במסגרת התפקיד: ניהול, פיתוח והובלה מקצועית של כלל תחומי הדאטה וה-AI בארגון:
ניהול והובלה מקצועית של צוותי data Engineering, BI, Analytics ו-AI/ML.
בניית תוכנית עבודה שנתית לאינטגרציה של דאטה ו-AI, ניהול תקציב, עומסים ותיעדופים.
יצירת סטנדרטים ו-best practices לאיכות נתונים, ממשל נתונים ( data Governance) ואתיקה ב-AI.
פיתוח תשתיות ופתרונות data AI
עיצוב והטמעת ארכיטקטורת דאטה מודרנית התומכת גם במחזורי חיים של מודלים (training, serving, monitoring).
אחריות על תשתיות דאטה ו-AI בענן (AWS/Azure): אבטחה, הרשאות, cost optimization ו-scalability.
תכנון ופיתוח של תהליכי ETL /ELT, סטרימינג, אינטגרציה בזמן אמת ותשתיות MLOps
(CI/CD למודלים, מודל ריפוזיטורי, מודל ניטור).
הובלת אסטרטגיית BI ו-AI ארגונית: semantic layers, dashboards, explainability ו-
governance.
פיתוח מודלים אנליטיים ו-ML (כולל Generative AI) להפקת תובנות עסקיות והטמעת יכולות אוטומציה וחיזוי.
?
דרישות:
ניסיון של 5+ שנים בתחום ה- data / BI / data Engineering.
ניסיון מוכח בתחום ה-AI/ML.
ניסיון מוכח בניהול צוותים טכנולוגיים.
היכרות עמוקה עם ארכיטקטורות נתונים מודרניות, DWH, data Lake, וענן (AWS/Azure).
ניסיון עבודה עם Snowflake / Tableau / BigQuery/DMS DBT או פתרונות מקבילים.
הבנה מצוינת של SQL, ניהול מודלים ו-performance.
ניסיון בהובלת תהליכי data Governance.
יכולת מוכחת בניהול פרויקטים וממשקים מרובים בארגון גדול.
ניסיון מארגון פיננסי / רגולטורי - יתרון
ניסיון ב- Python ל- data Engineering או Machine Learning. - יתרון
ניסיון עם כלים מתקדמים ל-AI Generative ו ML. - יתרון
ניסיון בבניית תשתיות MLOps, פריסת מודלים וניטור אחרי פריסה
יכולת הובלה, הנעה ויצירת מחויבות אצל אנשי מקצוע בכירים.
חשיבה מערכתית, ביזורית
העבודה הינה בסביבה טכנולוגית מתקדמת (AWS, Azure, Snowflake, Tableau, כלים ל-ML/Generative AI) ומול ממשקים רבים: הנהלה, יחידות עסקיות, CISO, תשתיות ופיתוח. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.