החברה מפתחת פלטפורמת SaaS למחקר רפואי מותאם אישית המבוססת על מאגר פנוטיפים מהגדולים בעולם, המשמש חוקרים לפיתוח מודלים לחיזוי מחלות ותרופות פרסונליות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה עשרות עובדים.
מהות התפקיד: תכנון, פיתוח ותחזוקת MLOps Pipelines מקצה לקצה- מאיסוף נתונים ועד Deployment ו-Monitoring, ניהול סביבת Databricks, אוטומציה ו-Infrastructure as Code באמצעות Terraform, ופיתוח תשתיות CI/CD ו-Monitoring למודלים ב-Production כחלק מצוות ה- DevOps, קוד ב- Python, דיווח ל-Head of DevOps. סטאק טכנולוגי: Databricks, Delta Lake, MLflow, Terraform, AWS, Python, Bash, CI/CD, Docker, Kubernetes, Model Monitoring, Agentic AI, MLOps, IaC, data Pipeline.
דרישות:
- 5 שנות ניסיון כ- DevOps
- ניסיון כ-MLOps
- ניסיון בפיתוח עם AWS
- ניסיון בפיתוח ב- Python המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.