דרושים » ניהול ביניים » לארגון פיננסי מוביל דרוש /ה data engineer

חברת Mertens - MalamTeam  מגייסת  data engineer לארגון פיננסי מוביל בשפלה!

תיאור משרה:
התפקיד כולל השתלבות בעבודת הצוות ופרויקטים בתחום ה AI 
אחריות לקליטה של כמויות גדולות של נתונים חדשים ולאחר מכן להבנה מעמיקה ובחינה של נתונים בשיתוף פעולה הדוק עם data Scientist
עיצוב ופיתוח של תהליכי דאטה קריטיים, מגוונים וגדולים גם בסביבות ענן וגם ב on prem

השתלבות בצוות פרויקטים בתחום ה-AI, אחריות על קליטה, עיבוד ובחינה של כמויות גדולות של נתונים, בשיתוף פעולה עם data Scientists. פיתוח תהליכי דאטה קריטיים ומורכבים בסביבות ענן ובסביבות on-premise.

התפקיד כולל ביצוע ניתוחים עסקיים וטכנולוגיים לצורך שיפור חוויית המשתמש וזמינות האפליקציה, תוך שימוש בכלים מתקדמים לניתוח לוגים (Splunk), פיתוח קוד ואוטומציה ב- Python, והטמעת יכולות AI מבוססות LLM לשיפור תהליכים תומכי החלטה וחקירת תקלות.
תחומי אחריות
ניתוח תעבורת משתמשים ודפוסי שימוש באפליקציית הארגון באמצעות Splunk
פיתוח שאילתות SPL מתקדמות ודשבורדים לניטור שירותים ומוצרים
פיתוח קוד ואוטומציה של תהליכי ניתוח נתונים וחילוץ תובנות באמצעות Python
פיתוח כלים חכמים על בסיס API של מודלים שפתיים (כגון OpenAI, Anthropic, Mistral וכו) לשיפור תהליכים פנימיים (למשל: תחקור אוטומטי של לוגים, ניתוח אנומליות, תיעוד תקלות וכו)
שילוב יכולות AI בניתוח חוויית משתמש, זיהוי מגמות וחריגות
שיפור זמן תגובה לאירועים תפעוליים בעזרת כלים חיזויים ותובנות בזמן אמת

אנחנו מחפשים data Engineer להשתלבות אצל לקוח גדול בלוד.
השתלבות בעבודת הצוות ופרויקטים בתחום הAI, אחראיות לקליטה של כמויות גדולות של נתונים חדשים ולאחר מכן להבנה מעמיקה ובחינה של נתונים בשיתוף פעולה עם data Scientist.
עיצוב ופיתוח של תהליכי data גם בסביבות ענן וגם ON PREM.

איסוף, ניתוח ועיבוד של נתונים פיננסיים והתנהגותיים לצורך הבנה, מדידה וניהול של האשראי.
פיתוח ויישום מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים מתקדמים לניבוי סיכון, דירוג אשראי, סיווג לקוחות וזיהוי מגמות חריגות.
ביצוע ניתוחים אנליטיים לצורך תמיכה בהחלטות עסקיות, רגולטוריות וניהול סיכונים.
עבודה עם מאגרי נתונים גדולים ( Big Data ), תוך שימוש בכלי BI, SQL ושפות תכנות רלוונטיות (כגון Python / R).
בדיקות תקופתיות לבחינת ביצועי המודלים (Model Monitoring Validation) ושיפורם בהתאם לצורך.
משרה היברידית- יום 1 מהבית
מיקום- לוד

מתן שירותי מידע - מענה לשאלות בנושא כריית מידע ממחסן הנתונים
יישום והטמעת מתודולוגיות עבודה ובקרה על שלמות המידע.
יישום ופיתוח דו"חות ו- ETL בכלי SSBI - Excel services, Qlik Sense,PBI.
ניתוח תהליכי BI כתמיכה לפניות בנושא תקלות.

עיצוב ופיתוח פלטפורמות נתונים המבוססות על Elasticsearch, Databricks ו-Kafka
בנייה ותחזוקה של צינורות נתונים יעילים, אמינים וניתנים להרחבה
שיתוף פעולה עם צוותים רב-תחומיים כדי לזהות דרישות נתונים ולעצב פתרונות שעונים על דרישות אלו
כתיבה של קוד יעיל וממוטב שיכול להתמודד עם כמויות גדולות של נתונים
יישום בדיקות איכות נתונים להבטחת דיוק ושלמות הנתונים
פתרון בעיות בצינורות הנתונים באופן מהיר ויעיל

דרוש/ה מפתח/ת DS שיצטרף/תצטרף לצוות הפיתוח ויעבוד/תעבוד על בניית פתרונות תוכנה מבוססי AI עם דגש על Generative AI ומודלים מתקדמים, הן בענן והן בסביבות On-Premises.
התפקיד משלב פיתוח בפועל של מוצרים ויישומים חכמים, עבודה עם מודלים שונים (שפה, חזות, מולטימודאליים ועוד) ושיתוף פעולה עם צוותי data, ארכיטקטים, DevOps ומהנדסי נתונים בסביבה טכנולוגית מתקדמת, דינאמית ומאתגרת
תחומי אחריות
פיתוח ויישום פתרונות תוכנה מבוססי AI וML, עם דגש על Generative AI.
עבודה עם מודלים בענן (AWS, GCP) ובסביבות On-Premises.
אינטגרציה של מודלים במערכות הארגון, כולל פיתוח API ושכבות שירות.
עיבוד נתונים והכנתם לאימון והטמעת מודלים (Structured Unstructured data ).
שיתוף פעולה עם צוותי data Engineering,, DevOps ומפתחי אפליקציות.
ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים.
חקירה ויישום של טכנולוגיות AI חדשות והבאתן לסביבת הפיתוח הארגונית.

לחברת ביטוח מובילה במרכז דרוש/ה להובלת תהליכים מבוססי נתונים וטכנולוגיה מתקדמת, לטובת שיפור תהליכים וחדשנות אמיתית בעולם הביטוח האלמנטרי.
א-ה משרה מלאה
תחומי אחריות:
פיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים מבוססי Machine Learning ו-AI לטובת:
ניתוח מעמיק של נתונים מגוונים: מכירות, תביעות, פרמיות, פרודוקציה, ניהול סיכונים, רווחיות ועוד
בניית סימולציות לתמחור תעריפי ותנאי הביטוח
פיתוח פתרונות חכמים לתהליכים עסקיים בכלל מחלקות החברה
יצירת לוחות מחוונים ודוחות עבור הנהלת החברה לצורך פיקוח, בקרה וקבלת החלטות
מעקב שוטף אחרי ביצועי המודלים, תיקופים ואופטימיזציה של תוצאות.

קבוצת hms מגייסת data Engineer לצוות הנדסת נתונים בתל אביב

התפקיד כולל תכנון ופיתוח ETL, בנייה ואופטימיזציה של מודלי נתונים וארכיטקטורות אגמי נתונים, יישום תהליכים ב-Apache Airflow, פיתוח פתרונות עיבוד נתונים ב-Apache Spark, עבודה עם AlloyDB ושירותי GCP כולל Datastream ו-Dataproc.