דרושים » ניהול ביניים » data engineer להשתלבות בעבודת הצוות ופרויקטים בתחום ה AI

דרישות:
ניסיון של לפחות 3 שנים כ data engineer - חובה
ניסיון של 3 שנים עם Python בדגש על עבודה עם קבצי json  ועבודה מול בסיסי נתונים חובה
ניסיון מעשי של שנתיים לפחות ב AWS חובה
עבודה מול קבצי טקסט למטרות AI ו LLM יתרון משמעותי
ניסיון מעשי עם Spark עבור Large scale data -יתרון משמעותי
הבנות של טכניקות של אופטימיזציה ועבודה עם partitions של סוגים שונים של דאטה כמו parquet, Avro, hdfs, delta lake
ניסיון בתפיסה ועבודה עם docker, Linux, CI/CD tools, Kubernetes
הכרות עם פתרונות GenAI / prompt engineering יתרון משמעותי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
אנחנו מחפשים data Engineer להשתלבות אצל לקוח גדול בלוד.
השתלבות בעבודת הצוות ופרויקטים בתחום הAI, אחראיות לקליטה של כמויות גדולות של נתונים חדשים ולאחר מכן להבנה מעמיקה ובחינה של נתונים בשיתוף פעולה עם data Scientist.
עיצוב ופיתוח של תהליכי data גם בסביבות ענן וגם ON PREM. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות:
ניסיון של 3+ שנים כמהנדס/ת דאטה או backend - חובה.
ניסיון מעשי עם Apache Airflow או (Prefect / Luigi)- חובה.
ניסיון מוכח בפיתוח תהליכי ETL / ELT - חובה.
ניסיון ב- Python חובה. ניסיון ב -TypeScript / Node.jsיתרון משמעותי.
היכרות עם PostgreSQL /Redis - חובה.
ניסיון עם Infrastructure as Code (Terraform / Docker) - יתרון.
היכרות עם שירותי ענן (GCP / AWS) - חובה.

למה אצלנו?
עבודה בחזית של עולמות ה data, Cloud ו.AI
אפשרות לשלב בין פיתוח backend להנדסת דאטה.
סביבת פיתוח דינמית, מאתגרת וחדשנית עם מקום להשפיע וליצור. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות חובה:
לפחות שנה ניסיון כ- data Engineer
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן (AWS / GCP / Azure)
ניסיון Hands-on עם מחסני נתונים מודרניים בענן (Snowflake / BigQuery / Redshift)
שליטה מלאה ב-SQL וב- Python
ניסיון בפיתוח תהליכי ETL /ELT ובשימוש בכלי טרנספורמציה (dbt)
ניסיון בעבודה עם כלי BI (Looker / Power BI / Tableau / QuickSight) ו/או ניסיון כ- BI Developer
היכרות עם כלי CI/CD ו-IaC (Git, Terraform, Jenkins, GitLab CI)
ניסיון Hands-on בפיתוח פתרונות AI / GenAI / ML בענן (Vertex AI / SageMaker) + ניסיון ב-Prompt Engineering
היכרות מעשית עם עקרונות הנדסת נתונים וארכיטקטורות דאטה מודרניות
אנגלית טכנית ברמה גבוהה (קריאה, כתיבה ודיבור)

יתרונות משמעותיים:
היכרות עם מתודולוגיות מתקדמות ( data Mesh / data Fabric)
ניסיון בכתיבת אפיונים טכניים ופונקציונליים
ניסיון עם כלי data Governance, data Catalog, data Quality Observability המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 5 שנות ניסיון כ- data Engineer
- ניסיון כלשהו ב- Machine Learning
- ניסיון בפיתוח ב- Python המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 6 שנות ניסיון כ- data Engineer/ backend
- ניסיון בפיתוח ב-Spark
- ניסיון בפיתוח ב- Python
- ניסיון בפיתוח עם AWS המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 8 שנות ניסיון בבניית ותחזוקת data Pipelines מקצה לקצה
ניסיון עם כלי SAP חובה
ניסיון עם Databricks ו-Snowflake חובה
שליטה מעמיקה ב-SQL (כולל stored procedures, Indexing, Performance Tuning)
ניסיון בפיתוח תהליכי שינוע נתונים בעולמות רלציוניים
ניסיון בכלי תשתית: SSIS, SAP -DI / SAP -DS, SQR
עבודה עם תהליכי CI/CD
ניסיון בעבודה בסביבת ענן AWS המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות:
ניסיון של לפחות שנתיים כ- data Engineer (יתרון ב-AI/ML) - חובה
תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסה ביו-רפואית / דאטה - חובה
שליטה ב- Python וכלים לעיבוד דאטה
הבנה בפרטיות ואבטחת מידע (HIPAA/GDPR)
יכולת עבודה בצוות רב-תחומי
יתרון משמעותי: ניסיון עם דאטה רפואי או מוצרים רפואיים מבוססי AI/ML. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
7 ומעלה שנות ניסיון בתחום data Engineering או data Architecture
אנגלית ברמת שפת אם
הבנה טכנית מעמיקה של פלטפורמות נתונים מודרניות (כגון: Snowflake, BigQuery, dbt, Databricks, Airflow ועוד).
ניסיון מעשי בבנייה ופריסה של data Pipelines ואינטגרציות בסביבות ענן (AWS, GCP או Azure).
שליטה מעולה ב-SQL וניסיון בעבודה עם סביבות נתונים מורכבות.
יכולת ועניין בביצוע Hands-On, כולל למידה מעמיקה של סביבת הנתונים, הבנת המשמעות העסקית שלהם ופתרון תקלות בצינורות נתונים, טרנספורמציות או שאילתות. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.