משרות על המפה
 
בדיקת קורות חיים
VIP
הפוך ללקוח VIP
רגע, משהו חסר!
נשאר לך להשלים רק עוד פרט אחד:
 
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
AllJObs VIP

חברות מובילות
כל החברות
כל המידע למציאת עבודה
5 טיפים לכתיבת מכתב מקדים מנצח
נכון, לא כל המגייסים מקדישים זמן לקריאת מכתב מק...
קרא עוד >
לימודים
עומדים לרשותכם
מיין לפי: מיין לפי:
הכי חדש
הכי מתאים
הכי קרוב
טוען
סגור
לפי איזה ישוב תרצה שנמיין את התוצאות?
Geo Location Icon

משרות בלוח החם
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 3 שעות
דרושים בG-NESS
Location: Herzliya
We are looking for a Mid-Level data Professional with strong SQL skills, hands-on experience with Airflow, the ability to read and understand Python code used in data pipelines, and practical familiarity with AI-assisted tools such as Cursor or Claude.
Job Description-
In this role, you will serve as a core pillar of our data operations and pipeline management. This position requires a blend of sharp analytical thinking, advanced problem-solving, and a deep understanding of production-grade ETL /ELT workflows. You will closely manage and optimize our data infrastructure, investigate and resolve complex data discrepancies, duplicates, and missing records, and leverage modern AI-driven tools to accelerate your workflow and troubleshooting. Furthermore, you will act as a key bridge, communicating technical data issues clearly and effectively to both technical and non-technical stakeholders.
Requirements:
Must-have
4+ years of experience in data engineering, analytics engineering, BI engineering, or a similar data -focused role
Strong SQL skills, including complex queries, joins, aggregations, CTEs, and window functions
Experience investigating data discrepancies, duplicates, and missing records
Ability to troubleshoot Airflow DAGs, including task dependencies, schedules, and failures
Ability to read and understand Python code used in data pipelines
Familiarity with AI-assisted tools such as Cursor or Claude for troubleshooting and productivity
Experience working with production ETL / ELT pipelines
Strong problem-solving skills with high attention to detail
Nice-to-have:
Familiarity with marketing data or campaign performance flows
Experience with modern data platforms (Spark, Iceberg, Kafka, or cloud systems)
Passion for exploring new AI capabilities and adopting innov
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8807791
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
2 ימים
דרושים בmatrix DnA
מיקום המשרה: הרצליה
חברת ה- Data הגדולה בארץ מתרחבת!
MatrixDNA מחפשת Data Engineer לתפקיד ייחודי ומאתגר!
במסגרת התפקיד: פיתוח, שינוע, עיבוד ואינטגרציות של Data.
דרישות:
דרישות:
נדרש ניסיון של 3 שנים לפחות בתפקיד דומה
נדרש ניסיון בפיתוח יכולות ב- Data Pipeline
ניסיון חובה עם Kafka
נדרש סיווג בטחוני בתוקף המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
7498061
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
 
משרה בלעדית
2 ימים
דרושים במלם תים
סוג משרה: משרה מלאה
Malam Team מגייסת אותך לתפקיד DBA מנוסה באזור תל אביב
התפקיד כולל הובלה ותמיכה בתהליכי הסבה מ Oracle ל, PostgreSQL תוך שיתוף פעולה עם צוותי פיתוח, תשתיות ואפליקציה, וליווי תהליכי מיגרציה מקצה לקצה - כולל תכנון, ביצוע, אופטימיזציה ובדיקות ביצועים.
המשרה משלבת עבודה היברידית.
דרישות:
- ניסיון של 4 שנים כDBA
- ניסיון בעבודה עם Oracle ו/או PostgreSQL
- ניסיון או היכרות עם תהליכי הסבה/מיגרציה מ- Oracle ל-PostgreSQL - יתרון משמעותי
- השכלה רלוונטית: תואר ראשון במדעי המחשב / הנדסת מחשבים / הנדסאי מחשבים וקורסים מתקדמים במערכות מידע המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8666399
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
דרושים בTechTalent
סוג משרה: משרה מלאה
לחברת הייטק בשלב Seed שגייסה 15 מיליון דולר דרוש/ה Senior data engineer.
במסגרת התפקיד: עבודה בתור data ראשון/ה בחברה, הקמה מאפס, שימוש בכלי data
מתקדמים, הקמת מערכים, שימוש ב- Python data Flow, עבודת BI כולל הקמת DWH,
וכן עבודה צמודה לצוותי פיתוח בחברה.
דרישות:
תואר ראשון בהנדסת תכנה
7 שנות ניסיון לכל הפחות בעולמות data - חובה
רקע מתפקיד הקמה בתחום
ניסיון ב- Python - חובה
רקע ב- data Flow
ניסיון רב בעולמות BI המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8802738
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
2 ימים
דרושים באיילת אלבז
לחברה יזמית בתחום האנרגיה,
דרוש/ה Performance data Analyst.
מיקום - אזור השרון.

תחומי אחריות -
ניתוח וחקר ביצועי מתקנים על בסיס נתונים ממערכות ניטור וממקורות מידע שונים.
ביצוע אנליזות מעמיקות לזיהוי חריגות, מגמות, פערי ביצועים ואובדן תפוקה.
ביצוע Root Cause Analysis להבנת הגורמים לפערים ולירידה בביצועים.
ניתוח נתוני ייצור והשוואתם לתחזיות, מודלים ונתוני עבר.
הגדרה, ניתוח ומעקב אחר KPIs תפעוליים וטכניים וזיהוי מוקדם של סטיות.
הצלבת מידע ממספר מקורות ומערכות לצורך הפקת תובנות והמלצות לשיפור ביצועי המתקנים.
פיתוח דוחות, Dashboards וכלי אנליזה לצורך מעקב וקבלת החלטות.
זיהוי הזדמנויות לשיפור ביצועים, תפוקה ויעילות והובלת המלצות מבוססות נתונים.
עבודה שוטפת מול מחלקות התפעול וההנדסה לצורך תרגום הממצאים לפעולות בשטח.
הצגת תובנות, מגמות וממצאים להנהלה ולגורמים מקצועיים.
דרישות:
תואר ראשון בהנדסה / מדעי הנתונים / מדעי המחשב / תחום רלוונטי.
ניסיון בניתוח ועיבוד כמויות גדולות של נתונים.
ניסיון בחקר ביצועים, זיהוי מגמות, חריגות ודפוסים והפקת תובנות מהדאטה.
יכולת לבצע אנליזות מעמיקות, לתחקר תוצאות ולהגיע לRoot Cause.
שליטה גבוהה בSQL ובכלי ניתוח נתונים.
ניסיון בPython - יתרון משמעותי.
ניסיון בבניית דשבורדים וכלי BI.
יכולת לחבר בין הנתונים לבין הביצועים בפועל ולהציג מסקנות והמלצות בצורה ברורה.
אנגלית ברמה גבוהה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8776770
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
 
משרה בלעדית
2 ימים
דרושים בQpoint Technologies
סוג משרה: משרה מלאה
אנו מחפשים ראש/ת צוות Cloud data, Streaming AI Platforms להובלת צוות מומחי פלטפורמות האחראי על תשתיות הדאטה והסטרימינג המרכזיות של הארגון.
התפקיד כולל:
ניהול מקצועי ואישי של צוות מומחי פלטפורמות.
אחריות מלאה על פלטפורמת Confluent Suite לרבות:
אחריות על פלטפורמות Azure Synapse.
הובלת תחומי DataOps, MLOps ותשתיות GPU.
אחריות על פלטפורמות ותשתיות NiFi, PortX, Fluent Bit ו-File Beat.
הובלת פרויקטי הקמה, שדרוג, הרחבה ומיגרציה של פלטפורמות ארגוניות.
טיפול בתקלות מורכבות והובלת תהליכי Troubleshooting בסביבות Production.
ליווי מקצועי וארכיטקטוני לצוותי data Engineering ו- data Science.
הובלת תהליכי אוטומציה, ניטור ו-Observability.
אחריות על Capacity Planning, High Availability ו-Disaster Recovery.
דרישות:
ניסיון של לפחות 3 שנים בניהול צוות טכנולוגי.
ניסיון של לפחות 5 שנים בהקמה, תחזוקה ותפעול של פלטפורמות data ו/או Streaming.
ניסיון משמעותי בעבודה עם Linux.
ניסיון מעשי בעבודה עם Kafka / Confluent On-Prem על כלל רכיביה.
ניסיון בתחקור, ניתוח וטיפול בתקלות מורכבות בסביבות Production.
ניסיון בעבודה מול צוותי פיתוח וגורמי ארכיטקטורה.
ניסיון בעבודה עם Ansible.
ניסיון באחד או יותר מהתחומים:
DataOps
MLOps
AI Platforms
ראייה מערכתית רחבה ויכולת תכנון ארכיטקטוני.
יכולת הובלה, הנעה ופיתוח של צוות מקצועי. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8760770
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
2 ימים
דרושים בעידור מחשבים בע"מ
פיתוח והטמעה של Pipelines ותהליכי ETL /ELT
הקמת data Products ופתרונות data ארגוניים.
עבודה עם Databricks, Spark ו Azure
פיתוח תהליכי Batch ו Streaming
יישום data Quality, Monitoring ו CI/CD
עבודה ישירה מול גורמים עסקיים וצוותי BI, AI ואנליטיקה.
ליווי פתרונות משלב האפיון ועד העלייה לייצור.
דרישות:
מה אנחנו מחפשים?
ניסיוןData Engineer של בין 1-2 שנים
ניסיון משמעותי ב SQL ו Python
ניסיון ב Databricks ו Spark
ניסיון בפיתוח תהליכי ETL /ELT בסביבת Cloud.
ניסיון בעבודה עם data Lake / data Warehouse
היכרות עם Git, CI/CD ו DataOps
יכולת הובלת משימות ופרויקטים באופן עצמאי.

יתרונות
ניסיון בארגוני Enterprise.
היכרות עם data Governance ו- data Quality.
ניסיון בתמיכה בפרויקטי AI ו-Analytics. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8810088
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
 
משרה בלעדית
2 ימים
דרושים בקונסיסט מערכות בע"מ
סוג משרה: משרה מלאה
מיקום העבודה: בני ברק / ירושלים
תיאור תפקיד: מנהל הפרויקט יהיה אחראי על הובלת ה Delivery הטכנולוגי והניהולי של פרויקטי דאטה ובינה מלאכותית מקצה לקצה, החל מאפיון הצורך ותכנון הפרויקט, דרך ניהול הביצוע ועד לעלייה לייצור, הטמעה וייצוב
דרישות:
נסיון מעל 4 שנים בניהול פרויקטים טכנולוגים
ניסיון בהובלת פרויקטים טכנולוגיים החל מאפיון הצורך והUse Case דרך תכנון וביצוע MVP ו POC ועד לעלייה לייצור הטמעה וייצוב; לרבות ניהול משימות, תלויות וחסמים, מעקב אחר ביצוע והבטחת עמידה ביעדי הפרויקט
ניסיון בניהול והובלת פרויקטי data וAI מקצה לקצה, לרבות עבודה עם פתרונות המבוססים על תשתיות וארכיטקטורות data
היכרות עם תהליכי ETL /ELT, data Pipelines, data Lake, data Warehouse
כלי BI ופלטפורמות data וAI בענן.
יתרון להיכרות עם data Governance
ניסיון בניהול פרויקטים טכנולוגיים מורכבים בסביבה מרובת ממשקים, לרבות ניהול מספר פרויקטים במקביל, בניית תוכניות עבודה וגאנטים, ניהול תקציב, לוחות זמנים, תלויות וסיכונים, וכן הובלה מטריציונית והנעת צוותים ובעלי עניין, לרבות צוותי DevOps, פיתוח ארכיטקטורה, אבטחת מידע, תשתיות וענן המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8803542
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
לוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
4 ימים
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
Were looking for a Technical Integration Manager to join our team and help connect the dots between our business goals and R&D efforts. This hybrid role is ideal for someone who enjoys working between business and technology, combining project coordination with technical understanding.
Youll be the main connection between our business units and R&D - understanding business needs, translating them into clear requirements, aligning priorities, and helping teams deliver successfully. Youll also support product and project activities to move initiatives forward.

Responsibilities

Serve as the main point of contact between business stakeholders and R&D
Translate business needs into clear requirements and technical briefs
Work closely with R&D to ensure alignment on scope, timelines, and delivery expectations
Own development initiatives end-to-end spec, tasks, QA, rollout, and monitoring whether you build them yourself using AI tools, automation and no-code, or hand them to R&D developers.
Write technical specs and acceptance criteria, and manage the work in task management tools.
Guide and train the business departments on new features documentation, walkthroughs, and ongoing support
Coordinate cross-functional meetings, updates, and ongoing communication
Assist in planning and prioritizing roadmaps and project timelines
Track and report on progress, risks, and blockers across multiple initiatives
Solve complex tech problems and support the business departments
Build new dashboards for internal and external users using tools like Google Data Studio, Redash, Tableau and others.
Requirements:
B.Sc in Industrial engineering and management/ Information System/ Computer Science or equivalent [a must]
2+ years of experience in project management, or technical support
A can-do attitude, willingness to tackle problems or new tasks and go the extra mile
Ability to work within a team or individually
Experience in a product, project, or technical coordination role
Knowledge/experience in Python and SQL
Understanding of APIs, JSON, webhooks, authentication, and system integrations
Experience working with data and translating business requirements into KPIs, reports, and dashboards
Understanding of Generative AI, LLMs, AI agents, and AI-powered automation
Ability to identify opportunities to apply AI and automation to improve business and technical processes
Familiarity with working with AI APIs and AI-based tools
Good mathematics, problem-solving, interpersonal and organizational skills
Ability to drive tasks to completion in a cross discipline environment
Detail-oriented with a focus on delivery and follow-through
Fluent in English and Hebrew (spoken and written) [a must]
Familiarity with agile methodologies and tools like Jira and Trello [Advantage]
Previous experience in an adtech, media, or SaaS company [Advantage]
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8809149
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
4 ימים
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
We are looking for a Senior Data Scientist to lead the development of machine learning solutions powering real-time decision-making and recommendation systems in industrial production environments.

This is a hands-on role with end-to-end ownership. You will be responsible for the full modeling lifecycle, from problem framing and data exploration to modeling, evaluation, deployment, and production impact. You will work with complex, noisy sensor and control data, building models that must be robust, interpretable, and reliable in real-world conditions.

You will collaborate closely with deep learning researchers, research engineers, and domain experts, and play a key role in shaping how data science is applied across the system.
Key Responsibilities


Design, develop, and evaluate machine learning models for real-time industrial applications
Own the end-to-end modeling pipeline, including problem formulation, data preparation, feature engineering, model development, evaluation, deployment, and post-production monitoring
Translate ambiguous production challenges into well-defined data science problems
Lead feature engineering and data exploration on complex sensor and control datasets
Define KPIs, evaluation frameworks, and experimentation strategies
Ensure model robustness over time, including monitoring, drift detection, and continuous improvement
Work closely with data and research engineers to bring models into production
Drive best practices in modeling, validation, and reproducibility
Communicate insights, trade-offs, and recommendations clearly to stakeholders
Requirements:
B.Sc./M.Sc. in Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, or related field
5+ years of hands-on experience applying machine learning in production environments
Strong Python skills and experience with ML libraries such as scikit-learn, XGBoost, LightGBM, or CatBoost
Proven experience with feature engineering, model selection, and evaluation in real-world scenarios
Strong statistical understanding and ability to reason under uncertainty
Experience working with messy, high-dimensional, or time-series data
Ability to independently own problems and drive them to production
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8809118
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
5 ימים
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
As a Data Engineer , you will own the data lifecycle for Physical AI and humanoid robotics: the pipelines and systems that move data from the moment it is captured to the moment it trains a model.
You will design and scale the pipelines that convert large volumes of simulation and real-robot recordings into state-of-the-art datasets - handling extraction, transformation, feature schemas, statistics, and video at scale. You will build the curation systems that generate and select high-quality training data, and the release tooling that produces versioned datasets.
You will work with various reinforcement learning and computer vision algorithms which generate realistic simulation data for humanoid robotics tasks.
You will build robust, production-grade systems that bridge data producers and consumers, accelerate dataset iteration, and make every dataset that reaches a model trustworthy, reproducible, and traceable to its source.
Requirements:
B.Sc. in Computer Science, Engineering, or a related field.
4+ years of hands-on experience in data engineering, backend software engineering, or data infrastructure.
Python Expertise: Extensive experience and strong proficiency in Python - a must-have.
Data at scale: Proven experience designing and operating data pipelines and storage/serialization formats (e.g. Parquet, HDF5, Arrow) for large datasets.
System Architecture: Proven ability to build robust, well-tested data tooling and integrate complex software components into reliable pipelines.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8808245
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
30/08/2026
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
We are hiring a senior individual contributor to join our Data Science team. This is a hands-on role for someone who can take ownership of the full solution, from understanding the problem and building the required data pipelines to developing the model, deploying it, and keeping it reliable in production. You should be comfortable working across data, code, infrastructure, and monitoring independently.
The domain is genuinely hard: noisy sensor and telemetry data, weak and delayed labels, enormous scale, and physical systems that fail in complicated ways. We use whatever technique the problem calls for, from classical machine learning and survival analysis to our own patent-pending deep learning architectures and agentic flows already running in production.
The team moves quickly and operates with a startup mentality: high ownership, short decision paths, and a strong bias toward action. When we encounter a difficult problem, we do not stop at we cant. We ask, How can we?
Moving fast does not mean cutting corners. It means combining resourcefulness and practical judgment with scientific rigor, engineering quality, and production reliability.
We also have proprietary methods for validating results against ground truth, so the feedback loop is real: when a solution works, it ships. You will see your work in production and understand its impact on real fleets.
Requirements:
MSc in Computer Science or an engineering-related quantitative field, such as Electrical Engineering, Statistics, Physics, or Applied Mathematics. A PhD is an advantage.
At least eight years of industry experience in a related data science or machine learning role.
Proven experience taking machine learning solutions to production, not only building prototypes and notebooks, but deploying, monitoring, maintaining, retraining, and troubleshooting what you shipped.
Strong experience building reliable, performant, and well-tested data pipelines over very large datasets.
Strong experience with Spark, distributed computing, SQL, and modern big data platforms. Databricks experience is a significant advantage.
Practical experience with automated testing and deployment, cloud-based systems, workflow orchestration, monitoring, and production troubleshooting.
Experience delivering LLM or agentic applications to production, including evaluation, guardrails, and cost and latency trade-offs.
Strong foundations across statistics, experimental design, classical machine learning, and modern deep learning.
Excellent Python skills and fluency with PyTorch.
Demonstrated ability to work comfortably across data science, data engineering, model deployment, and production systems.
Demonstrated ability to lead projects independently, make sound decisions under ambiguity, and determine what should-and should not-be built.
A proactive and resourceful mindset. You naturally look for viable solutions rather than stopping at constraints.
Very good English communication skills, with the ability to present clearly to business stakeholders and C-level audiences.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8802503
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
We are looking for a Data Engineer to join our usage metering & billing platform team! with a strong background in writing ETLs and complicated data processing pipelines. Youre deeply familiar with modern data processing stack (especially Spark, Hadoop and Airflow), have a strong problem-solving attitude and, most importantly, youre passionate about understanding the business side of the platform. Our platform engineers have an end-to-end understanding of the data our products generate and the commercial models and data structures in which they fit.

What youll do:
Develop end-to-end ETLs and data infrastructure features from data processing logic to database choice and implementation through to API development.
Improve the scalability and performance of existing data pipelines.
Delve into existing pipelines and business logic, target weaknesses and add functionality.
Mentor, advise, and work collaboratively within the Biz Data & Dev group, with other development teams, and with all other business teams of the company.
Continuously learn and follow new technologies both for personal growth and to ensure we are making the most informed technology choices possible.
Collaborate on software-oriented projects as needed, bridging data engineering expertise with backend development work in a cross-functional environment.
Requirements:
3-5 years of experience in data engineering in Big Data environments
2+ years of experience with Spark and its ecosystem.
Experience using JVM stack, build tools, and environment (We mostly use Scala).
Experience with public cloud environments (AWS will be a bonus), Hadoop ecosystem, SQL and NoSQL databases.
High proficiency with Python and at least one JVM-based language (Scala, Java, or Kotlin).
Proficiency with SQL and experience with ETL and data modeling and development.
Positive attitude and willingness to take ownership.
A mindset of continuous learning and the desire to try new things.
Ability to see the "big picture" and to understand the business side of things.
Hands-on experience with modern AI tools (e.g., LLMs, code assistants) and a proactive curiosity to evaluate and integrate AI-driven solutions into data engineering practices- Advantage.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8788782
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
19/08/2026
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
Required Data Engineering Team Lead
As a Data Engineering Team Lead, you will:
Design and implement observability solutions for monitoring, overseeing and investigating the security and health of the companys products and infrastructure.
Architect, build and maintain data platform and pipeline tools for ingestion, streaming, transformation and storage.
Partner with security, platform and engineering teams to investigate incidents, support OPSEC research and produce forensic-ready data analysis.
Develop interactive dashboards, automated reporting and alerting workflows that translate complex production data into actionable insights.
Drive strategic improvements in how data shapes OPSEC policies, research, incident response and cross-team risk mitigation efforts.
Requirements:
2+ years of demonstrated experience leading a technical team.
Proven experience designing and operating enterprise-scale data platforms/lakes/warehouses.
Deep familiarity with big data ecosystems and monitoring/log analysis tools used for security telemetry, distributed tracing, and incident response.
Strong software engineering fundamentals with high level proficiency in one or more programing languages (Python, Java, Go, Rust, etc.).
Proficiency in system design, development tools and best practices for building scalable and maintainable solutions.
It would be great if you also have:
Experience applying AI to observability or security workflows (e.g., LLM-powered agents, MCP server architecture, anomaly detection or automated log parsing).
Production experience with Elasticsearch and Splunk for log aggregation, full-text search and security analytics.
Background working directly with cybersecurity data sources.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8788529
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
We are seeking a candidate who views AI tooling as a fundamental force multiplier in their daily engineering process. This position is central to our transition into an AI-native function, requiring an individual capable of making decisive, pragmatic architectural choices on reversible matters to maintain momentum. We need an experienced builder of production-grade, data-centric systems who is obsessed with delivering customer value and possesses a deep, curious enthusiasm for the transformative potential of AI.
What You Will Build:
AI-Native Systems Development. Design, build, and own scalable data and ML pipelines, backend services, and AI-powered capabilities that are part of the platform's production decision-making layer. AI and ML components are runtime dependencies in this role - not research projects or experiments. Candidates will have strong back end and data engineering skills to thrive in this space.
Daily Shipping. Decompose complex work into safely mergeable increments and ship them daily. Treat large, multi-day pull requests as a risk to momentum. Use feature flags, canary releases, and rollback architecture to manage risk through isolation - not through avoidance.
AI-Augmented Engineering Workflow. Leverage AI-assisted development tooling (code generation, automated testing, architecture prototyping) as a core workflow multiplier. Evaluate and experiment with emerging AI tools and frameworks with direct hands-on engagement. Bring technical depth to AI fluency - architecture and capability tradeoffs, not surface-level awareness.
End-to-End Ownership. Own your work from design through production deployment, operational monitoring, and business impact measurement. Accountability extends beyond the feature to CI/CD pipeline health, observability, cost efficiency, and domain-level outcomes.
Architectural Decision-Making. Make pragmatic, timely architectural choices that balance modern AI and data technologies with reliability, cost, and delivery speed. Distinguish reversible vs. irreversible decisions and move forward without waiting for consensus on the former. Document decisions in lightweight ADRs and own the outcomes.
Cross-Functional Collaboration. Partner with product, design, infrastructure, and GTM teams to translate customer and business needs into technical solutions. Operate with business awareness - understand how your systems impact revenue, customer outcomes, and strategic priorities.
דרישות:
5+ years building and shipping production-grade back end and data systems in distributed cloud environments (AWS and/or GCP).
Hands-on AI/ML integration in production workflows. You have shipped systems where AI, LLM, or agent-based components are part of the production runtime - not just prototypes or research. You can speak to the architectural tradeoffs of integrating AI into live backend systems.
Active use of AI-assisted development tooling as a workflow multiplier. You currently use AI tooling (Copilot, Cursor, or equivalent) to accelerate your engineering output and can articulate specifically how it increases your throughput. You stay current on relevant tooling without being directed to do so.
Strong back end expertise in Java (Spring Boot), Python, and/or Go. Hands-on experience with relational and non-relational databases, data modeling, and query optimization.
Demonstrated expertise in automated testing, CI/CD, and observability.
High-Velocity ownership - candidates should thrive in high-ownership, builder-first environments where shipping daily and owning outcomes are fundamental to the role.
Demonstrated ability to break work into small, incremental deliveries and maintain strong delivery flow. You have a track record of decomposing complex work into small, safely mergeable increments and shipping software solutions to solve customer pain continuously. You can describe your approach to scope deconstruction and provide concrete examples.
Preferred
Experience shipping ML-Ops powered s המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8787459
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
משרות שנמחקו
ישנן -15 משרות במרכז,שרון אשר לא צויינה בעבורן עיר הצג אותן >