דרושים » ניהול ביניים » אנליסט /ית מנוסה בתחום הבינה המלאכותית והדאטה

איסוף, ניתוח ועיבוד של נתונים פיננסיים והתנהגותיים לצורך הבנה, מדידה וניהול של האשראי.
פיתוח ויישום מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים מתקדמים לניבוי סיכון, דירוג אשראי, סיווג לקוחות וזיהוי מגמות חריגות.
ביצוע ניתוחים אנליטיים לצורך תמיכה בהחלטות עסקיות, רגולטוריות וניהול סיכונים.
עבודה עם מאגרי נתונים גדולים ( Big Data ), תוך שימוש בכלי BI, SQL ושפות תכנות רלוונטיות (כגון Python / R).
בדיקות תקופתיות לבחינת ביצועי המודלים (Model Monitoring Validation) ושיפורם בהתאם לצורך.
משרה היברידית- יום 1 מהבית
מיקום- לוד

מחפש/ת את האתגר הבא שלך בעולם ה- data? הצטרף/י אלינו לתפקיד שבו תוכל/י להשפיע באמת.
במסגרת התפקיד:
- איסוף, ניתוח ועיבוד של נתונים פיננסיים והתנהגותיים;
- פיתוח ויישום של מודלים סטטיסטיים מתקדמים: ניבוי סיכון, דירוג אשראי, סיווג לקוחות ועוד ניתוחים - אנליטיים לתמיכה בהחלטות עסקיות, רגולטוריות וניהול סיכונים;
- עבודה עם מאגרי Big Data, כלי BI, SQL, Python / R ;
- יצוע בדיקות תקופתיות לבחינת ביצועי מודלים ושיפורם.

דרוש/ה data Analyst מנוסה לתאגיד ציבורי מוביל

לתאגיד ציבורי מוביל ויציב, דרוש/ה אנליסט/ית נתונים עם ניסיון משמעותי בפיתוח דשבורדים והפקת תובנות עסקיות.

מה בתפקיד?

ניתוח כמויות גדולות של נתונים והפיכתם לתובנות עסקיות

פיתוח דשבורדים לשימוש שוטף של יחידות הארגון

עבודה צמודה עם גורמים עסקיים שונים ותמיכה אנליטית בקבלת החלטות

זיהוי מגמות, ניתוחים עומק, והצגת ממצאים ברמה אסטרטגית

לחברה מובילה טכנולוגית בתחום הפיננסיים דרוש.ה Senior data Scientist
תפקיד מאתגר בקבוצה חדשה בהתהוות עם המון מקום לגדול.
כחלק מקבוצת דאטה ואנליזה עסקית ( data Office) של מגדל, תחת חטיבת הטכנולוגיות של החברה. דיווח למנהל צוות data Science. תפקיד רוחבי שנוגע באספקטים שונים של פעילויות החברה
התפקיד כולל:
* למידה ואפיון של בעיות מודלים ML לתמיכה באסטרטגיית הארגון, מתן מענה תוך הבנת הצרכים והפעילות העסקית של יחידות הארגון השונות
* הקמת מבני דאטה מורכבים לצרכי פיתוח מודלים ושימוש יחידות עסקיות בחברה
* ניתוח נתונים מורכבים בכלי דאטה ובניית אנליטיקות לפתרון בעיות עסקיות
* יכולת לביצוע תחקורים ויזואליים של דאטה בכלי BI כדוג Tableau ו/או PowerBI
* פיתוח ותיקוף מודלים סטטיסטיים והסבר מודלים בשפה עסקית
*הטמעת מודלים בייצור וביצוע תיקוף מודלים לאחר הטמעתם

לתפקיד משמעותי הכולל שליפה, ניתוח והצגת נתונים לצורך קבלת החלטות עסקיות, אנו מחפשים אנליסט/ית נתונים עם חשיבה אנליטית, יכולת עבודה עצמאית ורצון להשפיע.
שליפה וניתוח נתונים ממקורות מגוונים (SQL, Excel, Tableau, ועוד)
ניתוח מגמות, הפקת תובנות עסקיות ותרגומן להמלצות תפעוליות
ניהול, עדכון ותחזוקת מאגרי מידע
סיוע לצוותי מוצר ופיתוח בקבלת החלטות מבוססות דאטה

אגף השיווק של קבוצת לובינסקי, יבואנית הרכב בראשון לצייון מגייס אנליסט/ית שיווקי למחלקת הדיגיטל והחדשנות. התפקיד כולל ניתוח נתונים מתקדם, יצירת תובנות עסקיות והמלצות אופרטיביות לשיפור הביצועים של קמפיינים דיגיטליים, מהלכים שיווקיים וחוויית הלקוח.

מהות התפקיד
ניתוח נתונים ממקורות שונים (Google Analytics, מערכות CRM, BI, מערכות פרסום ועוד)
מעקב אחר ביצועי קמפיינים דיגיטליים והפקת דוחות תקופתיים, אוטומציה של דיווחים
ניתוח משפכי המרה והמלצה על אופטימיזציה לשיפור ביצועים
זיהוי מגמות, תבניות ודפוסים בהתנהגות לקוחות
בניית מודלים וחיזוי, פיתוח כלי מדידה ובניית דשבורדים מותאמים למחלקות השונות
עבודה צמודה עם צוותי הדיגיטל, הפרסום, המכירות וחוויית הלקוח
פרויקטים בתחום הדאטה והטמעת כלים לניתוח שיווקי מתקדם

מה אנחנו מציעים?
עבודה עם דאטה אמיתי בהיקפים גדולים
אפשרות להשפיע וליצור ערך אמיתי על הפעילות העסקית
הזדמנות ללמוד ולהתפתח מקצועית

מתן שירותי מידע - מענה לשאלות בנושא כריית מידע ממחסן הנתונים
יישום והטמעת מתודולוגיות עבודה ובקרה על שלמות המידע.
יישום ופיתוח דו"חות ו- ETL בכלי SSBI - Excel services, Qlik Sense,PBI.
ניתוח תהליכי BI כתמיכה לפניות בנושא תקלות.

לחברת הייטק בתחום ה- Big Data דרוש/ה Senior data engineer.
במסגרת התפקיד: פיתוח data ברמה גבוהה ומעמיקה, הובלת פיתוח מאפס,
עבודה בצוות חוד ושיתוף פעולה עם צוותי פיתוח במקביל וכן עבודה ב- Python
Spark kafka Hive וכן עבודה מול בסיסי נתונים

הובלת פרויקטי דאטה מקצה לקצה, עבודה מול מגוון רחב של מנהלים במחוז, ניתוח נתונים לצורך קבלת החלטות ושיפור תהליכים כחלק מצוות של שני אנליסטים, בכפיפות למנהלת התחום.
תחומי אחריות:
הובלת פרויקטים אנליטיים מקצה לקצה
שליפת נתונים וניתוחם באמצעות SQL ואקסל
הדרכה והטמעה של דשבורדים קיימים
עבודה שוטפת עם כ-100 מנהלים תוך הבנת צרכים ומתן פתרונות מבוססי נתונים
זיהוי מגמות, איתור חריגים והפקת תובנות עסקיות

* הפקת דוחות וניתוח נתונים עסקיים ותפעוליים.
* מעקב וניתוח ביצועים של ערוצי שירות דיגיטליים.
* שליפת נתונים ממערכות תפעוליות ומערכות Marketing Automation.
* גיבוש תובנות עסקיות והמלצות לשיפור חוויית הלקוח ויעילות השירות.
* מעקב שוטף אחר מעקב שוטף אחר זמינות הערוצים הדיגיטליים.
* מתן התראות שוטפות במקרים של עומסים או חריגות.
* חיבור וניתוח בין מקורות מידע שונים לצורך יצירת תמונה עסקית.