דרושים GotFriends

החברה פיתחה בדיקה מהפכנית שמזהה את פוטנציאל ההצלחה של טיפולים אימונותרפיים על חולי סרטן, אשר יודעת לחזות על סמך בדיקות דם האם הטיפול מיטיב או מזיק למטופל ויכולה להציל חיים.
החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת ומשלבת מודל עבודה היברידי.
מהות התפקיד: חלק מצוות, עיסוק בעבודת data Science ו- Machine Learning קלאסי ממחקר עד Production, עבודה עם מודלים מתמטיים, סטטיסטיים, שיטות Supervised/Unsupervised, כולל עם SVM, Random Forest,בעיות Probability, Predictive Modeling, ניתוח Clinical data והרבה עבודה של מחקר תיאורטי עמוק ולקיחת חלק בקריאה ופרסום מאמרים, קידוד ב- Python.

החברה פיתחה מוצר שהוא צ'יפ ( SOC ) שמייעל עיבוד של חישוביות של בינה מלאכותית Deep Learning. הם למעשה פיתחו מערכת שלמה: צ'יפ (ASIC), כרטיס, סרבר ואת כל התוכנה מעל. הפתרון מיועד לצרכני AI גדולים ומייעל את יכולות העיבוד של המודלים בעלות ובצריכת החשמל.
לחברה שני סייטים: תל אביב- קו רכבת ובאזור הצפון- קו רכבת (לבחירת העובד/ת), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 55 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול של 2-3 מפתחים בשילוב של 80% Hands On, פיתוח תוכנה עם אוריינטציה לעולמות ה-AI. סטאק טכנולוגי: C ++, Python, עבודה עם Frameworks כמו PyTorch, TensorFlow.

החברה מפתחת טכנולוגיות מבוססת על יכולות AI המתחברת בפשטות ומהירות לארגונים המנהלים כמויות עצומות של מידע רגיש, מוסיפה שכבת הגנה בזמן אמת המאפשרת מעבר מהתראה לפעולה ומונעת דליפה של מידע באופן אוטומטי.
החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 400 עובדים גלובלית, כמחציתם בארץ.
מהות התפקיד: בדיקות backend ידניות למוצר Cloud ובנייה מאפס של תשתיות אוטומציה ב- Python כך שהצפי תוך חצי שנה- שנה לעבור לאוטומציה מלאה. עבודה כחלק מצוות דיווח למנהל QA.

החברה פיתחה מערכת לאבטחת תשתיות ענן המשתמשת במידע, ומנגישה אותו בצורה קלה וקונטקסטואלית לצוותי אבטחת המידע. המערכת משתמשת במידע מה-Runtime בשביל לאבטח את תשתית ה-Cloud אצל הלקוחות וכך הארגונים יכולים להפחית באמצעות ממשק אחד התראות מיותרות בהיקף של 90%, להגיע לשורש של איומי אבטחה בענן במהירות גדולה פי 10 ולהגיב אוטומטית ובזמן אמת.
החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 120 עובדים בארץ.
מהות התפקיד: חלק מצוות של 2 עובדים, כפיפות ל- VP product, בערך 50-50 Inbound ו- Outbound, עובדים עם שלושת סוגי הענן, Kubernetes ועוד.

החברה מפתחת שכבת טרנספורמציית נתונים לא מובנית, המחוללת מהפכה באופן שבו חברות מנצלות את מקורות הנתונים הלא מובנים הקיימים (אך הבלתי מנוצלים) שלהן. עם גישת SQL תחילה, מאפשרת לכל מתרגל נתונים בארגון לרתום את העוצמה של LLM- ללא תשתית נוספת, ומבלי לעזוב את מערכת הנתונים הקיימת.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 20 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות פיתוח של 5 מפתחים, עבודה צמודה לאנשי אלגוריתמיקה ו- data Science. סטאק טכנולוגי: Python, Linux, GCP, data Warehouse, ETL, Airflow, Kafka, Machine Learning.

החברה מפתחת את הדור החכם של המסמכים בטכנולוגיות הכי חדישות כיום באמצעות AI ו- Big Data. מטרת החברה להגיע לחדשנות מקסימלית בעולמות הטיפסולוגיה ולשנות את הדרך המיושנת בה עובדים איתם כעת, מפתחים מסמכים אוטומטיים כאשר הפלטפורמה חדשנית ומבוססת Cloud, SaaS, B2B.
החברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 10 עובדים.
מהות התפקיד: כפיפות ל-VP R D, פיתוח Full Stack עם נטייה ל- frontend ב- React, Next.js ו-TypeScript. פיתוח backend ב- Python, NodeJS.

החברה מפתחת קו מוצרים חדש מאפס עם טכנולוגיות מתקדמות וחדשניות כולל מוצר AI עבור מחלקות IT בארגונים גלובליים במקביל למוצרים הקיימים.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 6-8 עובדים, שילוב של 20% Hands On.
הסטאק טכנולוגי: JAVA, Node, AWS, React. כיום המערכת כתובה ב- JAVA ומתכננים מעבר ל-Node בקרוב.

החברה פיתחה פלטפורמה המספקת פתרונות תוכנה לתחבורה חכמה, הכוללים שירות קריאת הסעה ונסיעות משותפות בזמן אמת. האלגוריתם שהם פיתחו פותר בעיות מתמטיות וחישוביות מורכבות כדי להתאים את מסלוליהם של כלי הרכב באופן הכי מיטבי לצרכי הנוסעים והכל ב-Real Time.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1600 עובדים גלובלית, 400 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: עבודה בצוות של 3 מנהלי מוצר, דיווח ל- VP product. ניהול מוצר B2B2C משולב עבודה עם לקוחות, פיתוח ועיצוב המוח התחבורתי שמניע את מערכות התחבורה החכמה, עבודה גלובאלית בצמוד לצוותי מחקר ואלגוריתמיקה, פיתוח פתרונות חדשניים בקנה מידה רחב. התפקיד משלב חוויית משתמש UX / UI עם אופטימיזציה מתמטית ומדעית תוך הובלת הדור הבא של האלגוריתם של החברה שמבוסס Machine Learning.

החברה מפתחת מערכת שמאפשרת לסוחרים של החברה לבצע תמחור, חישוב סיכונים ומעקב אחר מצב השוק בלייב. החברה הקימה בארץ מרכז פיתוח וחדשנות העוסק בפיתוח כלים חדשניים מאפס בתחום הפיננסי לאופטימיזציה של תהליך המסחר.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 3000 עובדים גלובלית, 60 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות גלובאלי- כפיפות לראש צוות שיושב בלונדון. תפקיד שכולל Pure DevOps, עבודה רבה עם Kubernetes, עבודה עם AWS וגם On Prem, כתיבת סקריפים.

החברה פיתחה מודל שפה משלה בתחום של NLP, ביצוע אימון שפה במנוע מאוד מתקדם ונחשב היום הכי גדול בעולם. הפלטפורמה שלהם היא B2C- זהו כלי אשר מבוסס על מודלים של ניתוח שפה שמיועד לאנשים במגוון מקצועות, תעשיות ואקדמיה להתמודד בצורה טובה יותר עם עומס אדיר של מידע.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 250 עובדים.

מהות התפקיד: חלק מצוות של 3 אנשי DevOps, תחת מנהל הצוות, סביבת Linux, AWS, GCP, Kubernetes, Terraform, Python, SQL, NoSQL.