דרושים » תוכנה » data Scientist

data Scientist לתפקיד משמעותי עם השפעה רחבה- משרה היברידית תאר.י לך מצב שבו אלגוריתם חכם שפיתחת מצליח לזהות תבנית נסתרת בדאטה תבנית שמובילה לאבחון מוקדם יותר, טיפול מדויק יותר, אולי אפילו להצלת חיים. המשרה הזו היא לא משרת data Scientist רגילה, זו הזדמנות לקחת חלק במהפכה רפואית שמובלת בידי דאטה, קוד, ותובנות אנליטיות. בוא.י לפתח פתרונות חכמים שמשלבים בין מודלים קלאסיים לטכנולוגיות Generative AI, לעבד טקסטים רפואיים ולהפוך מידע גולמי לתובנות שמשנות את המציאות.
איך יראה היום שלך: הובלה של פרויקטים מקצה לקצה: הגדרת בעיות עסקיות, חקר נתונים, פיתוח מודלים ופריסה בסביבת ייצור ניתוחים אנליטיים מתקדמים, כולל הגדרת מדדים (KPIs) וחילוץ תובנות עסקיות פיתוח והטמעה של מודלי Machine Learning ו NLP, כולל פרויקטים של Generative AI עיבוד טקסטים ממקורות רפואיים מגוונים עבודה מול תשתיות Big Data כולל Elastic, Kafka, Spark שיתוף פעולה הדוק עם data Engineers, אנליסטים ומומחי דומיין רפואיים

לחברה פיננסית מובילה היושבת בלוד דרוש/ה מפתח/ת מודלים ו- data Scientist
במסגרת התפקיד נדרש:
איסוף, ניתוח ועיבוד של נתונים פיננסיים והתנהגותיים לצורך הבנה, מדידה וניהול של האשראי. פיתוח ויישום מודלים סטטיסטיים ואלגוריתמים מתקדמים לניבוי סיכון, דירוג אשראי, סיווג לקוחות וזיהוי מגמות חריגות. ביצוע ניתוחים אנליטיים לצורך תמיכה בהחלטות עסקיות, רגולטוריות וניהול סיכונים. עבודה עם מאגרי נתונים גדולים ( Big Data ), תוך שימוש בכלי BI, SQL ושפות תכנות רלוונטיות (כגון Python / R). בדיקות תקופתיות לבחינת ביצועי המודלים (Model Monitoring & Validation) ושיפורם בהתאם לצורך.

משרת AI Engineer בארגון גדול במרכז הארץ (היברידי) ארגון מוביל מחפש data Scientist מנוסה שיצטרף לצוות מוביל, לפיתוח והטמעה של מודלים מתקדמים ומערכות מבוססות LLM ו-RAG. הזדמנות מצוינת לקחת חלק בפרויקטים חדשניים בעולמות ה-AI, ולשלב בין מחקר לפיתוח מערכות חכמות בארגון גדול ודינמי. עבודה בצוות דאטה הכולל DevOps, data Engineers ו- data Scientist.
מה תעשו אצלנו? פיתוח מודלים מתקדמים בתחומי Time Series, Regression ו-Classification פיתוח והטמעה של מערכת RAG ארגונית המבוססת על Large Language Models (LLMs) עבודה עם כלים מתקדמים כמו Copilot Studio ו-Azure Search, לצד פתרונות קוד פתוח עיבוד, ניתוח וארגון של Big Data ממקורות מגוונים (DBs, APIs, מסמכים) יישום MLOps ו-LLMOps לניהול אוטומטי של אימון, פריסה ותחזוקה של מודלים אופטימיזציה של Prompts, Retrieval Strategies ו-Grounding לשיפור איכות התשובות.