דרושים » ניהול ביניים » DS Developer!

דרישות:
דרישות סף
לפחות 3 שנות ניסיון בתפקידי דאטה ( data Science / data Engineering / BI / Analytics).
שנה לפחות ניסיון מעשי בData Science / AI.
ניסיון בפיתוח בשפות כגון Python, JAVA או Node.js.
ניסיון בעבודה עם ספריות ML/AI כגון: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (AWS / GCP) או בסביבות AI מקומיות.
אנגלית טכנית ברמה גבוהה.

יתרונות בולטים
ניסיון בעבודה עם Big Data ובפיתוח אלגוריתמים מתקדמים.
רקע בעבודה מול מערכות ממשלתיות או ארגונים גדולים.
ידע בData Architecture, MLOps, או אינטגרציה של מודלים במערכות ייצור.
תואר שני / שלישי בתחומים רלוונטיים יתרון משמעותי.

משרה מלאה בירושלים במודל היברידי

אם את/ה רוצה להפוך ידע וחדשנות טכנולוגית להשפעה אמיתית על תהליכים לאומיים הצטרף/י לצוות שמוביל את מהפכת הבינה המלאכותית בישראל.
שלח/י קורות חיים! המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תכנון ארכיטקטורת נתונים כוללת לארגון, כולל אינטגרציה בין מערכות On-Premises וענן (AWS, GCP).
שיפור והרחבת הData Warehouse הקיים, תוך שילוב מקורות נתונים חדשים (SQL, Graph DB, Object Store, Buckets).
הובלת תכנון ויישום זרימות נתונים ( ETL /ELT) יעילות, סקיילביליות ומאובטחות.
שדרוג ושיפור תשתיות קיימות לקראת גידול משמעותי בנפחי הנתונים המוזרמים לארגון.
עבודה Hands-on כתיבת קוד, POC, בדיקות וביצוע אינטגרציות.
תמיכה והנחיה טכנית לצוותי פיתוח, מהנדסי נתונים בפרויקטים מורכבים.
שיתוף פעולה עם צוותי AI לאופטימיזציה של תשתיות הנתונים לטובת יישומי למידת מכונה וLLM.
הגדרת סטנדרטים לאיכות נתונים, אבטחת מידע ועמידה ברגולציות ממשלתיות.
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science
שליטה בMS SQL
ניסיון ב Python
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (AWS, GCP) בסביבות היברידיות.
היכרות עם Graph DB וObject Storage (כגון MinIO) יתרון משמעותי.
ניסיון בETL/ELT, אינטגרציית מערכות וDa המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
שליטה בMS SQL
ניסיון ב Python
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (AWS, GCP) בסביבות היברידיות.
היכרות עם Graph DB וObject Storage (כגון MinIO) יתרון משמעותי.
ניסיון בETL/ELT, אינטגרציית מערכות וData Pipelines מורכבים.
יכולת Hands-on כתיבת קוד ויישום פתרונות בפועל.
יכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים וצוותים טכנולוגיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 7+ שנים בתחום הדאטה, מתוכן 3+ שנים ב- data Science
ניסיון ושליטה ב- Python ו-SQL
ניסיון מוכח בבניית מודלים ויישומם בסביבות ייצור
היכרות עם Big Data, ענן וטכנולוגיות מתקדמות
יכולת הובלה עצמאית של פרויקטי data End-to-End
ניסיון עם מסדי נתונים רלציוניים/לא-רלציוניים
היכרות עם תהליכי DQA
שליטה בכלי ויזואליזציה ודיווח
רקע בפיננסים/ממשל
תואר שני ומעלה בתחומים רלוונטיים (מדעי המחשב, סטטיסטיקה, חקר ביצועים, מתמטיקה, הנדסה ) או תואר שלישי + ניסיון רלוונטי של 9 שנים ומעלה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
אנחנו מחפשים data Engineer להשתלבות אצל לקוח גדול בלוד.
השתלבות בעבודת הצוות ופרויקטים בתחום הAI, אחראיות לקליטה של כמויות גדולות של נתונים חדשים ולאחר מכן להבנה מעמיקה ובחינה של נתונים בשיתוף פעולה עם data Scientist.
עיצוב ופיתוח של תהליכי data גם בסביבות ענן וגם ON PREM. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של לפחות 3 שנים כ data engineer - חובה
ניסיון של 3 שנים עם Python בדגש על עבודה עם קבצי json  ועבודה מול בסיסי נתונים חובה
ניסיון מעשי של שנתיים לפחות ב AWS חובה
עבודה מול קבצי טקסט למטרות AI ו LLM יתרון משמעותי
ניסיון מעשי עם Spark עבור Large scale data -יתרון משמעותי
הבנות של טכניקות של אופטימיזציה ועבודה עם partitions של סוגים שונים של דאטה כמו parquet, Avro, hdfs, delta lake
ניסיון בתפיסה ועבודה עם docker, Linux, CI/CD tools, Kubernetes
הכרות עם פתרונות GenAI / prompt engineering יתרון משמעותי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
תואר ראשון רלוונטי - חובה.
ניסיון של 3+ שנים בניתוח BI / אנליטיקה.
ניסיון בעבודה עם מקורות מידע מרובים.
יכולת למידה מהירה, חשיבה אנליטית ועצמאות גבוהה.
שליטה בכלי BI (Power BI / Tableau / Qlik) יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 5 שנות ניסיון בהנדסת נתונים
- ניסיון בעולם ה- data כגון: Big Data, data Lake, BI
- ניסיון בניהול צוותים טכנולוגיים ובפרט מוצרים מבוססי data
- ניסיון בהבנת צרכים עסקיים ותרגומם לפתרונות data
- ניסיון בתכנון data Architecture ובתהליכי בקרת איכות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.