הובלת תכנון, פיתוח ופריסה מקצה לקצה של יישומי Generative AI כולל מערכות מבוססות סוכנים מרובים (Multi-Agent Systems) ופתרונות RAG.
פיתוח יישומי AI: תכנון ואופטימיזציה של RAG Pipelines, תוך שילוב בין מודלי שפה (LLMs) לניתוח נתונים מובנים ובלתי מובנים, לרבות שימוש ב-Knowledge Graphs וVector Stores.
טכנולוגיות ענן מתקדמות: שימוש בשירותי AWS.
דרישות:
ניסיון: לפחות 5+ שנות ניסיון מעשי בפיתוח ב- Python, עם התמחות בבנייה ופריסה של יישומי AI ולמידת מכונה.
מומחיות בענן: ניסיון מעשי נרחב בעבודה עם שירותי AWS מרכזיים הרלוונטיים ל-AI/ML כולל S3 Glue, Athena, SageMaker, Lambda ו - Bedrock.
ניסיון מוכח עם Generative AI frameworks כמו LangChain, LlamaIndex, Haystack.
ניסיון מעשי בתכנון ופריסה של יישומים מבוססי RAG לצד ידע פרקטי ב Vector DB כגון Pinecone, Weaviate, CharomaDB ובטכניקות אינדוקס מסמכים.
הבנה מעמיקה של עקרונות פיתוח תוכנה, כולל ניהול גרסאות (Git), כתיבת קוד נקי ובדיקות (Unit Testing).
יכולות אנליטיות: יכולת גבוהה לפתרון בעיות ופירוק אתגרים עסקיים מורכבים למשימות טכנולוגיות ישימות. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.