דרושים GotFriends

החברה מפתחת פלטפורמה לניהול אופרציות פיננסיות מבוססת AI ו- Big Data לחברות בשלבי גדילה. המטרה היא להיכנס לפער של חברה בשלבי צמיחה מהירה ולגדול איתה ללא קשיים. הפלטפורמה תוכל לשאוב מידע מהמערכות הארגוניות השונות, ביצוע אגרגציה והצגת המידע באופן אינטואיטיבי, הפקת תובנות פיננסיות וכדומה. הכל תוך שמירה על חוויית משתמש מצוינת.

החברה ממוקמת בתל אביב-קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.

מהות התפקיד: הובלה טכנית של צוות backend Core, המונה 4 מפתחים, תוך פיתוח מערכות מבוזרות מבוססות AWS ו- Python בסביבת Big Data ו-GenAI. פיתוח End-to-End של Microservices משלב הארכיטקטורה וה-Design, דרך Hands-on Coding ועד לפריסה ב-Production. העבודה כוללת Mentoring, ביצוע Code Review ומתן מענה לבעיות Scale, ביצועים ותשתיות. דיווח לראש הצוות, תרומה פעילה להחלטות טכניות קריטיות המשפיעות על המוצר כולו. כל זאת כחלק מצוות מהנדסים בכיר, בתרבות מצוינות הנדסית ובסטנדרטים גבוהים.

החברה מפתחת פתרון AI שמסייע לארגונים פיננסים להתמודד עם בעיית נכסים לא מתפקדים (הלוואות לא מוחזרות, חשבון לא פעיל וכדומה) על ידי אלגוריתמים חיזוי מבוססי LLMs ואיסוף וניתוח כמויות data גדולות מתוך מידע גלוי ברשת בשיטת OSINT.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול והובלת תחום ה- data Science בחברה, כולל 3 עובדים עם צפי להתרחבות. דיווח ישיר ל- CTO. משימות ניהול ואחריות Hands-on באופן שווה, עבודה על כל מחזור חיי המודל, משלב המחקר ועד ה-Production, כולל Model Implementation Deployment, הכנסת טכנולוגיות ומודלים חדשים, אינטגרציה והתאמה של מודלים חיצוניים, ופיתוח פתרונות מותאמים לצרכים ייחודיים של החברה. פיתוח מודלים ב- Machine Learning ו-Deep Learning ב- Python, שימוש ב-Gradient Boosting, LLMs, Classification ו-Identity Models, בסביבת AWS ו-SageMaker. שילוב Hands On במקביל ליכולת ניהולית ועניין בעולמות הפיננסיים, ומוטיבציה לעסוק בתחום Frau

החברה מתמחה בתחום ה-Immersive Gaming (תחושה שהשחקן נמצא "שם" במהלך המשחק). החברה נמצאת במקום השלישי בארצות הברית במספר ההורדות והמשתמשים היומיים, עם קצב צמיחה המכפיל עצמו כל מספר חודשים.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 80 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול צוות של 4-5 Business Analysts, דיווח לראש קבוצה. התפקיד כולל Mentoring, ניהול משימות ופיתוח מקצועי. התפקיד משלב אחריות על הגדרת ותחזוקת data Structures ו-Analytics Frameworks, בנייה וניהול Dashboards למעקב אחרי Core Business KPIs, ביצוע Deep-dive Analyses לזיהוי מגמות ותובנות אופרטיביות, עיצוב ואימות Predictive Models לתמיכה ביעדי מוצר ועסק, אוטומציה של תהליכים אנליטיים וזרימות Reporting, תכנון והערכה של A/B Tests ואסטרטגיות ניסוי, ושיתוף פעולה עם צוותי Product, Marketing ו-Monetization.

החברה פיתחה מוצר שהוא צ'יפ ( SOC ) שמייעל עיבוד של חישוביות של בינה מלאכותית Deep Learning. הם למעשה פיתחו מערכת שלמה: צ'יפ (ASIC), כרטיס, סרבר ואת כל התוכנה מעל. הפתרון מיועד לצרכני AI גדולים ומייעל את יכולות העיבוד של המודלים בעלות ובצריכת החשמל.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 70 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול של 2-3 עובדים, כפיפות ל-Platform Director, שילוב של 80% Hands On, פיתוח ב-++ C וב- Python, פיתוח מעל Linux.

החברה מפתחת פלטפורמה שמאפשרת לשחקני E-commerce ולסוחרים לבנות לעצמם תוכנית עסקית לצמיחה שכוללת תוכנית מימון ותוכנית אסטרטגית. הפלטפורמה מבוססת על ניתוח מאגרי Big Data ובניית מודל עסקי מבוסס Machine Learning ו-AI על מנת לחזות את פוטנציאל המכירות של הסוחר וכך מסייעת לו לתכנן ולתפעל את תזרים המזומנים בצורה אופטימלית.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות עם עוד Product בכפיפות ל-Chief Product ניהול מוצר Fintech על פלטפורמת SaaS למוצר B2B/B2C, התפקיד כולל עבודת Inbound ו-Outbound- ממשקים צמודים עם צוות הפיתוח וה-Marketing, וכן עבודה מול לקוחות. ניהול תהליכי Onboarding, אופטימיזציה של ממשקים, שיפור ודיוק המוצר בשלב הפגישה עם הלקוח לראשונה.

החברה מפתחת פלטפורמה שמאפשרת לשחקני E-commerce ולסוחרים לבנות לעצמם תוכנית עסקית לצמיחה שכוללת תוכנית מימון ותוכנית אסטרטגית. הפלטפורמה מבוססת על ניתוח מאגרי Big Data ובניית מודל עסקי מבוסס Machine Learning ו-AI על מנת לחזות את פוטנציאל המכירות של הסוחר וכך מסייעת לו לתכנן ולתפעל את תזרים המזומנים בצורה אופטימלית.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים.
מהות התפקיד: חלק מצוות data האחראי על ליבת המוצר (3 עובדים) בכפיפות ל-Head of data Scientist, בממשק הדוק עם צוותי R D, Risk ו-Business. עבודה End to End משלב המחקר והפיתוח ועד ההטמעה והניטור ב-Production, תוך פיתוח מודלים ב-Time Series, Tabular data ו- NLP. הצוות מפתח יכולות בתחומי Risk Assessment, Retention, User Engagement ותוכניות פיננסיות אוטומטיות. עבודה עם Python, Time Series, Tabular data, NLP, Machine Learning, Statistical Modeling, Big Data, Production Models, Risk Assessment, Retention, User Eng

החברה מפתחת מספר מוצרים מבוססי NLP ו- Machine Learning שיוצרים חווית שירות לקוחות אישית מבוססת AI. הפלטפורמה מאפשרת לחברות לתת חווית שירות טובה יותר ללקוחות הקצה שלהם על ידי כך שהיא מתלבשת על מערכת ה-Support ובזמן אמת מנחה את הנציג איך לענות ללקוח. בנוסף, מפיקה תובנות מתוך השיחות וכך ניתן לדעת על מה לקוחות מתלוננים וכדומה.
החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: חלק חלק מצוות הפיתוח בכפיפות לראש צוות. סטאק טכנולוגי: Python, AWS, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Microservices.

החברה מפתחת פלטפורמה לבניית אתרים בקוד פתוח, בונה האתרים של החברה נמנה בין חמשת תוספי ה-WordPress הפופולריים בעולם. החברה פועלת לשנות את הדרך שבה יוצרי אינטרנט עובדים, על ידי בנייה ועיצוב אתרי אינטרנט מקצועיים.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 300 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח תחום חדש מאפס- תחום ה-Payments, כולל גיוס אנשי צוות, פיתוח תשתיות, התוויית מתודולוגיות עבודה והכל מאפס. העבודה כוללת בניית מערכות מבוזרות מבוססות Microservices, עבודה עם Nest.js בסביבת Node.js, שימוש בPostgreSQL, Redis, Docker וKubernetes על AWS ו-GCP. דיווח ל-Group Manager. סטאק טכנולוגי: Node.js, Nest.js, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, GCP, Event-Driven Architecture, Microservices, REST APIs, Financial Systems, CI/CD, GDPR, PCI Compliance, Infrastructure, Reconciliation, Agile, Unit Testing, Integration Testing, E2E Testing.

החברה פיתחה מערכת ( תוכנה ) לרפואה מניעתית פרו-אקטיבית, שמתבססת על מסדי הנתונים של הארגונים ועל התמונה ההיסטורית הרחבה- בזכותה היא מספקת מערכות לחיזוי מוקדם של מחלות כרוניות של מטופלים, ומספקת אזהרות לארגוני הבריאות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 28 עובדים גלובלית, 18 מתוכם בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות AI ובכפיפות ל-VP R D, וכולל מחקר ופיתוח סביב LLMs, Generative AI ו-Multi-agent Systems. אחריות מקצה לקצה על מחזור החיים של ה-AI- מהגדרת KPIs ותכנון, דרך מחקר ופיתוח מודלים, Fine-tuning והערכה, ועד Deployment ו-Continuous Optimization ב-Production. העבודה משלבת Prompt Engineering, אופטימיזציה לביצועים (דיוק, מהירות ועלות), בשיתוף פעולה עם צוותי הפיתוח. טכנולוגיות מרכזיות Python, NodeJS, LLM, NLP, Generative AI, Conversational AI, Multi-agent Systems, Prompt Engineering, AI Pipelines, Big Data, Research to Production.

החברה עוסקת באיתור התקפות סייבר והעברת מסקנות ללקוחותיהם- באילו כלים התוקף התשמש, כיצד פעל ומה לעשות כנגד ההתקפות. בנוסף, נותנים פתרונות אשר יסייעו לחברה למנוע התקפות באמצעות סקריפט שרץ על הענן של הלקוח ומוחק את כל ההתקפות מהנכסים במכה.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 35 עובדים בארץ ובעולם.
מהות התפקיד: חלק מצוות ה- DevOps Multi-cloud, דיווח לראש הצוות. העבודה כוללת פיתוח תשתיות CI/CD מאפס ותחזוקה של קיימים, כולל אכיפת Security Best Practices ו-Cost Optimization. העבודה בסביבות AWS, GCP, Azure בשילוב CloudFormation, Terraform ו-Bicep, שימוש ב-Containers ופלטפורמות EKS, Kubernetes. עבודה עם צוותי פיתוח ואבטחת מידע.