבטיחות הפרויקטליות והכנת סקרי סיכונים.
הקצאה ושרשור הדרישות ליחידות הפיתוח ולקבלני המשנה (BTS) בפרויקט בנושאי איכות, אמינות ובטיחות המוצר (RAMST).
בנייה, גיבוש, קידום והעצמת צוות האיכות של המנהלה.

קצת על התפקיד
אנחנו מחפשים מנהיג.ה טכנולוגי.ת מנוסה להובלת קבוצת פיתוח תוכנה-

עיצוב החזון טכנולוגי והובלת ארכיטקטורת המערכות, משלב הרעיון ועד למסירה מוצלחת ללקוחות.
הובלה של הטמעת יכולות AI בתהליכי העבודה והמוצרים של הקבוצה.
ניהול והובלת תהליכי פיתוח במערכות תוכנה מתקדמות, הפועלות בסביבות ענן וסביבות נפרסות.
הובלה ניהולית ומקצועית של ראשי צוותים ומהנדסים, תוך פיתוח מנהלים, העצמת עובדים ובניית מצוינות הנדסית.
גיבוש והובלת אסטרטגיית התחום והמוצרים, תוך השפעה על מפת הדרכים הטכנולוגית של הארגון.
הובלת תהליכי קבלת החלטות טכנולוגיות וניהול ממשקי עבודה מרובים עם גורמים פנימיים וחיצוניים.

קצת העל התפקיד:
הובלת הפעילות המקצועית, הטכנולוגית והניהולית של הקבוצה.
ניהול והעצמת מנהלים, מומחים וצוותי פיתוח.
גיבוש והוצאה לפועל של מפת הדרכים המקצועית והטכנולוגית בתחומי Computer Vision, Image Processing ו-AI.
קידום מחקר ופיתוח של טכנולוגיות ויכולות חדשניות.
הובלת שילוב טכנולוגיות AI הן בתהליכי הפיתוח והן במוצרים המבצעיים.
אחריות על הקצאת משאבים ותעדוף משימות בין פרויקטים רבים במקביל.
ליווי והכוונה מקצועית של צוותי פיתוח לאורך כל מחזור חיי המוצר.
הובלת שיתופי פעולה עם גופי פיתוח, הנדסה, מערכת ופרויקטים.
אחריות על איכות הפתרונות, מצוינות מקצועית ועמידה ביעדים.
גיוס, פיתוח ושימור ההון האנושי בקבוצה.
שותפות בבניית החזון והאסטרטגיה של הארגון בתחומי הראייה הממוחשבת והבינה המלאכותית.

קצת על התפקיד
תפקיד מורכב ומעניין אשר מערב שני עולמות תוכן בנושא ניהול המידע והידע וניהול תהליכי התקשרות השיווקית בחטיבה.
התפקיד דורש אחריות על הובלת האסטרטגיה החטיבתית לניהול מידע וידע ובכלל זה - אפיון צרכים, הגדרה, תכנון, גיבוש ת"ע, מימוש, הטמעה ובקרה בחטיבה בשיתוף הנהלה, בעלי עניין, לקוחות בהתאם לדירקטיבה החטיבתית.
לצד זאת, פיתוח אסטרטגיות ויעדים לתקשורת שיווקית ובכלל זה, קידום מסרים באפיקי התקשורת השיווקית בהתאם לחזון ויעדי החטיבה (יעדים עסקיים ויעדים ארגוניים) - לאנשי החטיבה וללקוחות בהתאם לצרכים בחטיבה.

Were growing and looking to hire an Information Manager, Security Operations Engineering who embodies our core values: People First, Customer Obsession, Strive for Excellence, and Integrity.
About the Role:
As the Information Security Operations Manager, you will lead our front-line defense, monitoring, and incident response capabilities. You will manage a high-performing technical team responsible for protecting enterprise infrastructure, cloud environments, and emerging AI workloads.
This role requires a rare combination of deeply technical hands-on capability and sophisticated leadership. Beyond managing technical systems and engineering staff, you will serve as the core liaison between Security Operations (SecOps) and key business stakeholders-including software engineering, corporate legal, human resources, and executive leadership-to navigate complex incidents, manage risk, and foster a collaborative security culture.
Responsibilities:
As a Manager, Security Operations Engineering, Your impact will be:
Technical & Architecture Ownership:
Cloud Security Operations: Architect and operationalize security monitoring within multi-cloud environments (e.g., AWS, Azure, GCP), utilizing cloud-native security tools and cloud security posture management (CSPM) systems.
EDR & Endpoint Protection: Experienced in managing and optimizing next-generation Endpoint Detection & Response (EDR/XDR) tooling across enterprise servers and workstation fleets.
Network Security: Knowledge of perimeter defenses, micro-segmentation, web-application firewalls (WAF), secure access service edge (SASE), and overall corporate network security architectures.
AI Security Operations: Lead the operational monitoring and governance of enterprise AI/LLM integration, defending against emerging vectors such as prompt injection, data exfiltration through AI pipelines, and insecure API utilization.
ZTNA: Experience with deploying, maintaining, and troubleshooting zero trust network access (ZTNA) solutions.
Vulnerability Management: Oversees the continuous identification, prioritization, and remediation of security weaknesses across an organizations infrastructure.
Incident Response & Security Analysis:
Manage day-to-day security analysis, monitoring, and full incident response lifecycles.
Lead technical root-cause analysis investigations for complex security incidents and author polished post-mortem documentation for executive review.
Mature the SecOps playbook, expanding capability around proactive threat hunting, threat intelligence integration, and digital forensics.
Experience with SIEM (ex. Splunk) and Security Operations Center (SOC) monitoring and alerting using the latest technologies.
Team Leadership & Stakeholder Collaboration

We are looking for a Senior Software Architect to lead the architecture and technical execution of AI products and shared AI capabilities.

This is a strategic and hands-on role for an architect who combines strong backend and distributed-systems expertise with practical experience in data platforms, cloud architecture, web technologies, and AI systems.

You will own the technical architecture from early concepts and proofs of concept through production delivery and operation. You will work closely with engineers, product managers, security researchers, and architects to turn emerging AI capabilities into secure, scalable, reliable, and maintainable products across SaaS and on-premises deployments.

The successful candidate will provide hands-on technical leadership, help engineers resolve complex design and implementation decisions, and ensure that the architecture supports product quality, operational simplicity, and long-term evolution.

What You Will Own

Define and drive the architecture of AI-powered products and shared AI capabilities across SaaS and on-premises deployments.
Design scalable backend services, APIs, data pipelines, data models, and storage solutions for AI and security workloads.
Lead architectural decisions across data ingestion, processing, retrieval, model integration, AI orchestration, and product integration.
Work closely with engineers throughout design and implementation, helping resolve complex technical decisions, trade-offs, and delivery challenges.
Provide hands-on technical leadership from early concepts and proofs of concept through production delivery and operation.
Design systems with clear controls for scalability, backpressure, bounded resource usage, resilience, data integrity, recovery, and observability.
Ensure solutions meet enterprise requirements for security, isolation, permissions, auditability, sensitive-data handling, and on-premises operation.
Define patterns for integrating AI models, retrieval systems, tools, workflows, and deterministic product capabilities.
Design AI-enabled workflows with quality, latency, cost, failure handling, model limitations, and operational complexity in mind.
Support the architecture and development of web-based AI experiences and their integration with backend services and Aqua product workflows.
Evaluate technologies and conduct proofs of concept to validate feasibility, performance, scalability, security, and operational fit.
Define and document architecture standards, technical guidelines, and reusable patterns for the AI team.
Review system designs and critical implementations, and mentor engineers on architecture, backend development, data systems, and production readiness.
Collaborate with Product and Engineering to balance customer value, delivery speed, technical risk, and long-term maintainability.
Partner with other architecture and platform teams to reuse existing capabilities and maintain alignment across Aqua products.