דרושים » דאטה » data Engineer

דרישות:
לפחות 8 שנות ניסיון בתחום הנדסת הנתונים ( data Engineering).
לפחות 3 שנות ניסיון בניהול או הובלה מקצועית של צוותי data.
ניסיון מוכח בפיתוח תהליכי ETL /ELT מורכבים.
ניסיון משמעותי בעבודה עם SQL ו-Microsoft SQL server.
ניסיון מעשי בעבודה עם Google Cloud Platform (GCP).
ניסיון עם BigQuery ו-Dataform.
ניסיון בעבודה עם כלי ETL, בדגש על Talend.
ניסיון בהובלת פרויקטי מעבר לענן.
ידע מעמיק ב- data Warehousing ובארכיטקטורות נתונים.
יכולת הובלה, קבלת החלטות ופתרון בעיות מורכבות
יתרון משמעותי
ניסיון בהקמה או הרחבה של פלטפורמות data בענן.
ניסיון עם CI/CD ו-Git.
ניסיון בתחום data Quality וניטור תהליכים.
היכרות עם Lakehouse וארכיטקטורות נתונים מודרניות.
ניסיון בארגונים גדולים ומורכבים המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
* לפחות 8 שנות ניסיון בהנדסת נתונים או בפיתוח תהליכי נתונים
* לפחות 3 שנות ניסיון בהובלה מקצועית או בניהול צוותי פיתוח דאטה
* ניסיון מוכח בניהול והובלת צוותים טכנולוגיים בהיקף משמעותי
* ניסיון מעשי ומעמיק בפיתוח תהליכי ETL /ELT מורכבים
* ניסיון משמעותי בעבודה עם SQL ובסיסי נתונים, בדגש על Microsoft SQL server
* ניסיון בעבודה בענן GCP, בדגש על BigQuery, ‏Dataform ופיתוח וניהול data Pipelines בענן
* ניסיון מוכח בהובלת הסבת מערכות ותהליכי דאטה מסביבה מקומית לענן
* הבנה מעמיקה בארכיטקטורת מחסני נתונים ובתהליכי אינטגרציה ועיבוד נתונים
* ניסיון בסביבה ארגונית מורכבת ומרובת מערכות, ממשקים ומקורות נתונים
* השכלה רלוונטית בתחום המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות
לפחות 5 שנות ניסיון ב- data Engineering בעולמות Analytics/ BI.
מומחיות ב-SQL וניסיון מעמיק עם PostgreSQL.
לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח Python.
ניסיון משמעותי בתכנון ויישום data Models בקנה מידה רחב.
ניסיון מוכח באופטימיזציית ביצועים במערכות נתונים מורכבות.
ניסיון בהקמת והטמעת תהליכי data Governance ו- data Quality.
יכולת תרגום צרכים עסקיים לפתרונות data וארכיטקטורה.
ניסיון בהובלה מקצועית, מנטורינג והובלת יוזמות טכנולוגיות.
ניסיון בהקמת פלטפורמות data ו-Analytics.
ניסיון בשילוב פתרונות AI ו-LLM בתהליכי פיתוח והנדסת נתונים.
יתרון
ניסיון בסביבת FinTech או ארגונים פיננסיים.
ניסיון עם data Lakes, data Warehouses ו- ETL /ELT.
היכרות עם AWS / Azure / GCP.
ניסיון בטכנולוגיות Streaming ועיבוד נתונים בזמן אמת.
היכרות עם עולמות רגולציה, אבטחת מידע ו-Compliance.

?? נשמע מעניין? נשמח להכיר! המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- לפחות 4 שנות ניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים SQL, כולל טבלאות, אינדקסים, פרוצדורות וטיוב תהליכים - חובה.
- ניסיון מעמיק בפיתוח תהליכי ETL וארכיטקטורת data - חובה.
- ניסיון בעבודה עם SQL server, SSIS, קוביות ו-Tabular - חובה.
- ניסיון בפיתוח מודלים ומתודולוגיות BI - חובה.
- שליטה גבוהה בכתיבת שאילתות SQL וניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים כגון Oracle, SQL server ו- SAP HANA.
- ניסיון בעבודה עם Power BI, Tableau או כלי BI מתקדמים אחרים.
- ניסיון משמעותי בעולמות התקציב, הכספים, הרכש והלוגיסטיקה.
- הבנה עסקית של תהליכי בקרה תקציבית, ניהול מלאי, שרשרת אספקה ורכש.
- ניסיון מעשי בעבודה עם Databricks, Apache Spark וארכיטקטורת Lakehouse.
- השכלה רלוונטית בהתאם לתנאי המכרז.

יתרון משמעותי:
- ניסיון בעבודה עם SAP, בדגש על מודולים פיננסיים ולוגיסטיים.
- ניסיון בפיתוח ב- Python.
- ניסיון בארגוני בריאות, ארגונים ציבוריים או ארגונים גדולים ומורכבים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון כ- data Engineer
ניסיון מעשי עם SQL
ניסיון בפיתוח ב- Python
ניסיון בעבודה עם Apache Airflow
ניסיון בבניית מוצרי דאטה מקצה לקצה
חשיבה אנליטית, סקרנות ויכולת למידה עצמאית
יתרון לבעלי סיווג ביטחוני בתוקף המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של שנתיים ומעלה בתחום הנדסת דאטה או פיתוח דאטה.
ניסיון מעשי בעבודה עם Python ו-SQL.
ניסיון בתהליכי ETL ובפיתוח data Pipelines.
היכרות עם סביבות ענן ותהליכי CI/CD.
הבנת תהליכים עסקיים ויכולת לתרגם דרישות לפתרונות טכנולוגיים.
יכולות תקשורת טובות, גישה פרואקטיבית ויכולת עבודה בצוות.
היכרות עם פתרונות דאטה מבוססי ענן וכלי אוטומציה - יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון במדעי המחשב, הנדסת תוכנה, מערכות מידע או תחום רלוונטי - חובה. תואר שני - יתרון.
לפחות 3 שנות ניסיון בניהול צוותים טכנולוגיים גדולים או מספר פונקציות דאטה.
לפחות 5 שנות ניסיון בתחומי data Engineering, data Platforms או BI.
שליטה מעמיקה ב-SQL וב- Python.
ניסיון מעשי עם AWS ופלטפורמות דאטה מודרניות.
ניסיון בעבודה עם נתוני בריאות, מידע קליני או מידע רפואי.
היכרות עם NLP, LLMs, Machine Learning וכלי BI ואנליטיקה.

יתרון משמעותי:
ניסיון בתמיכה במחקרים קליניים ואפידמיולוגיים, בניית מאגרי מידע רפואיים והיכרות עם תקנים כגון HL7/FHIR, ICD ו-SNOMED CT. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.