דרושים » תוכנה » MLOps Engineer בחברת טכנולוגית

החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת Computer Vision, Robotics וAI לעולמות הבנייה, התשתיות והתחזוקה. המוצר מבוסס על איסוף וניתוח אוטומטי של data מצילומי רחפנים ומקורות נוספים, מערכת המאפשרת לייצר עותק דיגיטלי של נכס פיזי ומאפשרת ללקוחות לייעל תהליכים תפעוליים, לאתר תקלות בצורה חכמה ולשפר קבלת החלטות באמצעות עיבוד מתקדם של תמונה, עומק ו3D Reconstruction.

החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים גלובלית.

מהות התפקיד: הצטרפות לצוות Applied Algorithms, עם אחריות על מחקר, פיתוח ואופטימיזציה של מודלים מתקדמים ב-Computer Vision ו-Deep Learning. פיתוח אלגוריתמים ל-Object Detection, Segmentation, Classification, Photogrammetry, 3D Mapping ו-Image Processing, שילוב שיטות Machine Learning ו-Deep Learning עבור הפקת תובנות מ- data הנאסף מ-Drone Hives אוטונומיים, והבאת פתרונות מ-Research ועד Production. עבודה עם צוותי Product, R D ו-Operations, כולל בניית Pipelines.

החברה מפתחת טכנולוגיה מבוססת AI ואלגוריתמיקה חכמה המאפשר לבעלי אפליקציות להגיע לקהל המשתמשים הרלוונטי ביותר עבורם על ידי חיזוי התעניינות בזמן אמת וניתוח data ב-Scale עצום.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עבודה ב-Production עם Apache Spark בקנה מידה גדול, קידוד ב- Python בסביבת (AWS), S3, EMR, Athena, Glue. נדרשת מומחיות בתכנון ותחזוקה של צינורות ETL בעזרת כלי אורסטרציה כמו Airflow או דומים.

החברה מפתחת פלטפורמת אבטחה מבוססת ענן שמשלבת ניתוחים לזיהוי והערכה של איומי סייבר ושימוש בטכנולוגיות בתחומי Big Data, Machine Learning. הם מתחברים לכל סביבות הענן ומספקים הגנה מקיפה ללקוחות המפעילים עומסי עבודה בענן הציבורי עם הגנות מרובות שכבות המאבטחות את סביבת הענן.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות בתוך קבוצת R D רחבה, עם ציפייה ליכולות Hands-on וגם ללקיחת אחריות טכנית בהובלת פתרונות. קוד ב- Python ו-GO חלוקה שווה.

החברה מפתחת פלטפורמת דשבורד ששואבת מידע על זהויות המשתמשים ומסייעת לחברה לנהל את הכל בצורה מאוד חכמה, נוחה, טובה ומקיפה.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 17 עובדים. החברה בצמיחה.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות הפיתוח בדיווח ל-VP R D, אחראיות על הקמת תחום ה-AI בחברה, תפקיד One Man Show, מתן פתרונות ל-Production דרך AI, פיתוח backend ב-GO ו- Python, עבודה עם מודלים של AI ו- Machine Learning.

החברה היא חלק מקבוצת חברות שמפתחות פתרונות AI מתקדמים בחזית. היא מבין חלוצות ה-Deep Learning בארץ, בעלת מעל 250 פטנטים בתחום. היום עובדים בשני תחומים עיקריים- ADAS ו-Autonomous Vehicles ומפתחים אלגורתמיקה ותוכנת Detection ו-Perception "קלת משקל" למימוש על גבי חומרה נגישה ללא צורך בחומרה יעודית כבדה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה ומונה 120 עובדים. עבודה מהמשרדים.

מהות התפקיד: Senior backend Engineer- data Pipelines Cloud Infrastructure כולל פיתוח backend ב- Python כחלק מצוות data Services, עובדים בארכיטקטורת Microservices, Kubernetes, סביבת Cloud, MongoDB, Cassandra. העבודה ב-Scale עצום ומשלבים כלי AI כחלק מתהליך הפיתוח והתשתית על מנת להתמודד עם ה-Scale בזמן אמת.

החברה מפתחת טכנולוגיה מבוססת AI ואלגוריתמיקה חכמה המאפשר לבעלי אפליקציות להגיע לקהל המשתמשים הרלוונטי ביותר עבורם על ידי חיזוי התעניינות בזמן אמת וניתוח data ב-Scale עצום.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים.
מהות התפקיד: הובלה של אחד משני צוותי ה- data Science המרכזיים בארגון- צוות CoreML או צוות ה-User Value- העוסקים בפרויקטים של הבנת זהות המשתמש, Matching ו-Fingerprinting, ניתוח מאפייני היוזרים, הערכת שווי שוק, וזיהוי Fraud. העבודה משלבת Machine Learning קלאסי, תוך תכנון מעבר הדרגתי לעולמות ה-Deep Learning במהלך השנה הקרובה. אחריות ניהולית על צוות בבנייה, לצד הובלה טכנית ו-Hand-on לפי צורך (כ-50%). הצוות עוסק גם בבניית מודלים מאפס וגם בשיפור מודלים קיימים, עם חיבור עמוק למוצר ופתרון בעיות עסקיות מורכבות ב-Scale גבוה.

החברה פועלת לגילוי ומניעה של התקפות אסטרטגיות על תשתיות קריטיות, מתקנים אסטרטגיים, מערכות תקשורת. המוצר הינו מערכת של Financial Crime Detection המתממשקת למערכות של בנקים ועל ידי ניתוח של טרנזקציות עסקיות/פעולות עסקיות בבנקים, מזהים פשעים פיננסים, בעיקר הלבנות הון, שמערכות אחרות שמבוססות רולים ולא AI לא מוצאות.

החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות בכפיפות לראש צוות. סטאק טכנולוגי: Python, Spark, Pandas, Minio, Airflow, Elasticsearch, Mongo, Redis, SQL, AWS. יש גם תקן ל-Tech Lead ללא נסיון קודם.

החברה עוסקת בתחום ה-Security Enterprise B2B בעולמות הגנה על Access למערכות, בונים מוצר AI בעולם הכי חם בסייבר Security כרגע- אבטחת איידנטיטי. מקימים חברת data, מחקר Machine Learning, הבנה עמוקה של ניהול גישות ב-Cloud ואפליקציות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 14 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות פיתוח ההקמה של החברה, כיום יש כבר 3 מפתחים בצוות, מדובר בפיתוח Python backend, סביבת AWS, PostgreSQL, Mongo.

החברה מפתחת מוצר Browser Security שמאפשר גלישה בטוחה לכל משתמשי הארגון. מדובר במוצר מוגן בפטנטים שמיועד לחברות ENT. תוכנה שמכילה JS Agent שמזריק קוד JavaScript לבראוזר עצמו ומגן עליו כשהוא רץ ברקע ב- backend. המוצר יודע לזהות ולמנוע מתקפות שמגיעות מעולם ה-Web Activity שזהו המקור למתקפות הגדולות בעולם.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 60 עובדים גלובלית, 35 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: כפיפות ל-VP R D. 50% Hands On. ניהול של 3-5 מפתחים- צוות בגדילה, לקחת חלק בגיוס. פיתוח Full Stack 70% לצד ה-Server ב-NodeJS, TypeScript ו-30% לצד ה-Client ב-ReactJS. נמצאים היום בשלב מעניין של Scale, פיתוחים חדשים, בניית תהליכים, התמודדות עם הרבה אתגרים טכנולוגיים. סטאק טכנולוגי: AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, ArgoCD, React, NodeJS, TypeScript, Microservices, Linux, Lambada.

פרוסיד מגייסת מהנדס/ת דאטה עם אוריינטציה לפיתוח backend, להצטרפות לצוות הפיתוח של פלטפורמות ענן ו-AI מתקדמות!

במסגרת התפקיד:
פיתוח וניהול תהליכי ETL / ELT מורכבים ומבוססי Apache Airflow.
בנייה ותחזוקה של - data Pipelines משלב איסוף הנתונים ועד טרנספורמציה ואחסון.
פיתוח שירותי backend ב Python וב Node.js כחלק ממערכות דאטה מודרניות.
עבודה עם API Services אינטגרציות עם מערכות פנים וחוץ ארגוניות.
שיתוף פעולה עם צוותי data Science ו-AI לצורך עיבוד וניתוח נתונים מתקדמים.
יישום אוטומציה ותשתיות DataOps בענן (AWS / GCP)