דרושים GotFriends

החברה מפתחת מערכת SaaS לניהול ומעקב אחר פרוייקטי בניה מורכבים במטרה להפוך את עולם הבניה לסביבה דיגיטאלית וחכמה, למזער את הפער בין התכנון לביצוע ולחסוך בכסף. עושים זאת על ידי טכנולוגית עיבוד וניתוח של וידאו ממצלמות 360 ומודלים D3 באמצעות Computer Vision.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 240 עובדים גלובלית, 180 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: ניהול צוות של 3 מפתחי frontend, קוד ב-ReactJS ו-TypeScript. 50% Hands On. דיווח ל-VP. התפקיד כולל הובלה מקצועית של הצוות, הובלת תהליכים, Code Reviews ועוד.

החברה מפתחת פלטפורמה המאפשרת לבתי מלון להציג לאורחים שדרוג מותאם אישית בתשלום וכך להגדיל רווחים. הפלטפורמה מתחברת למערכת של המלון ושולחת למי שביצעו הזמנה מייל שמאפשר שדרוג של גודל, נוף, קומה או שיפורים נוספים תמורת תשלום נוסף.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 300 עובדים בעולם וכ-20 מתוכם בישראל.

מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח backend ב- Python, סביבת Microservices, AWS.

החברה מפתחת פלטפורמה של אבטחת אפליקציות שנבנו באמצעות פלטפורמות Low-Code/No-Code (LCNC). הפלטפורמה מספקת כלים לניהול ואוטומציה של תהליכי אבטחה, כולל: מיפוי אוטומטי ועדכון רציף של אפליקציות ואוטומציות, זיהוי בעיות תאימות, תצורות שגויות, פגיעויות ופעילויות זדוניות ועוד.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 3 מפתחי backend, כ-40-50% Hands On. כפיפות למנהל הפיתוח. כותבים ב-Node, TypeScript, Kubernetes, Terraform, Kafka, CI/CD, GCP, SQL. מפתחים את ה-Core Business של המוצר, כותבים אינגרציות, data, תשתיות ועוד.

החברה מפתחת פלטפורמה של אבטחת אפליקציות שנבנו באמצעות פלטפורמות Low-Code/No-Code (LCNC). הפלטפורמה מספקת כלים לניהול ואוטומציה של תהליכי אבטחה, כולל: מיפוי אוטומטי ועדכון רציף של אפליקציות ואוטומציות, זיהוי בעיות תאימות, תצורות שגויות, פגיעויות ופעילויות זדוניות ועוד.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות, כותבים ב-Node בערך 70-80% וכל השאר ב- React, עובדים עם SQL, Microservices, TypeScript, CI/CD.

החברה מפתחת מערכת SaaS לניהול ומעקב אחר פרוייקטי בניה מורכבים במטרה להפוך את עולם הבניה לסביבה דיגיטאלית וחכמה, למזער את הפער בין התכנון לביצוע ולחסוך בכסף. עושים זאת על ידי טכנולוגית עיבוד וניתוח של וידאו ממצלמות 360 ומודלים D3 באמצעות Computer Vision.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 240 עובדים גלובלית, 180 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות של 7 מפתחים, כפיפות לראש צוות. פיתוח frontend קוד ב-ReactJS וב-TypeScript.

החברה מפתחת פלטפורמת SaaS לבעלי חנויות מקוונות המאפשרת להם לבנות אמון, מעורבות והוכחה חברתית באמצעות לקוחות מרוצים על ידי איסוף ביקורות מבוססות ויזואליות (תמונות או סרטונים) והטמעת תהליכי הפניה ו-Upsale המגדילים את המכירות. לפלטפורמה שלהם יש כלים משלימים רבים שעוזרים ללקוחותינו לקדם את העסק שלהם ברמה השיווקית ולהגדיל את הכנסותיהם.
החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, פיתוח 60% לצד ה-Client ב- React ולצד NodeJS, MongoDB, Elasticsearch.

החברה מבצעת בקרת איכות של פירות וירקות. עושים זאת באמצעות ניתוח תמונות ממצלמות RGB ומצלמות Hyper Spectral. המוצר שלהם חוסך עד 50% בבזבוז אוכל ויודע להגיד מתי הפירות בשלים ומוכנים לקטיפה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, מונה 15 עובדים. עבודה מהמשרדים.

מהות התפקיד: פיתוח ותחזוקה של תשתיות Machine Learning ב-Production, בדגש על ניהול שלבי Inference, אופטימיזציה והטמעה של מודלים קיימים. בניית Pipelines מתקדמים ל-Model Serving, שילוב טכניקות כגון ONNX ו-TensorRT, ניהול CI/CD, ניטור ביצועים של מודלים ב-Production, ואחריות מלאה על תשתיות הקשורות ל-Model Lifecycle. ביצוע Tuning של מודלים, תוך עבודה עם מודלי Deep Learning ועבודת MLOps, טיפול בעיבוד נתונים, פיתוח תשתיות לניטור ובקרה, הטמעה של מודלים מבוססי Computer Vision. העבודה מתבצעת כחלק מצוות פיתוח ובממשק שוטף עם אנשי אלגוריתמיקה, תוך שימוש בטכנולוגיות כגון Python, Docker, Git, Linux, PyTorch, TensorFlow, SQL/NoSQL ו-GCP.

החברה מפתחת מוצרים מתקדמים בתחום ה-Ad Tech, ביניהם את אחת מפלטפורמות הפרסום בוידאו הגדולות בארצות הברית, בעלת היכולת להתאים את המודעה לצופה בזמן אמת תוך שימוש במודלי Machine Learning ו-LLMs והתמודדות על Scale עצום.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 900 עובדים גלובלית, 200 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: גיוס למחלקת ה- data, צוות שנקרא data Amplification. ניהול של 5 מפתחי data (3 בחו"ל ושניים בארץ). כ-30% Hands On. כיום עושים הסבה למערכת חדשה שכתובה ב- Python, Airflow, Vertica (בערך 90%) וחלק קטן עדיין כתוב ב-Scala. סטאק טכנולוגי: Spark, SQL, Linux, Kubernetes.

החברה מפתחת פלטפורמה של אבטחת אפליקציות שנבנו באמצעות פלטפורמות Low-Code/No-Code (LCNC). הפלטפורמה מספקת כלים לניהול ואוטומציה של תהליכי אבטחה, כולל: מיפוי אוטומטי ועדכון רציף של אפליקציות ואוטומציות, זיהוי בעיות תאימות, תצורות שגויות, פגיעויות ופעילויות זדוניות ועוד.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות של 2 חוקרים. עושים בעיקר Application Security, כותבים ב- Python, עושים גם Reverse.

החברה מתמקדת בפתרונות מבוססי AI ו- Big Data -המיועדים להתמודד עם כמויות עצומות של התראות ופגיעויות. הפלטפורמה שלהם מספקת כלי Asset Management שמאפשרים לצוותי אבטחה להתמודד עם כמויות גדולות של נתונים, לצמצם רעשים, לתעדף ממצאים ולטפל בהתראות ועוד. המערכת עובדת בסביבת SaaS ו-On Prem.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה ומונה 13 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: 60% עבודת פיתוח מודלים בPython והיתר לעסוק במחקר יישומי, תוך עבודה שוטפת בסביבות Deep Learning וNLP, בניית ארכיטקטורות RAG, פיתוח Agents, אינטגרציה עם OpenAI ויישום LangChain. עבודת Hands On אינטנסיבית, המחברת בין עולם המחקר העדכני ביותר (LLMs, Prompting, Fine-tuning) לבין הטמעה ב-Production בסביבת מוצר מורכבת. טכנולוגיות עיקריות: Python, NLP, ML, LLMs, LangChain, RAG, Deep Learning, OpenAI, SaaS, On-Prem, Agents, Research-to-Production.