דרושים GotFriends

החברה פיתחה פתרון רחב לניהול הרשאות וזהויות בארגון, המאפשר לארגונים ליישם יכולות ומדיניות בקרת זהות מתקדמות עבור אפליקציות שנבנו בתוך הארגון, אפליקציות שנבנו על-ידי צדדים שלישיים ואפליקציות ישנות- אשר לא נבנו בהתאמה לדרישות אבטחה ותקנות גישה מודרניות ומתקדמות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי גמיש ומונה 50 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מצוות המחקר, במסגרתו אחריות על בניית אחד המנועים המרכזיים של המוצר שמבוסס על LLM, NLP. בניית תשתית לקומפוננטות של LLM. מאפשרים עבודה בכל הכלים האפשריים של LLM הכוונה ובניית Prompt Techniques והבנה איך זה משפיע על המודל. מחקר ופיתוח ב- Python עם נטייה לצד ההנדסי, עבודה הכוללת: LLM Prompt Techniques, LLM Architecture, Optimization עם Langchain, PyTorch/Tensorflow, Pandas, Infrastructure, NLP, Embedding Models, data Pipelines, VectorDB, עבודה ב-Scale גבוה ב-Production.

החברה עוסקת בפיתוח שירותים פיננסיים מתקדמים עבור לקוחות קצה ועבור גופים פיננסיים בינלאומיים. פיתחו אפליקציית חשבון דיגיטלי המיועד לאוכלוסיות Under Served, אוכלוסיות שאינן מקבלות מענה מספק מהמערכת הפיננסית הקיימת. בנוסף, פתחו מוצר B2B שמציע פתרונות של תשלומי Cross-boarding מקצה לקצה ברחבי העולם בשיטת API- העברת כספים בזמן אמת באמצעות הטכנולוגיות מתקדמות.

החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.

מהות התפקיד: פיתוח backend ב- JAVA. כחלק מצוות חדש שאחראי על פיתוחים חדשים, מחלקה חדשה עם המון מקום להשפיע. אחריות על פיתוחים E2E, הצטרפות לחבר צוות אחד, תחת ראש הצוות (מגייסים היום שני מפתחים). סטאק טכנולוגי: JAVA, SQL, Linux, AWS, MongoDB, NoSQL, Redis, BigQuery.

החברה מפתחת כלים למפתחים להטמעת נגישות ב-Scale גבוה באפליקציות Web ו-Mobile. מדובר במוצרים עם ערך אמיתי שמשפרים את איכות החיים של מיליוני אנשים ברחבי העולם, עם טכנולוגיה מבוססת AI ו- Machine Learning במטרה להנגיש את הפלטפורמות של הלקוחות לכל משתמשי הקצה באופן שווה כבר משלבי הפיתוח המוקדמים ביותר.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.

מהות התפקיד: ניהול צוות של 4 מפתחים בדיווח לראש הקבוצה. הצוות בהתהוות, אחראי על פיתוח פלטפורמה חדשה של החברה. ניהול של 2 אנשי Front ו-2 אנשי backend. התפקיד משלב הבנה טכנולוגית מעמיקה, יכולות ארכיטקטורה עם יכולות ניהוליות, עובדים על מוצר חדש שמותאם לכל לקוח. מעל 50% Hands on בתפקיד. סטאק טכנולוגי: NodeJS, GO, React, TypeScript, עובדים עם מוצרי AI שילוב של LLM. פיתוח 50-50.

החברה מספקת פתרונות חדשניים לשוק החניה, ומביאים למוצרים אמינים וידידותיים למשתמש המוזילים את מחיר הרכישה הראשונית ואת עלות התחזוקה השוטפת. החברה מאפשרת ללקוחות פרטיים לשתף או להשכיר את החניה שלהם ולמחפשי החניה לאתר ולשלם עבור חניה בקלות באמצעות אפליקציה ייעודית.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת ומונה 140 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: 70% פיתוח Server ב-# C ו-30% ב-Angular10. סטאק טכנולוגי: TypeScript, MS SQL, PostgreSQL.

החברה פיתחה טכנולוגיית אבטחת מידע לענן שמשיגה כיסוי מלא בתוך דקות לכל הארגון, ללא צורך בהטמעה מורכבת בזכות העובדה שהיא פועלת ללא Agents. המערכת סורקת את המכונות בארגון ומציגה גרף של סביבת הענן, ומשתמשת במידע מתוכו כדי להתריע נקודתית מפני התקפות וחולשות אבטחה קריטיות מבין אלפי (ולפעמים עשרות אלפי) התרעות אבטחה קיימות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת (יש חניון פרטי חינמי לעובדים), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 350 עובדים גלובלית, מתוכם כ-150 בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות, כפיפות לראש הצוות. סטאק טכנולוגי: Python, AWS, Docker, Kubernetes, Microservices, Hadoop, Spark, Flink.

החברה מפתחת פתרונות אשראי מיידי בתחום ה-Buy Now Pay Later, המבוססים על טכנולוגיה מתקדמת, למידת מכונה ובינה מלאכותית.
בחברה ממוקמת באזור הצפון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 500 עובדים גלובלית, 120 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: ניהול של 5 עובדים, 30% Hands On. עבודה בסביבת Kotlin, Microservices, NoSQL, Kafka, Kubernetes, AWS, Spring, Spark.

החברה מפתחת מערכת SaaS לניהול ומעקב אחר פרוייקטי בניה מורכבים במטרה להפוך את עולם הבניה לסביבה דיגיטאלית וחכמה, למזער את הפער בין התכנון לביצוע ולחסוך בכסף. עושים זאת על ידי טכנולוגית עיבוד וניתוח של וידאו ממצלמות 360 ומודלים D3 באמצעות Computer Vision.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 250 עובדים גלובלית, 190 מתוכם בארץ.
מהות התפקיד: פונקציה יחידה כחלק מצוות data שתהיה אחראית על התחום, אחריות על כלל תחומי ה- data בחברה, ועבודה צמודה עם צוות האנליזה וצוות הפיתוח לבניית ותחזוקת תשתיות ה- data שתומכות בצרכים העסקיים. דיווח לראש צוות data. פיתוח, תכנון ותחזוקה של Pipelines ותהליכי ETL, לבנות ולתחזק את ה- DWH, למדל ולייבא data ממקורות מידע חיצוניים ולשפר ביצועים. סטאק טכנולוגי: Airflow, DBT, SQL (PostgreSQL), Python.

החברה מפתחת פלטפורמה, אפליקציה אחת שמאגדת בתוכה את שלל הפתרונות הנחוצים לבנייה יעילה, בטוחה ומהירה של תוכנה ובכך נותנים פתרון הוליסטי ללקוחותיהם. כולל מוצר לייעול תהליכי CI/CD, מוצר Security, IOT ו-MLOps.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 1800 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: חלק מקבוצה ייחודית שמתמקדת בהגנה וניטור. ניהול 5 עובדים מנוסים- שייכים לקבוצת המפתח של המוצר שיושבת תחת ה- CTO Office, ומדווחים לאחד הפאונדרים. מוקד החדשנות של החברה, בפוקוס ארגוני. משפיעים על החברה, על האסטרטגיה וישירות על המוצרים והפיצ'רים שמפתחים. הייחוד של הקבוצה הוא בשילוב של Incident Response ו-Engineering. יש On Call אחת לחודשיים כולל סופ"ש. עבודה עם טכנולוגיות: Cloud, SIEM, SOAR, EDR, Python /PowerShell/Bash, Kubernetes.

החברה מפתחת ומציעה את השירות העולמי המוביל לחקר ולגילוי שורשים משפחתיים. החברה מוסיפה ערך לחיים של מיליוני אנשים באמצעות טכנולוגיה פורצת דרך שעוזרת למשפחות בכל העולם לגלות, לשמר ולשתף את ההיסטוריה שלהן ומחברת בין קרובי משפחה.
החברה ממוקמת באזור המרכז (מספקת שאטלים מתל אביב), משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 500 עובדים גלובלית.
מהות התפקיד: ניהול 2 עובדים מנוסים וחזקים, כשהדגש בתפקיד הוא על הובלת יוזמות וחדשנות, ממש להיות ה-Focal Point ל- data Engineering בחברה. ה-Stack הטכנולוגי כולל Python, Spark, Airflow, AWS, SQL/No-SQL ועוד.

החברה מפתחת פתרון AI שמסייע לארגונים פיננסים להתמודד עם בעיית נכסים לא מתפקדים (הלוואות לא מוחזרות, חשבון לא פעיל וכדומה) על ידי אלגוריתמים חיזוי מבוססי LLMs ואיסוף וניתוח כמויות data גדולות מתוך מידע גלוי ברשת בשיטת OSINT.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול והובלת תחום ה- data Science בחברה, כולל 3 עובדים עם צפי להתרחבות. דיווח ישיר ל- CTO. משימות ניהול ואחריות Hands-on באופן שווה, עבודה על כל מחזור חיי המודל, משלב המחקר ועד ה-Production, כולל Model Implementation Deployment, הכנסת טכנולוגיות ומודלים חדשים, אינטגרציה והתאמה של מודלים חיצוניים, ופיתוח פתרונות מותאמים לצרכים ייחודיים של החברה. פיתוח מודלים ב- Machine Learning ו-Deep Learning ב- Python, שימוש ב-Gradient Boosting, LLMs, Classification ו-Identity Models, בסביבת AWS ו-SageMaker. שילוב Hands On במקביל ליכולת ניהולית ועניין בעולמות הפיננסיים, ומוטיבציה לעסוק בתחום Frau