פרוסיד מגייסת data Engineer (Modern data Stack) להובלת פרויקטי דאטה ו-AI חדשניים!
תיאור התפקיד:
עיצוב, פיתוח והטמעה של פלטפורמות דאטה מודרניות בענן (AWS / GCP / Azure)
בנייה וניהול End-to-End של data Pipelines איסוף, עיבוד, טרנספורמציה ואחסון נתונים
פיתוח תהליכי ETL /ELT באמצעות כלים מתקדמים (dbt)
עבודה Hands-on עם DWH מודרניים בענן (Snowflake / BigQuery / Redshift)
פיתוח והטמעת פתרונות AI / GenAI / ML בסביבות ענן (Vertex AI / SageMaker), כולל Prompt Engineering
ניהול אוטומציה ותהליכי DataOps / CI/CD באמצעות Git, Terraform, Jenkins, GitLab CI
עבודה צמודה עם צוותי מוצר, אנליסטים ומדעני נתונים באפיון ויישום פתרונות מקצה לקצה
הובלת PoC, בחינת טכנולוגיות חדשות ושילוב חדשנות בתהליכי דאטה
אופטימיזציה של תהליכי דאטה קיימים ושיפור ביצועים, אמינות ואיכות נתונים
דרישות:
דרישות חובה:
לפחות שנה ניסיון כ- data Engineer
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן (AWS / GCP / Azure)
ניסיון Hands-on עם מחסני נתונים מודרניים בענן (Snowflake / BigQuery / Redshift)
שליטה מלאה ב-SQL וב- Python
ניסיון בפיתוח תהליכי ETL /ELT ובשימוש בכלי טרנספורמציה (dbt)
ניסיון בעבודה עם כלי BI (Looker / Power BI / Tableau / QuickSight) ו/או ניסיון כ- BI Developer
היכרות עם כלי CI/CD ו-IaC (Git, Terraform, Jenkins, GitLab CI)
ניסיון Hands-on בפיתוח פתרונות AI / GenAI / ML בענן (Vertex AI / SageMaker) + ניסיון ב-Prompt Engineering
היכרות מעשית עם עקרונות הנדסת נתונים וארכיטקטורות דאטה מודרניות
אנגלית טכנית ברמה גבוהה (קריאה, כתיבה ודיבור)
יתרונות משמעותיים:
היכרות עם מתודולוגיות מתקדמות ( data Mesh / data Fabric)
ניסיון בכתיבת אפיונים טכניים ופונקציונליים
ניסיון עם כלי data Governance, data Catalog, data Quality Observability המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.