הובלת מוצרי AI ו-GenAI משלב זיהוי הצורך ועד הטמעה וייצור, במטרה לשפר תהליכי עבודה ושירותים במשרד.
אחריות על Product Discovery, הגדרת בעיה, קהלי יעד, מסעות משתמש, דרישות מוצר, Roadmap, תעדוף Backlog ומדדי הצלחה.
תרגום צרכים מקצועיים ועסקיים ליכולות מוצר מבוססות AI, בשיתוף צוותי פיתוח, דאטה, תשתיות, סייבר, פרטיות, ייעוץ משפטי והגורמים המקצועיים.
הובלת ניסויים, POC ו-MVP, הגדרת Evaluation וקריטריוני מעבר ל-Production, מעקב אחר אימוץ, איכות, עלות וערך עסקי.
עבודה עם ספקים חיצוניים - הגדרת תוצרים, בקרה, תעדוף, אתגור פתרונות ותיאום בפרויקטים מבוססי AI. נדרשת הבנה טכנולוגית מספקת לעבודה ישירה עם צוותים טכניים ולבניית אב-טיפוס בעת הצורך.
דרישות:
-ניסיון של 5+ שנים בניהול מוצר דיגיטלי, מערכות מידע, דאטה, תוכנה או מוצרים טכנולוגיים מורכבים.
-ניסיון מוכח של 2-3 שנים בהובלת מוצרי AI / GenAI / ML בארגון בינוני-גדול.
-ניסיון מלא במחזור חיי מוצר: Product Discovery, הגדרת בעיה, PRD/User Stories, Roadmap, תעדוף Backlog, השקה, מדידה ושיפור.
-הבנה טובה ביכולות ומגבלות של LLMs, RAG, Embeddings, Vector DB, Agents, Prompt Orchestration, Evaluation ו-Guardrails.
?-יכולת לתרגם תהליך מקצועי או צורך משתמש לדרישות מוצר, מקורות מידע, הרשאות, אינטגרציות, חוויית משתמש, Human-in-the-loop ומצבי כשל.
?-ניסיון בעבודה עם צוותי פיתוח, דאטה ו- UX ובהובלת אינטגרציות מול APIs, מקורות דאטה, מערכות ליבה וסביבות ענן/היברידיות.
-?ניסיון בעבודה עם לפחות אחת מפלטפורמות הענן: Azure / AWS / GCP; יתרון לניסיון בסביבת AWS.
-הבנה באבטחת מידע, פרטיות, הרשאות, Logging, Auditability, data Classification ו-Responsible AI כחלק מדרישות המוצר.
-יכולת להגדיר KPI/OKR ומדדי מוצר המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
