לוח משרות דרושים, לחיפוש זה נמצאו 4,193 משרות

We're looking for a Senior Data Engineer to help build next-generation data platform - the lakehouse foundation that will power data processing across the entire product. This is not a "write pipelines on top of someone else's platform" role, and it's not a pure infrastructure role either. It's both, deliberately.

You'll own the platform end to end: the infrastructure it runs on (Spark on Kubernetes, Apache Iceberg, AWS Glue, Airflow), the frameworks and tooling that let dozens of other engineers build on it without reinventing the wheel, and the design of the data pipelines themselves. Everything you build becomes leverage for the teams around you - your abstractions, base images, CI/CD flows, and operational patterns are what make the platform usable at scale.

You'll also own one of the hardest ongoing trade-offs in a high-scale data platform: balancing cost and performance. Compute sizing, storage layout, partitioning and compaction strategy, job scheduling - every decision has a price tag and a latency profile, and you'll be the one making those calls with data.

This role is ideal for an engineer who is equally comfortable debugging a Spark executor OOM on Kubernetes at 10am, designing a clean Python framework API at noon, and modeling the cost impact of a table layout change in the afternoon.



What You'll Do

Platform & Infrastructure

- Design, deploy, and operate our Spark-on-Kubernetes compute platform, including autoscaling, resource tuning, and multi-tenancy considerations.

- Own the lakehouse storage layer built on Apache Iceberg and AWS Glue catalog - table design, partitioning, compaction, schema evolution, and retention.

- Build and operate orchestration on Airflow: DAG standards, deployment flows, environment promotion, and reliability.

- Own production operations of the platform: monitoring, alerting, incident response, and continuous hardening.

Frameworks & Developer Enablement

- Build the code frameworks, libraries, and templates that other engineers use to write pipelines - so that spinning up a new production-grade Spark job is measured in hours, not weeks.

- Define and enforce standards for pipeline structure, testing, observability, and deployment across teams.

- Own CI/CD for data workloads: image builds, artifact promotion, and GitOps-based delivery.

- Act as a technical partner to product and research teams building on the platform - your customers are other engineers.

Data Pipelines & Architecture

- Design and build scalable batch and streaming pipelines processing complex, high-volume datasets from diverse sources.

- Lead large-scale backfills and migration initiatives, ensuring data consistency and integrity across evolving storage and compute platforms.

- Design event-driven data flows over large-scale queue systems (Kafka) for reliable, efficient data movement.

Cost & Performance

- Continuously balance cost against performance: right-size compute, tune queries and jobs, optimize storage layout and file sizes, and choose the correct engine for each workload.

- Build cost visibility and attribution into the platform so trade-offs are made with data, not guesswork.

הגדרה תמציתית לתפקיד: איש אחזקת מבנה אחראי על תחזוקה שוטפת, מונעת ושבר של מבני החברה ותשתיותיהם, תוך שמירה על רציפות תפקודית, בטיחות העובדים ותקינות סביבת העבודה.

תחומי אחריות. ביצוע תחזוקה שוטפת ומונעת של מבני החברה. טיפול בתקלות במערכות חשמל בסיסיות, אינסטלציה, מיזוג אוויר ותאורה. תחזוקת משרדים, מעבדות, מחסנים ואזורי ייצור. ביצוע תיקוני צבע, גבס, נגרות ומסגרות קלים. עבודה מול ספקים וקבלני שירות בתחום האחזקה. פיקוח על תקינות מערכות בטיחות, כיבוי אש וציוד חירום. ניהול מלאי ציוד וחומרי אחזקה. תמיכה בהקמה, שינוע והתאמת עמדות עבודה. דרישות מקצועיות ניסיון קודם באחזקת מבנים או בתפקיד דומה. ידע בסיסי באינסטלציה,מיזוג אוויר ופרזול יכולת עבודה עם כלי עבודה ידניים וחשמליים. יכולת קריאה והבנת הוראות טכניות ונהלי עבודה. רישיון נהיגה - יתרון. עבודה מול מחשב כישורים אישיים אחריות ואמינות. שירותיות ויחסי אנוש טובים. עצמאות ויכולת ניהול משימות. סדר וארגון. יכולת עבודה תחת לחץ ומתן מענה מהיר לתקלות. מקצועיות, יוזמה וחשיבה לפתרון בעיות. דגשים מיוחדים לחברה ביטחונית יכולת עבודה בהתאם לנהלי בטיחות ואבטחת מידע מחמירים. דיסקרטיות ושמירה על נהלי החברה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

You will own the end-to-end learning strategy for Technical Support, including new-hire onboarding, technical ramp, role-based enablement, soft-skills development, certification paths, skills assessment, and continuous learning. You will partner closely with Technical Support leadership, Support Operations, Office of the CTO, Product Management, R&D, Documentation, Customer Success, and GTM Enablement to ensure Support engineers are prepared to deliver timely, professional, and effective customer support across platform.

Key Responsibilities

Build the Technical Support learning strategy: Develop and own the learning roadmap for Global Technical Support, aligned to Support's operating model, tiered support structure, product roadmap, customer needs, and business growth.
Own onboarding and ramp: Design, launch, and continuously improve onboarding programs for new Technical Support hires across different teams, and future roles. Define ramp expectations, milestones, assessments, and readiness criteria.
Create role-based enablement paths: Build structured learning paths by role and tier, including frontline triage, log collection, troubleshooting, ticket hygiene, escalation quality, customer communication, Jira and Zendesk discipline, root-cause thinking, handoffs, and follow-the-sun support practices.
Develop technical enablement content: Partner with Product Management, R&D, Documentation, and senior Support engineers to translate Cyera product knowledge into training materials, troubleshooting guides, labs, simulations, certification modules, and practical exercises.
Establish skills mapping and competency frameworks: Create a skills matrix for Support roles, assess current team capabilities, identify gaps, and use the data to prioritize enablement investments. Maintain role-based competency expectations as the organization evolves.
Build certification and readiness programs: Define internal certification paths for Support engineers, including product fluency, technical troubleshooting, customer communication, escalation readiness, severity handling, and on-call readiness.
Strengthen customer communication and soft skills: Develop training for written customer updates, executive communication, de-escalation, incident communication, customer empathy, business impact discovery, and clear ownership language.
Enable continuous learning: Create recurring learning mechanisms such as technical deep dives, case reviews, incident debrief learnings, product release enablement, knowledge-sharing sessions, office hours, and train-the-trainer programs.
Support knowledge management and self-service: Partner with Support Operations, Knowledge Management, Documentation, and AI/Automation teams to improve knowledge capture, case deflection, reusable troubleshooting content, and supportability feedback loops.
Measure learning impact: Define and track L&D success metrics such as time to ramp, certification completion, assessment scores, case quality, escalation quality, first-contact resolution, knowledge contribution, CSAT/CES influence, and manager feedback.

מחפש/ת את הצעד הבא בקריירה בעולם הכלכלה והאנליזה???
אנחנו מגייסים לארגון מוביל כלכלן/ית הכנסות ופיתוח עסקי לתפקיד מאתגר ומשמעותי, הכולל עבודה עם נתונים, ניתוחים עסקיים והשפעה על תהליכי קבלת ההחלטות בארגון.
**העסקה ישירה ע"י הלקוח מיקום: אזור השרון, משרה היברידית
?? מה כולל התפקיד? ביצוע ניתוחים כלכליים, אנליזות ובדיקות רווחיות לצורך הפקת תובנות עסקיות הכנת תחזיות ואומדנים תקופתיים הכנת דיווחים שוטפים ומצגות להנהלת החברה בנייה ואפיון דוחות מבוססי BI