בתפקיד:
פיתוח מודלים אנליטיים מתקדמים כולל AI, ML ו -GenAI
הובלת תהליכי מחקר יישומי
הסקת מסקנות ותובנות משמעותיות מתוך מאגרי מידע גדולים, רגישים ומגוונים
מתוך מטרה לשפר תהליכים ושירותים ולתמוך במדיניות מבוססת נתונים
תחומי אחריות עיקריים:
פיתוח מודלים חיזויים ומחקריים (ML / AI) לבעיות מורכבות.
ביצוע ניתוחים סטטיסטיים וחקירה של דפוסים מתוך דאטה ארגוני רחב היקף.
עבודה בשיתוף פעולה עם מהנדסי דאטה ואנליסטים טובת שיפור תהליכי הפיתוח והתחזוקה השוטפים של המודלים המפותחים
הפקת תובנות והמלצות אסטרטגיות עבור יחידות שונות בארגון.
תיעוד, בדיקות, וליווי של מודלים בסביבת Production.
דרישות סף:
אקדמאי בעל תואר ראשון במדעי המחשב או הנדסאי בוגר מגמת מחשבים או קורסים במערכות מידע בהיקף 300 שעות לפחות או ניסיון כללי בתחום המחשוב בהיקף של 5 שנים לפחות
8 שנות ניסיון רלבנטי לפחות בתחום ה BI
דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון כמדען נתונים בנושאים הבאים:
שליטה ב- Python כולל pandas, scikit-learn, numpy,matplotlib
ניסיון מעשי בבניית מודלים חיזויים רגרסיה, סיווג, אשכולות, NLP, עצי החלטה וכו.
שליטה ב -SQL וניסיון עבודה עם מאגרי מידע גדולים.
יכולת הסבר והצגת ממצאים לגורמים לא טכנולוגיים בארגון.
דרישות נוספות:
תואר אקדמי רלוונטי מערכות מידע, מדעי המחשב, הנדסה או תחום דומה - יתרון
ניסיון בשימוש במודלים מבוססי GenAI ובכלים כמו LLMs או ספריות open-source מתקדמות
ניסיון בהטמעת מודלים בסביבת ייצור.
יתרון לעבודה בשירותים של פלטפורמת הענן של GCP/ AWS
*העבודה בירושלים* - הגעה עצמאית למקום. לאחר מספר חודשים קיימת אופציה לשינוי מיקום העבודה למרכז הארץ
רק פניות מתאימות יענו
המשרה פונה לנשים וגברים כאחד המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.