לוח משרות דרושים AI Engineer, לחיפוש זה נמצאו 168 משרות

We are seeking a visionary who reports to the CEO, to serve as the focal point of our internal AI strategy and lay the groundwork for an AI-enabled future across our organization. In this newly created role, you will act as the primary change agent bridging business strategy, technology infrastructure, and human capital. Your mission is to transition the company into a structured, secure, and value-driven operation - driving targeted AI adoption specifically where it yields the highest impact to boost efficiency, achieve core business goals, and foster long-term growth.
Responsibilities
Authoring, shaping, and continuously updating the company's AI Transformation Strategy for internal operations, engineering enablement, knowledge management, and workforce productivity, aligned with business goals and operational excellence.
Process Optimization & Internal Efficiency: Mapping existing workflows across various departments (Marketing, Sales, HR, Delivery, R&D, Product, etc.) to identify bottlenecks.
Deploying recurring autonomous workflows (e.g., automated reporting, monitoring) using AI agents to streamline day-to-day operational work.
Architect and manage a centralized, machine-readable repository of enterprise knowledge- leveraging AI to continuously ingest, structure, and update company data to ensure it is instantly accessible and optimized for AI context engines, RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines, and employee query systems.
Democratizing Development via AI-Assisted Development: Enabling business units to leverage AI-assisted development methodologies and platforms to build custom operational workflows.
Agents Platform: Building a company-wide layer for creating, managing, and sharing AI agents that integrate directly with internal enterprise systems to support operational execution.
Governance, Security, AI Cost Management (AI FinOps)& Economics:
Measuring adoption, usage, and the true cost of AI tools and workflows across all platforms to understand their impact and optimize organizational investment.
Establishing control mechanisms for "AI cost management" and AI FinOps - making techno-economic decisions (e.g., choosing between heavy models vs. specialized open-source models).
Specialized open-source models) to optimize compute costs.
Creating a balanced AI Acceptable Use Policy with the CISO and Legal that protects organizational data while acting as a secure foundation for rapid innovation.

התפקיד דורש hands on של פיתוח והטמעת פתרונות AI ואוטומציה בארגון, בכפיפות למנהל המחשוב ובהתאם לתכנית העבודה של התחום: איתור הזדמנויות ברצפת הייצור וביחידות העסקיות יחד עם המשתמשים, אפיון ובנייה של פתרונות עד ייצור, תפעול שוטף של פלטפורמות ה- AI הארגוניות והחיבורים שלהן למערכות הארגון.
תחומי אחריות: * יוזמה ופיתוח מהיר- זיהוי צרכים בשטח ובנייה עצמאית, בזמן אמת של אפליקציות וכלים טכנולוגיים פנימיים, מאב טיפוס עובד ועד כלי לייצור, ללא תלות בספקי פיתוח חיצוניים. * ביצוע תכנית העבודה- הובלת היוזמות שהוקצו בתכנית ה- AI השנתית, לפי תעדוף מנהל המחשוב מאפיון ועד מסירה למשתמשים- כולל הערכת זמנים, דיווח סטטוס ועדכון על חסמים. * KPI ומדידה- הגדרה יחד עם מנהל המחשוב של מדדי ההצלחה לכל יוזמה (חיסכון בשקלים ובשעות עבודה, זמן תהליך, איכות), בניית דשבורדים למעקב, איסוף הנתונים ודיווח תקופתי על תוצאות מול יעד. * תפעול פלטפורמות AI ארגוניות- ניהול שוטף של Copilot, Gemini, GPT, Claude Enterprise- משתמשים, הרשאות, SSO, ניטור שימוש ועלויות, תמיכה במשתמשים וטיפול בתקלות. * חיבור למערכות הארגון- הקמה, תחזוקה וניטור של שרתי MCP (לרבות MCP של BOW), קונקטורים, פלאגינים ואינטגרציות API מול SAP ומערכות ייצור. * אוטומציה- אפיון ופיתוח אוטומציות לתהליכים ידניים חוזרים- Power Automate, סקריפטים, עיבוד נתונים מ- SAP ומ- Excel. * כלים פנימיים- פיתוח כלים מבוססי LLM- ניתוח קבצי Excel, דשבורדים, פלטפורמות הדרכה, עוזרים ייעודיים למחלקות, כולל תיעוד טכני ותחזוקה שוטפת. * מודלים בהרצה עצמית- השתתפות בהערכה, בהקמה ובתפעול של מודלים פתוחים on premise לצד מודלים בענן, בדיקות ביצועים, תשתית וניטור. * כלי פיתוח מבוססי AI- התאמה והטמעה של כלים כמו Claude Code בסביבה ארגונית מאובטחת, כולל התאמה לפרוקסי ולבקרות אבטחה. * מדיניות וממשל- יישום מדיניות השימוש ב- AI וסיווג המידע שנקבעו בארגון בכל לכי וינטגרציה שנבנים. * הדרכה והטמעה- הדרכות שימוש בכלי AI לעובדים ולמנהלים- הדרכות, ליווי משתמשים מובילים במחלקות.

We are looking for a Senior Software Architect to lead the architecture and technical execution of AI products and shared AI capabilities.

This is a strategic and hands-on role for an architect who combines strong backend and distributed-systems expertise with practical experience in data platforms, cloud architecture, web technologies, and AI systems.

You will own the technical architecture from early concepts and proofs of concept through production delivery and operation. You will work closely with engineers, product managers, security researchers, and architects to turn emerging AI capabilities into secure, scalable, reliable, and maintainable products across SaaS and on-premises deployments.

The successful candidate will provide hands-on technical leadership, help engineers resolve complex design and implementation decisions, and ensure that the architecture supports product quality, operational simplicity, and long-term evolution.

What You Will Own

Define and drive the architecture of AI-powered products and shared AI capabilities across SaaS and on-premises deployments.
Design scalable backend services, APIs, data pipelines, data models, and storage solutions for AI and security workloads.
Lead architectural decisions across data ingestion, processing, retrieval, model integration, AI orchestration, and product integration.
Work closely with engineers throughout design and implementation, helping resolve complex technical decisions, trade-offs, and delivery challenges.
Provide hands-on technical leadership from early concepts and proofs of concept through production delivery and operation.
Design systems with clear controls for scalability, backpressure, bounded resource usage, resilience, data integrity, recovery, and observability.
Ensure solutions meet enterprise requirements for security, isolation, permissions, auditability, sensitive-data handling, and on-premises operation.
Define patterns for integrating AI models, retrieval systems, tools, workflows, and deterministic product capabilities.
Design AI-enabled workflows with quality, latency, cost, failure handling, model limitations, and operational complexity in mind.
Support the architecture and development of web-based AI experiences and their integration with backend services and Aqua product workflows.
Evaluate technologies and conduct proofs of concept to validate feasibility, performance, scalability, security, and operational fit.
Define and document architecture standards, technical guidelines, and reusable patterns for the AI team.
Review system designs and critical implementations, and mentor engineers on architecture, backend development, data systems, and production readiness.
Collaborate with Product and Engineering to balance customer value, delivery speed, technical risk, and long-term maintainability.
Partner with other architecture and platform teams to reuse existing capabilities and maintain alignment across Aqua products.