קצת על התפקיד
מהנדס.ת תשתיות ו- AIOps עם ניסיון בתכנון, פריסה וניהול סביבות Docker ו- Kubernetes כולל הקמה מאפס, הקשחה, ניטור ושיפור ביצועים.
הובלת תהליכי אוטומציה ותפעול שוטף לסביבות פיתוח ו- Production,עם אחריות מלאה על יציבות, זמינות ושדרוגים.
במסגרת התפקיד
פריסת מודלי AI - פריסה ואופטימיזציה של מודלי AI מעל תשתית GPU, כולל ניטור של צריכת הזיכרון, עומסים, ביצועים.
הנגשה של מודלי AI למפתחים ולמערכות בארגון - מנגנוני ניהול תורים בגישה, ניהול של עומסים וביצועים, ניהול תשתית המודלים: VLLM, TGI וכו' .
פריסת תשתיות AI מתקדמות (RAG).
פריסה וניהול תשתית מרכזית לסוכנים: MCP server, ליווי מנהלי מערכות מידע ארגוניות, תזמון וניהול תורים וסוכנים.
דרישות:
ניסיון של שנתיים לפחות בארכיטקטורת Kubernetes: תכנון והקמה, כולל עיצוב Namespaces, ניהול הרשאות (RBAC), מדיניות רשת (Network Policies), Ingress, ופתרונות אחסון.
ידע מעשי ב- Linux - ניהול מערכות, סקריפטים (Bash/Python).
ניהול תהליכים: פריסה וניהול יישומי Containers באמצעות Helm ו-GitOps.
ניטור: הקמה ותחזוקה של מערכות ניטור, איסוף לוגים ו- Trace, יצירת דשבורדים מותאמים אישית, והתראות בזמן אמת. חקירת שורש התקלות לשיפור האמינות.
אופטימיזציה: שיפור ביצועים באמצעות ניהול משאבים (Requests, Limits), HPA, וכוונון ביצועים.
ניסיון של שנתיים לפחות בתפעול שוטף: גיבויים, שחזורים, שדרוגים מבוקרים, ניהול עדכונים (Patch management), תכנון המשכיות עסקית (DR).
אוטומציה CI/CD : , סטנדרטיזציה של תהליכי הפצה.
תמיכה: טיפול בתקלות Production חקירה שורש הבעיה והקשחת המערכת למניעת תקלות עתידיות.
היכרות עם עולמות ה- Generative AI: LLM, Embedding, Agentic AI, RAG - יתרון משמעותי.
תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסת תוכנה / מדעי הנתונים / מערכות מידע- יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.