אנו מחפשים ר"צ מנוסה ובעל תשוקה להוביל את צוות Digital Application data. הצוות נמצא בלב השינוי הטכנולוגי של החברה, ומפתח ומתחזק שירותי תשתית תוכנה כגון ניהול נתונים ראשיים (MDM) ו-ODS. בתפקיד זה תשולב הובלה טכנית עם ניהול א.נשים: חלק מהזמן יוקדש לפיתוח Hands-on וחלק לניהול והנחיית הצוות. הובלת פרויקטים חדשניים ועבודה בשיתוף פעולה עם צוותים חוצי-ארגון כדי לתכנן ולהטמיע פתרונות תשתית מהדור הבא, תוך שימוש בטכנולוגיות ענן ובבינה מלאכותית גנרטיבית (Generative AI). תרומה לבניית פתרונות סקיילביליים, יעילים וחדשניים שיאפשרו צמיחה וגמישות לארגון. המועמד.ת האידיאלי.ת י.תביא עמו.ה מומחיות עמוקה בפיתוח תוכנה, תשוקה לטכנולוגיות מתקדמות ויכולת להצליח בסביבה דינמית ושיתופית. אם את.ה מפתח.ת מנוסה עם יכולות מנהיגות, הבנה עמוקה בטכנולוגיות מודרניות ורצון להעצים צוות תוך שמירה על מעורבות טכנית - נשמח לשמוע ממך!
תחומי אחריות
הובלה, הנחיה וניהול צוות מפתחי תוכנה, תוך טיפוח צמיחה, שיתוף פעולה ומצוינות טכנית. יצירת צוות בעל ביצועים גבוהים באמצעות עידוד אחריות, יצירתיות ושיפור מתמיד. קיום פגישות אישיות, הערכות ביצועים ושיחות פיתוח קריירה. קידום תרבות חדשנות באמצעות חקירה והטמעת טכנולוגיות חדשות. שיתוף פעולה עם בעלי עניין (Product Owners, ארכיטקטים) להגדרת Roadmap טכנולוגי ודרישות פרויקט. תכנון, פיתוח ותחזוקה של שירותי תשתית סקיילביליים המבטיחים ביצועים, אמינות ואבטחה. הובלה באמצעות דוגמה אישית: השתתפות בכתיבת קוד, Code Review והחלטות ארכיטקטורה. זיהוי ופתרון בעיות מערכתיות, תוך שמירה על זמינות וביצועים גבוהים. עדכון מתמיד בטכנולוגיות, כלים ושיטות חדשות והטמעתן בצוות.
דרישות:
דרישות חובה
ניסיון מוכח בהובלה והנחיית צוותי פיתוח תוכנה (לפחות שנתיים בתפקיד ניהולי). לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח מערכות נתונים מבוזרות בקנה מידה גדול ( data Engineering). שליטה בעיצוב ארכיטקטורת נתונים וטכנולוגיות backend עם בסיסי נתונים SQL ו-NoSQL. ניסיון מוכח בתכנון והטמעת מסגרות Observability (מדדים, לוגים, Distributed Tracing) לניטור פרואקטיבי של תהליכי נתונים מורכבים. היכרות עם קביעת ואכיפת מדיניות ממשל נתונים ( data Governance): איכות נתונים, Lineage, אבטחה ועמידה בתקנים. ניסיון Hands-on עם מסגרות עיבוד נתונים (DBT, Apache Spark, Kafka). היכרות עם CI/CD וכלי Infrastructure as Code (IaC).
דרישות המהוות יתרון
ידע ב-Workflows של Machine Learning ובאינטגרציית MLOps. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.