דרושים » דאטה » אנחנו מגייסים data Engineer לצוות AI!

דרישות:
*לפחות 3 שנות ניסיון כData Engineer
*לפחות 3 שנות ניסיון בשפות תכנות מונחות עצמים (OOP)
*לפחות 3 שנות ניסיון עם Python
*ניסיון מעשי עם Spark לעבודה עם נתונים בהיקפים גדולים
*ניסיון עם Docker, Linux, Kubernetes וכלי CI/CD
*ניסיון עם כלי data Pipelines כגון Airflow או Kubeflow
*תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסה / מתמטיקה / סטטיסטיקה
*הבנה של עקרונות Machine Learning
*ניסיון בעיצוב, פיתוח ואופטימיזציה של תהליכים להעברת ועיבוד נתונים בהיקפים גדולים
*היכרות עם פורמטים וטכניקות partitions: Parquet, Avro, HDF5, Delta Lake

יתרונות:
*לפחות שנתיים ניסיון עם AWS כולל Athena, Glue, StepFunction, EMR, Redshift, RDS
*היכרות עם פתרונות GenAI וPrompt Engineering המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
1-2 שנות ניסיון בתפקיד דומה
תואר ראשון BA/BSc. בתחום רלוונטי
ידע ברמה גבוהה ב SQL, Python חובה, ידע ב PySpark- יתרון
היכרות עם שירותי Microsoft Azure
ניסיון מוכח בעבודה עם data Factory - חובה
ניסיון בעבודה עם Databricks - יתרון
ניסיון עם כלי אוטומציה - Logic Apps ו Power Automate
ניסיון בפיתוח מודלים, ויזואליזציות ועבודה עם כלי BI - Power BI יהווה יתרון
מיומנויות תקשורת, יכולת למידה עצמאית
אנגלית ברמה גבוהה קריאה, כתיבה ודיבור המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
אנחנו מחפשים data Engineer להשתלבות אצל לקוח גדול בלוד.
השתלבות בעבודת הצוות ופרויקטים בתחום הAI, אחראיות לקליטה של כמויות גדולות של נתונים חדשים ולאחר מכן להבנה מעמיקה ובחינה של נתונים בשיתוף פעולה עם data Scientist.
עיצוב ופיתוח של תהליכי data גם בסביבות ענן וגם ON PREM. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון מעשי של לפחות 3 שנים ב-Splunk 
שליטה ב-SPL, ניתוח נתונים (Parsing), בניית Dashboards, עבודה עם Macros וכיוונון ביצועים 
ניסיון בעבודה עם מערכות מבוססות אירועים (כגון Kafka, REST APIs) 
הבנה מעמיקה של נתונים מובנים וחצי-מובנים (JSON, XML, Logs)
יכולת סקריפטינג חזקה ב- Python או Bash
היכרות עם תהליכי CI/CD באמצעות כלים כמו Git ו-Jenkins
ניסיון במידול נתונים, לוגיקות העשרה ואינטגרציית מערכות
יכולת עבודה עצמאית והובלת פתרונות סקיילביליים ומוכנים ל-Production המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
4 שנות ניסיון ומעלה
ניסיון מעשי בתכנון, פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL.
הבנה של מודלי נתונים ( data Modeling) ועקרונות של data Warehouse
ניתוח המידע,חקירת נתונים והבנת הקשיים המרכזיים בתחום המידע
ניסיון רב ב SQL וכתיבת שאילתות מורכבות, פרודצורות, פונקציות
ניסיון בפיתוח קוד אופטימלי ותשתית סקלבילית בהתמודדות עם נפחי מידע גדולים
ניסיון מעשי בפיתוח כלי BI לאחזור נתונים ובניית דוחות, דשבורדים, כדוגמת BO /QLIK/ SAC - יתרון
ניסיון והיכרות עם תכנון ארכיטקטורת מידע ומחסן נתונים בסביבות של columnar db, in memory db - יתרון
ניסיון בפיתוח ETL מבוסס log-based CDC יתרון
ניסיון בפיתוח תהליכי ETL באינפורמטיקה יתרון
נסיון בפיתוח על גבי HANA DB,אדמיניסטרציה דרך SAP HANA Cockpit - יתרון
ניסיון בפיתוח בסביבת VS Code - יתרון
ניסיון ב CI/CD, עם כלים כמו Jenkins,GitHub, GitLab - יתרון
נסיון בעבודה בסביבת ענן - יתרון
הקמת תשתיות pipline להעברת מידע ממערכות שונות יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science
מדע נתונים ( data Science):
הבנה עמוקה במודלים של למידת מכונה, כולל AutoML.
ניסיון בהנדסת Context ועיבוד נתונים ב-Large Scale.
פיתוח תוכנה :
שליטה מעשית ב- Python (כתיבת קוד מודולרי, OOP ולא רק ב-Jupyter Notebook).
הבנה ב- DevOps ועבודה על פי עקרונות של קוד נקי, מבוסס גרסאות ובדיקות אוטומטיות.
עבודת צוות ותקשורת:
יכולת תקשורת בין-אישית גבוהה והסבר ברור של שיקולים מקצועיים.
נכונות לעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם אנליסטים, מפתחים ובעלי עניין שונים.
יכולת להתמודד בכבוד עם דעות מנוגדות, להתווכח בצורה בונה ולקבל ביקורת מקצועית.
MLOps: ניסיון עם כלי MLOps כמו MLflow ו- data Pipelines כמו Airflow.
פיתוח תוכנה : הבנה בארכיטקטורת תוכנה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון עם Splunk
ידע חזק בSPL - לוחות בקרה, מאקרו, ביצועים
ניסיון עם מערכות מבוססות אירועים (Kafka, REST APIs)
שליטה בJSON, XML ונתונים חצי-מובנים
סקריפטינג בPython או Bash
יכולת עבודה עצמאית והובלת פתרונות ברמת פרודקשן המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
פיתוח תהליכי ETL מקצה לקצה, בעיקר ב-SSIS
עבודה שוטפת מול בסיסי נתונים מגוונים
תמיכה ובניית דוחות ודשבורדים בPower BI / SSRS
שילוב בעבודה עם שירותים אנליטיים בענן Redshift, Aurora, QuickSight המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.