דרושים » מוצר » Product Manager

דרישות:
ניסיון של 6 שנים ומעלה בניהול מוצר. מתוכם לפחות 3 בניהול מוצרים מורכבים.
ניסיון עם טכנולוגיות דאטה מתקדמות ידע בעבודה עם מערכות ביג דאטה, כמו Vertica,Elasticsearch,Kafka Spark,Hadoop.
שליטה בשפות תכנות ניסיון ב-SQL,R, Python או כל שפה פופולרית בתחום האנליטיקה והדאטה.
ניסיון עם כלי ניתוח נתונים ניסיון ב- BI ) כגון QlikSence (או אנליטיקות מתקדמות. ידע וניסיון עם מתודולוגיות BI בסביבת מחסן הנתונים.(וענן on prem בסביבת ( DWH
ידע מוכח בבניית שכבות עסקיות כולל מידול נתונים, ניהול היסטוריה וכו' תוך מתן דגש על ביצועים טובים.
הבנה מעמיקה של ארכיטקטורת דאטה יכולת לתכנן ולבצע פתרונות דאטה מבוססי ענן (Cloud Google,Azure AWS(.
ניסיון עם כלי ETL היכרות עם כלים כגון DataStage,Talend לניהול תהליכי אוטומציה מורכבים של העברת נתונים, טרנספורמציה וטעינה למאגרים.
ניסיון עם מתודולוגיות Agile הבנה והיכרות עם מתודולוגיות עבודה כמו Scrum.
יכולת מוכחת של הנעת צוותים להשגת יעדים.
ניסיון ניהולי. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
יסיון של 6 שנים ומעלה בניהול מוצר. מתוכם לפחות 3 בניהול מוצרים מורכבים
ניסיון של 8+ שנים בעולמות Big Data, מתוכן לפחות 6 שנים בניהול פרויקטים ומוצרים מורכבים.
ניסיון ניהולי ישיר של מעל 10 עובדים בארגון גדול (מעל 200 עובדים) חובה.
ידע מעמיק בטכנולוגיות Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, Vertica) וניסיון עם כלי ETL (Talend, DataStage).
שליטה בשפות תכנות Python, R, SQL וניסיון בעבודה עם מערכות BI (QlikSense) ומחסני נתונים ( DWH ) בסביבת on-prem וענן.
הבנה מעמיקה בארכיטקטורת דאטה ופתרונות ענן (AWS, Azure, GCP).
ניסיון במתודולוגיות Agile/Scrum והנעת צוותים טכנולוגיים ועסקיים.
יכולת תכנון, ניהול והובלת פרויקטים חוצי ארגון תוך עמידה בלוחות זמנים ותקציב.
כישורי ניתוח נתונים, הבנה עסקית עמוקה, פתרון בעיות, חשיבה יצירתית ויכולת עבודה בלחץ.
יכולת תקשורת גבוהה, תודעת שירות ומיומנויות עבודה מול לקוחות פנימיים וחיצוניים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
-ניסיון עם טכנולוגיות כמו: Vertica, Spark, Kafka, Hadoop, Elasticsearch.
-שליטה בשפות: SQL, Python, R.
-היכרות עם כלי BI (כגון QlikSense) ומתודולוגיות BI.
-ניסיון עם פלטפורמות ענן (AWS, GCP, Azure) וכלי ETL (Talend, DataStage).
-ידע מוכח בבניית שכבות מידע מורכבות בסביבת on-prem וענן.
-ניסיון ניהולי של לפחות 8 שנים, מתוכן 6 שנים בניהול פרויקטים מורכבים בעולמות הדאטה.
- ניהול ישיר של 10 עובדים ומעלה בארגון עם מעל 200 עובדים חובה.
-הובלת צוותים רב-תחומיים (מנהלי פרויקטים, מנתחי נתונים, מפתחים).
-יכולת מוכחת בתכנון, בקרה וניהול פרויקטים חוצי ארגון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
* ניסיון של 6 שנים לפחות בניהול מוצר טכנולוגי
* היכרות משמעותית עם תחום הDATA כולל כלים מתקדמים וטכנולוגיות חדשניות והטמעתם
* ידע בבניית DWH כולל מידול נתונים
* ניסיון בעבודה במתודולוגיית Agile/ Scrum
* השכלה רלוונטית/ קורסים מקצועיים/ ניסיון צבאי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
מה תביאו איתכם?
- 8 שנות ניסיון בניהול פרוייקטים טכנולוגיים, מתוכן 4 שנים בתחום ה- data.
- תואר ראשון במדעי המחשב/ הנדסת תעשייה וניהול/ מערכות מידע / תואר ראשון כלשהו אחר + קורסים בתחום מערכות מידע בהיקף 300 שעות.
- ידע וניסיון עם מתודולוגיות BI בסביבת מחסן נתונים  DWH (בסביבות On Prem וענן), הבנה מעמיקה של טכנולוגיות Big Data.
- ניסיון בעבודה עם מערכות מורכבות, ידע במסדי נתונים SQL, Oracle, MongoDB
- ניסיון בניהול מטריציוני, עבודה מול ממשקים מגוונים (לקוחות, ספקים חיצוניים) המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של לפחות 4 שנים בעבודה עם SQL כולל טבלאות, אינדקסים, פרוצדורות וטיוב תהליכים.
היכרות מעמיקה עם תהליכי ETL וארכיטקטורת data
ניסיון מוכח עם טכנולוגיות כמו SSIS, קוביות, SQL server רלציוני של Microsoft
ידע בפיתוח מודלים BI ויישום מתודולוגיות בתחום.
כתיבת שאילתות SQL ברמה גבוהה - יתרון משמעותי.
ניסיון בעבודה בתצורת אגילית יתרון.
היכרות עם כלי אנליטיים BI ויכולות אנליטיות גבוהות.
עבודה עצמאית בסביבה מרובת משימות ופרויקטים.
ידע ב- Python יתרון.
יחסי אנוש מעולים ויכולת עבודה בצוות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 6 שנים ניסיון כמפתח ETL ועבודה עם כלי ETL -חובה.
ניסיון בתכנון ובניית pipelines data מורכבים-חובה
שליטה בשפת SQL ברמה גבוהה וניסיון בכתיבת שאילתות מורכבות- חובה
ניסיון בעבודה על כלי- ETL - DataStage, Talend, Informatica, SSIS,Airflow- יתרון.
ניסיון בעבודה עם HADOOP,SPARK,KAFKA -יתרון.
ניסיון בעבודה מול כלים ותשתיות בענן. -יתרון
יכולת עבודה עצמאית ויחד עם זאת גם יכולת עבודה בצוותים רב פונקציונאליים.
חשיבה יצירתית, אהבה לדאטה וראיה רחבה.
יכולות אנליטיות ויכולות ניתוח ומידול נתונים.
יכולות לתקשר עם צוותים שונים ולהסביר מושגים מורכבים בצורה ברורה ומובנית.
יכולת איתור ופתרון בעיות באופן עצמאי ומסודר.
היכרות עם עולם המס או אכיפה כלכלית יתרון המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
5 שנות ניסיון בניתוח מערכות!
3 שנות ניסיון לפחות באפיון ופיתוח תהליכי ETL
בניית מבנה נתונים ERD וקשרים בין טבלאות
ידע בעבודה עם מסד נתונים כגון אורקל ו SQL ובסיסי נתונים NOSQL כגון MONGODB
ניסיון במשרד ממשלתי/ארגון גדול, מול צוות פיתוח, צוותי רוחב ומערכות משיקות
יכולת עבודה במספר פרויקטים/נושאים במקביל
ניסיון בעבודה עם מערכות מורכבות, אינטגרציה בין מספר מערכות שונות ועבודה מול לקוחות
ראיה ארגונית רחבה ויכולות גבוהות של לימוד והבנת ארגון מורכב, ניסיון בעבודה ב /TFS GIT
יחסים בין אישיים טובים, בעל/ת יכולת לימוד עצמי, חריצות ויוזמה
ידע וניסיון במתודולוגיות BI ומחסן נתונים ותחום הדאטא
ניסיון בניהול צוות עובדים טכניים בתחום הדאטא
הכרות עם מתודולוגיות עבודה בענן כולל עבודה היברידית עם ON PREM
ידע וניסיון בעולם הדאטא קטלוג נתונים ופיתוח BI בענן המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 4 שנות ניסיון בהנדסת נתונים
- 6 שנות ניסיון בפיתוח ETL - רצוי בכלים DataStage, Talend, Informatica, SSIS, Airflow
- ניסיון בכתיבת data pipelines מורכבים
- SQL ברמה גבוהה- כתיבת שאילתות מורכבות, פרוצדורות
- השכלה רלוונטית בתחום המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 5 שנים ומעלה בניתוח מערכות, יתרון לרקע כמפתח
. יכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים
. ניסיון בעבודה עם SQL
. ניסיון בעבודה עם כלי ETL נפוצים, כגון: SISS / Airflow / Informatica / SAS DI / data Stage
. ניסיון באפיון של הקמת DWH / Lakehouse
. ניסיון בעבודה עם מאגרי נתונים בענן) Azure / AWS / GCP המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.