עבור קרן גידור אמריקאית מ-10 קרנות הגידור המצליחות בארה"ב,
המנהלת 28 מיליארד דולר עם 2000 עובדים בכל העולם, מגייסים Machine Learning researcher
אנחנו בונים מודלי בסיס (Foundation Models) עבור יישומים בתחום הפיננסים.
התפקיד מתמקד באימון מלא של מודלים מבוססי Transformer - מקצה לקצה.
תיאור המשרה:
הובלת תהליכי pre-training מלאים על דאטה פיננסי גדול-scale
עבודה על:
מטרות האימון (objectives)
ארכיטקטורות המודל
תוכניות האימון (training curricula)
מערכות evaluation ומדידה
לקיחת תוצאות הpre-training ולבדיקה איך הן משתפרות במשימות פיננסיות אמיתיות, כמו:
חיזוי (forecasting)
זיהוי סיגנלים רלוונטיים לאלפא/מסחר
דרישות:
ניסיון hands-on באימון מודלי Transformer כFoundation Models
ניסיון אמיתי בהובלת תהליך pre-training מלא, לא רק fine-tuning
הבנה עמוקה בDeep Learning למודלים של רצפים (sequence modeling), כולל:
optimization
scaling
regularization
evaluation
יכולת להוביל מחקר בסביבה לא מוגדרת היטב:
להעלות היפותזות
לתכנן ניסויים
לבצע איטרציות מהירות
יתרון:
ניסיון בהתאמת Foundation Models לנתונים שאינם טקסט:
סדרות זמן
אירועים
structured sequences
ניסיון בdistributed training וGPU debugging
ניסיון קודם בML לפיננסים או market microstructure
איך נראית הצלחה בתפקיד?
לקחת רעיון לpre-training ולהפוך אותו לריצות אימון יציבות ואמינות
להגדיר metrics, diagnostics ותהליכי שיפור
להראות שהייצוגים שהמודל למד באמת משפרים ביצועים במשימות פיננסיות אמיתיות בצורה מדידה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.