דרישות:
תואר ראשון במדעי המחשב /בהנדסת מחשבים / בהנדסת תעשיה וניהול בהתמחות מערכות מידע ממוסד מוכר - חובה
השכלה/ הכשרה רלוונטית בתחום ה BI (בדגש על DWH ) - חובה
ניסיון של לפחות שלוש שנים בניתוח מערכות מידע ( DWH / BI ) - כתיבת מסמכי אפיון (פונקציונלי וטכני) - חובה
ניסיון בכתיבת שאילתות SQL מורכבות (עבודה מול SQL server ) - חובה
ניסיון של 3 שנים ומעלה בסביבת מחסן נתונים ( DWH ) - חובה
ניסיון באפיון Dashboards - Power BI / Qlik Sense - חובה
ניסיון בפיתוח בכלי ETL (אינפורמטיקה או SSIS) - יתרון משמעותי
היכרות עם מתודולוגיית פיתוח AGILE בעולמות ה- BI
ניסיון בניהול פרויקטים- יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון במדעי המחשב /בהנדסת מחשבים / בהנדסת תעשיה וניהול בהתמחות מערכות מידע ממוסד מוכר - חובה
השכלה/ הכשרה רלוונטית בתחום ה BI (בדגש על DWH ) - חובה
ניסיון של לפחות שלוש שנים בניתוח מערכות מידע ( DWH / BI ) - כתיבת מסמכי אפיון (פונקציונלי וטכני) - חובה
ניסיון בכתיבת שאילתות SQL מורכבות (עבודה מול SQL server ) - חובה
ניסיון של 3 שנים ומעלה בסביבת מחסן נתונים ( DWH ) - חובה
ניסיון באפיון Dashboards - Power BI / Qlik Sense - חובה
ניסיון בפיתוח בכלי ETL (אינפורמטיקה או SSIS) - יתרון משמעותי
היכרות עם מתודולוגיית פיתוח AGILE בעולמות ה- BI
ניסיון בניהול פרויקטים- יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות
לפחות 5 שנות ניסיון ב- data Engineering בעולמות Analytics/ BI.
מומחיות ב-SQL וניסיון מעמיק עם PostgreSQL.
לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח Python.
ניסיון משמעותי בתכנון ויישום data Models בקנה מידה רחב.
ניסיון מוכח באופטימיזציית ביצועים במערכות נתונים מורכבות.
ניסיון בהקמת והטמעת תהליכי data Governance ו- data Quality.
יכולת תרגום צרכים עסקיים לפתרונות data וארכיטקטורה.
ניסיון בהובלה מקצועית, מנטורינג והובלת יוזמות טכנולוגיות.
ניסיון בהקמת פלטפורמות data ו-Analytics.
ניסיון בשילוב פתרונות AI ו-LLM בתהליכי פיתוח והנדסת נתונים.
יתרון
ניסיון בסביבת FinTech או ארגונים פיננסיים.
ניסיון עם data Lakes, data Warehouses ו- ETL /ELT.
היכרות עם AWS / Azure / GCP.
ניסיון בטכנולוגיות Streaming ועיבוד נתונים בזמן אמת.
היכרות עם עולמות רגולציה, אבטחת מידע ו-Compliance.

?? נשמע מעניין? נשמח להכיר! המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון ריאלי רלוונטי (הנדסת תעשייה וניהול / סטטיסטיקה) - חובה
ניסיון של לפחות שנה כאנליסט/ית חקר נתונים - חובה
ניסיון בבנית מודלים סטטיסטיים - חובה
ניסיון מוכח ב-SQL - חובה
ניסיון בעבודה עם Python או SAS - יתרון משמעותי
יכולת גבוהה להסביר ממצאים ולהציג תובנות, בכתב ובעל פה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון בניתוח מערכות BI - חובה.
ניסיון מוכח בעבודה עם מחסני נתונים ( DWH ) - חובה.
ניסיון באפיון תהליכי ETL ואינטגרציות בין מערכות - חובה.
שליטה גבוהה ב-SQL, כולל כתיבת שאילתות מורכבות ואופטימיזציה של ביצועים - חובה.
ניסיון בעבודה מול גורמים עסקיים וכתיבת מסמכי אפיון - חובה.
ניסיון בעבודה בארגונים גדולים ומורכבים - יתרון משמעותי.
ניסיון בעבודה עם כלי BI כגון Tableau, QlikView, Qlik Sense, Pyramid או Power BI - יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון מקצועי: לפחות 3-4 שנות ניסיון בניתוח מערכות בסביבה דיגיטלית.
השכלה: תואר ראשון במערכות מידע או תואר רלוונטי עם התמחות במערכות מידע ממוסד לימודים מוכר - יתרון
מומחיות בדיגיטל: ניסיון מוכח בעבודה עם מערכות Web ואפליקציות Mobile.
יכולות טכניות: ניסיון בכתיבת אפיוני API (REST), הבנה מעמיקה ב-JSON, ויתרון לניסיון מעשי בעבודה מול DB (שאילתות SQL).
מתודולוגיות: ניסיון בעבודה בסביבת Agile/Scrum
ארגז כלים של מנתח/ת: שליטה באפיון ומידול של תהליכים עסקיים, שליטה במידול בשפת UML לרבות Use Case Diagrams ומפרטים נלווים, כתיבת Sequence Diagrams ו-Activity Diagrams, והבנה בארכיטקטורת Microservices. היכרות עם כלי אפיון ומידול כגון Draw.io, Lucidchart או כלים מקבילים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון בתחום טכנולוגי רלוונטי.
 2-3 שנות ניסיון כמנתח/ת מערכות BI.
 ניסיון בעבודה עם DWH ותהליכי ETL.
 שליטה גבוהה ב-SQL.
 ניסיון עם לפחות אחד מכלי ה- BI : Tableau / cognos / Power BI.
 ניסיון בעבודה בסביבת Azure - יתרון משמעותי.
 ניסיון מארגון גדול או מהעולם הפיננסי - יתרון.

"When the match is right - everything Powers Up" המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
בוגר/ת תואר ראשון בתחום רלוונטי בממוצע ציונים 80+.
ציון פסיכומטרי 650 ומעלה.
יכולת חשיבה לוגית ואנליטית גבוהה ורקע טכנולוגי בסיסי.
אין צורך בניסיון קודם אנו נספק לכם את כל הכלים להצלחה.
* לא מתאים לסטודנטים/ות עם יתרת לימודים של יותר מסמסטר. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון בניתוח מערכות
ניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים ומבני נתונים מורכבים
ניסיון ב-SQL, לרבות כתיבת שאילתות לצורך שליפה, השוואה ובקרת נתונים
ניסיון במיפוי שדות ובהגדרת ממשקים בין מערכות
יכולת לבצע הצלבות ולזהות פערים בין טבלאות ומקורות מידע
ניסיון בפרויקטים בתחום הדיגיטציה או האוטומציה של תהליכים
היכרות עם תהליכי ETL, כלי אינטגרציה או כלי data Integration
ניסיון בעבודה מול data Engineers או צוותי BI
היכרות עם Python לצורכי עיבוד ובדיקת נתונים
ניסיון בפרויקטים המשלבים פתרונות AI או עיבוד מסמכים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
1. תואר אקדמי מוכר בכלכלה/ מנהל עסקים או תואר רלוונטי אחר - חובה.

2. שליטה בכלי Office, בדגש על אקסל, כולל שליטה בפונקציות מורכבות ובכתיבת/הפעלת מאקרו - חובה.

3. יכולת עבודה עם מערכות מידע ועם בסיסי נתונים מורכבים.

4. שליטה בתכנות אנליטיות וסטטיסטיות לעבודה עם טבלאות נתונים, כולל ניסיון וידע בכלי עיבוד תחקור ואחזור מידע - power query וכלי BI נוספים - יתרון.

5. יחסי אנוש טובים ויכולת עבודה בצוות.

6. יכולת למידה עצמית גבוהה.

7. יסודיות, דייקנות, סדר וארגון.



הערות:

- רק פניות מתאימות ייענו.

- תהליך המיון למשרה מתבצע במקביל למועד פרסומה.

- המועמדים/ות הסופיים/ות יתכן ויעברו בחינות התאמה למשרה.

- ההעסקה תהיה על-פי חוזה מיוחד, לעובדים/ות ארעיים/יות, לתקופה מרבית של עד 4 שנים.

- הבנק ישקול בחיוב מתן העדפה לאוכלוסיות הזכאיות לייצוג הולם, בהתאם לכללים המקובלים, ולפיכך המועמד/ת רשאי/ת לציין זאת בשדה הייעודי בטופס הגשת המועמדות.

- הבנק שומר את המידע בהתאם להוראות חוק הגנת הפרטיות ולפי כל דין.
* המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.