דרושים » מערכות מידע » מנתח /ת מערכות במח' אנליטיקה תפעולית

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון בניתוח מערכות BI - חובה.
ניסיון מוכח בעבודה עם מחסני נתונים ( DWH ) - חובה.
ניסיון באפיון תהליכי ETL ואינטגרציות בין מערכות - חובה.
שליטה גבוהה ב-SQL, כולל כתיבת שאילתות מורכבות ואופטימיזציה של ביצועים - חובה.
ניסיון בעבודה מול גורמים עסקיים וכתיבת מסמכי אפיון - חובה.
ניסיון בעבודה בארגונים גדולים ומורכבים - יתרון משמעותי.
ניסיון בעבודה עם כלי BI כגון Tableau, QlikView, Qlik Sense, Pyramid או Power BI - יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
+3 שנות ניסיון בניתוח מערכות בתחום data / BI.
ניסיון מוכח בכתיבת מסמכי אפיון עסקיים וטכניים - חובה.
ניסיון במידול נתונים, לרבות Dimensional Modeling, Star Schema, Snowflake, Normalization / Denormalization.
הבנה מעמיקה בעולמות DWH, ETL ומודלי נתונים.
ניסיון בכתיבת שאילתות SQL מורכבות מול מסדי נתונים.
ניסיון בעבודה בסביבת ענן.
היכרות עם כלי BI כגון Power BI, Qlik או Tableau. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של מינימום שנתיים בניתוח מערכות בתחום data / BI
ניסיון בכתיבת מסמכי אפיון עסקיים וטכניים
הבנה מעמיקה של עולם הנתונים DWH ETL ומודלים טבלאיים
ניסיון עבודה בכתיבת ובביצוע שליפות מול מסדי הנתונים
היכרות עם כלי BI כגון Power BI Qlik Tableau המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון בניהול פרויקטים / פלנר/ית אספקות / פלנר/ית ייצור בחברה יצרנית- חובה.
תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול או בתחום רלוונטי אחר- חובה.
ניסיון מוכח בבניית תוכניות ייצור מורכבות- יתרון.
ניסיון בתכנון רב-אתרי או בעבודה מול מספר מוקדי ייצור.
הבנה מעמיקה של תהליכי ייצור, קיבולות, משאבים ואילוצים תפעוליים.
שליטה גבוהה מאוד ב-Excel וב-MSP ויכולת אנליטית גבוהה וניתוח נתונים.
אנגלית ברמה גבוהה.
אסרטיביות ויכולת להוביל תהליכים חוצי ארגון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
3+ שנות ניסיון בניתוח מערכות / ניהול מוצר / Business Analysis
ניסיון חובה בכתיבת מסמכי אפיון פונקציונליים וטכניים
ניסיון בעבודה עם מערכות Enterprise מורכבות
ניסיון בהובלת פרויקטים או מוצרים מקצה לקצה
יכולת לתרגם צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים
הבנה בעולמות AI ו-AI Agents
חשיבה מוצרית, עסקית ואנליטית
יכולת עבודה מול ממשקים מרובים ובסביבה דינמית
היכרות עם מתודולוגיית Agile
יתרון: ניסיון עם AI / LLM / Copilot, data Analytics, Low Code / No Code או עבודה בארגון גדול ומורכב.

השכלה: תואר ראשון במערכות מידע / הנדסת תעשייה וניהול / מדעי המחשב או תחום רלוונטי. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
B.Sc בהנדסת תעשייה וניהול - חובה.
ניסיון של שנתיים לפחות כפלנר/ית, בתפ"י או בתפקיד דומה - חובה.
ניסיון בעבודה עם MRP - חובה.
שליטה מלאה ביישומי Office, בדגש על Excel - חובה.
היכרות עם SAP - יתרון.
ניסיון בסביבה יצרנית - יתרון.
יכולת קריאה והבנה של שרטוטים ומודלים - יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
השכלה אקדמית רלוונטית ( מערכות מידע, הנדסה תעשיה וניהול וכו') - חובה.
ניסיון של 5 שנים לפחות בניהול פרויקטים במערכות מידע - חובה.
ניסיון של 3 שנים לפחות בניתוח מערכות - חובה.
ניסיון מוכח ומשמעותי בעבודה עם מערכות Oracle HR, Oracle EBS HR או Oracle Fusion HCM - חובה.
ניסיון בכתיבת מסמכי אפיון עסקיים ופונקציונליים - חובה.
ניסיון בהובלת פרויקטים מול לקוחות עסקיים וספקים - חובה.
הבנה מעמיקה של תהליכי משאבי אנוש - חובה.
ניסיון בהובלה מקצועית ופרויקטלית של עובדים ו/או צוותי מיישמים - חובה.
ניסיון ביישום Oracle Fusion HCM Cloud - יתרון משמעותי.
ניסיון בפרויקטי מעבר מ- Oracle EBS ל- Oracle Fusion HCM Cloud - יתרון משמעותי.
היכרות עם Oracle Integration Cloud (OIC) או פתרונות אינטגרציה - יתרון משמעותי.
ניסיון בהסבות נתונים ובניהול ממשקים - יתרון משמעותי.
שליטה מלאה בשפות עברית ואנגלית.
ראייה מערכתית ויכולת ניתוח גבוהה.
יכולת הובלה מקצועית ופרויקטלית, הנעת עובדים וממשקים וניהול מספר תהליכים במקביל. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 5-6 שנות ניסיון בניתוח מערכות
ניסיון משמעותי בניתוח מערכות טכני
ניסיון באפיון API ומיקרוסרביסים
ניסיון בעבודה בסביבות Digital / מערכות ערוציות
רקע במערכות פיננסיות - יתרון משמעותי
תואר אקדמי רלוונטי - יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר אקדמי במקצועות תעשייה וניהול, מערכות מידע, הנדסת תוכנה, או מדעי המחשב
לפחות שנתיים ניסיון מוכח בניתוח ואפיון מערכות Web או מובייל
יכולת כתיבה וניהול מסמכי אפיון מפורטים (Detailed Design)
היכרות טובה עם SQL server
ניסיון בהובלת פרויקטים ועבודה מול לקוחות - יתרון משמעותי
יכולת למידה עצמית גבוהה והתמודדות עם אתגרים טכנולוגיים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.