א. ניהול צביר מחשוב עתיר ביצועים (HPC) ושירותי ענן לצרכי ההוראה והמחקר בפקולטה.
ב. פיתוח ותחזוקת שירותים קיימים וחדשים מבוססי קוד פתוח: אחסון ZFS וכו'.
ג. פיתוח ותחזוקת מערכות HPC בסביבת Linux מבוססות מערכות קוד פתוח: Kubernetes, Slurm.
ד. פיתוח, הערכה והטמעת טכנולוגיות מתקדמות בתחום HPC/AI ומחשוב מדעי. הגדרה והטמעת תהליכי DevOps ויצירת כלי עבודה/סביבות עבור משתמשי HPC במעבדות ההוראה והמחקר בפקולטה.
ה. פיתוח והטמעה של כלי ניהול, בקרה ומדידה על ביצועי אשכולי המחשוב המרכזיים.
ו. ניהול תורים ומשאבים בצבירים המדעיים וכתיבת סקריפטים ניהוליים במערכות Python, Bash.
ז. ניהול, התקנה ותחזוקת שרתים מבוססי מערכת הפעלה לינוקס (Ubuntu, CentOS, Rocky).
ח. מתן סיוע והדרכה לסטודנטים ואנשי סגל בשימוש ב-HPC במעבדות ההוראה והמחקר בפקולטה.
ט. ביצוע מטלות נוספות בהנחיית הממונה.
הערה: עבודה בשעות לא שגרתיות
דרישות:
א. תואר אקדמי ראשון במדעי ההנדסה או במדעי הטבע, רצוי במדעי המחשב או בהנדסת תוכנה או בהנדסת מערכות מידע.
ב. ניסיון של 3 שנים בתחומים רלוונטיים- חובה
ג. ניסיון עבודה עם מערכות Linux ו-Docker Containers.
ד. ניסיון עבודה בניהול מערכות HPC: Kubernetes, Slurm.
ה. ניסיון עבודה עם ספריות עיבוד מקביליות ומערכות תזמון משימות בסביבות מחשוב עתיר ביצועים (HPC).
ו. ניסיון עבודה בניתוח בעיות ביצועים מערכתיים ומבדקי ביצועים של מכונות בודדות ואשכולי חישוב.
ז. ניסיון בניתוח ביצועים של עבודות GPU.
ח. ניסיון עבודה בכתיבת סקריפטים בתוכנות Python, Bash.
ט. ניסיון עבודה עם כלים לניהול מערכת (Shell, Bash, Ansible, Foreman, PHP, Python, PERL ).
י. רצוי - ניסיון עבודה באוטומציה ושילוב משימות של צבירים.
יא. רצוי - ניסיון עבודה עם מערכת Github Repository. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.