תכנון, כתיבה, בדיקה ואופטימיזציה של Prompts ו- system Instructions עבור עוזרים ארגוניים וסוכני AI.
תכנון וניהול Context, זיכרון שיחה, מבנה השיחה והמידע המועבר למודל בכל שלב.
בניית ושיפור תהליכי RAG, כולל Chunking, Metadata, Embeddings, Retrieval ו-Reranking.
עבודה עם מאגרי Vector DB וניהול מקורות ידע ארגוניים לצורך שליפה מדויקת ורלוונטית.
איתור כשלים בתשובות המודלים, ניתוח Root Cause ושיפור Prompt, Context, Retrieval או מבנה ה-Agent בהתאם לממצאים.
עבודה משותפת עם ראש צוות ה-AI, מפתחים, אבטחת מידע ויחידות עסקיות לצורך תרגום צרכים עסקיים להתנהגות נכונה של פתרונות AI.
פיתוח Hands-on של רכיבי backend ושירותי API עבור פתרונות AI, כולל חיבור למודלים, מאגרי מידע ושירותים ארגוניים.
פיתוח כלי UI וממשקים פנימיים לצורך בדיקה, תפעול, ניהול ידע, Evaluation וניתוח ביצועי פתרונות AI.
בניית POC ויישומים מקצה לקצה בשיתוף ראש הצוות והמפתחים, משלב אב-טיפוס ועד העברה לפיתוח Production.
תיעוד סטנדרטיO
דרישות:
ניסיון מעשי בעבודה עם LLMs וב-Prompt Engineering.
ניסיון בניהול Context, תכנון תהליכי שיחה ופתרונות מבוססי ידע ארגוני.
היכרות מעשית עם RAG, Embeddings ו-Vector DB.
ניסיון בהגדרת תהליכי Evaluation ובמדידה ושיפור של איכות תשובות מודלים.
ניסיון מעשי ב- Python ובאינטגרציות API.
ניסיון בפיתוח Full Stack, עם דגש על backend ב- Python ופיתוח שירותי REST/API.
ניסיון בפיתוח Web בצד ה- frontend באמצעות JavaScript /TypeScript ואחת מהטכנולוגיות המובילות כגון React - יתרון משמעותי.
ניסיון בעבודה עם Git, תהליכי CI/CD, Docker וסביבות פיתוח מודרניות - יתרון.
יכולת לתכנן ולממש פתרון מקצה לקצה: ממשק משתמש, backend, בסיס נתונים ואינטגרציה למודל או Agent.
חשיבה אנליטית גבוהה, ירידה לפרטים ויכולת ניסוי שיטתית.
הבנה עסקית ויכולת לתרגם צורך עסקי להנחיות, Context ומדדי הצלחה.
יכולת עבודה בצוות ותקשורת טובה עם גורמים טכנולוגיים ועסקיים.
סקרנות מקצועית, למידה עצמית גבוהה ויכולת להתעדכן במהירות בעולם ה-Generative AI. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.