אנחנו מחפשים אנליסט/ית נתונים מוכשר/ת עם תשוקה לעולם שרשרת האספקה, שרוצה לקחת את היכולות האנליטיות צעד אחד קדימה.
בתפקיד זה, לא רק תנתח/י נתונים, אלא גם תוביל/י תהליכים, תנהל/י פרויקטים ותשפיע/י על קבלת החלטות אסטרטגיות באגף הלוגיסטיקה בחטיבת משאבי אנוש ותפעול ארגוני.
הזדמנות ייחודית לשלב עבודת דאטה מעמיקה עם אחריות תפעולית מקצה לקצה ולהיות הציר המרכזי שמחבר בין נתונים לבין שיפור תהליכים בשטח.
תחומי אחריות עיקריים:
1. ניתוח דאטה והובלת תובנות
ניתוח נתונים מורכבים והפיכתם לתובנות עסקיות ותפעוליות.
זיהוי מגמות, איתור חסמים והצעת פתרונות מבוססי נתונים לאופטימיזציה של תהליכים לוגיסטיים.
אחריות על בנייה, ניהול ותחזוקה של דשבורדים ודוחות חכמים בכלי BI / Qlik) לתמיכה בקבלת החלטות.
ביצוע אנליזות אד-הוק מעמיקות והצגת המלצות אופרטיביות.
2. ניהול והטמעת תהליכים תפעוליים
אחריות על ניהול ואופטימיזציה של מערכים תפעוליים מרכזיים (כגון: מערך חניות הטכנאים, תפעול עמדות טעינה לרכבים חשמליים).
ניהול הממשק השוטף מול ספקים חיצוניים, לרבות בקרת חשבוניות, ניתוח נתוני שימוש והמלצות לייעול.
הובלת פרויקטים של אוטומציה ודיגיטציה של תהליכים לשיפור היעילות התפעולית.
דרישות:
ניסיון מקצועי:
תואר ראשון בתעשייה וניהול, כלכלה, מנהל עסקים, או תחום רלוונטי אחר.
לפחות 2-3 שנות ניסיון בתפקיד אנליטי כגון: אנליסט/ית נתונים, אנליסט/ית תפעול, או תפקיד דומה המשלב ניתוח נתונים מורכבים.
ניסיון מוכח בניתוח תהליכים עסקיים, זיהוי בעיות והצעת פתרונות מבוססי נתונים.
ניסיון בתחומי שרשרת האספקה, תפעול או לוגיסטיקה - יתרון
מיומנויות טכניות:
שליטה מוכחת וניסיון מעשי בכלי BI, בדגש על Qlik או Power BI - חובה.
שליטה מעולה ב-Excel, כולל פונקציות מתקדמות, Power Query ו-Pivot Tables - חובה.
שליטה בכתיבת שאילתות SQL
היכרות עם מערכת SAP (בפרט מודול MM) - יתרון משמעותי.
ניסיון עם כלים לאוטומציה ושימוש בכלי AI - יתרון.
כישורים נוספים:
יכולת אנליטית גבוהה, חשיבה ביקורתית ויכולת להפיק תובנות משמעותיות מתוך נתונים.
יכולת עבודה עצמאית גבוהה לצד עבודה בצוות ומול ממשקים מרובים בארגון.
גישה פרואקטיבית, יוזמה, "ראש גדול" ורצון ללמוד ולהתפתח.
כישורי תקשורת והצגה מצוינים.
מקום עבודה- חולון
* המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.