משרות על המפה
 
בדיקת קורות חיים
VIP
הפוך ללקוח VIP
רגע, משהו חסר!
נשאר לך להשלים רק עוד פרט אחד:
 
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
AllJObs VIP

חברות מובילות
כל החברות
כל המידע למציאת עבודה
5 טיפים לכתיבת מכתב מקדים מנצח
נכון, לא כל המגייסים מקדישים זמן לקריאת מכתב מק...
קרא עוד >
לימודים
עומדים לרשותכם
חברות מגייסות
מיין לפי: מיין לפי:
הכי חדש
הכי מתאים
הכי קרוב
טוען
סגור
לפי איזה ישוב תרצה שנמיין את התוצאות?
Geo Location Icon

לוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
11/08/2025
Location: Tel Aviv-Yafo and Ramat Gan
Job Type: Full Time
Together with our customers, were helping build a sustainable economy where everyone can prosper. We support a wide range of digital payments choices, making transactions secure, simple, smart and accessible. Our technology and innovation, partnerships and networks combine to deliver a unique set of products and services that help people, businesses and governments realize their greatest potential.

Title and Summary
Product Manager - Generative AI (Prompt)
Dynamic Yield, were on a mission to shape the future of personalization. As a global leader in experience optimization, we help hundreds of brands deliver tailored content and product recommendations to millions of users in real time.

We are now hiring our first Product Manager to lead the development of GenAI-powered experiences. Youll work across multiple product lines to design and implement production-grade prompt architectures, embed AI agents into the user journey, and scale experimentation with cutting-edge LLM tools.

Product Team Member Prompt Engineer

This role blends hands-on AI development with product integration strategy. Youll collaborate with product managers and engineers to design, evaluate, and iterate on generative AI solutions including multi-step prompt chains, agent workflows, and LLM selection frameworks. Your work will shape how personalization evolves across the Dynamic Yield platform.

All About the Role
Bring experience delivering products in SaaS startups or enterprise environments, with a deep understanding of market dynamics, customer needs, and the competitive landscape.
Design and refine context and prompt architectures (e.g., few-shot, chain-of-thought, tool use) that drive our LLM-powered features
Select and evaluate models, frameworks, and orchestration tools (e.g., OpenAI, Claude, LangChain, RAG)
As part of the product team you will collaborate cross-functionally with developers, UX, BI, and Product Marketing to ensure product success across the board
Collaborate with engineers to implement scalable agent-based workflows and integrate GenAI into the product
Partner with Product Managers to define user-facing use cases and influence product direction with AI capabilities
Develop internal tooling and evaluation frameworks to test prompt quality, model behavior, and UX alignment
Act as a thought leader on prompt best practices, model safety, and responsible AI design across product squads
Requirements:
Must-Have Qualifications
2+ years of hands-on product experience with LLM-based products, including prompt design or AI agents design.
Experience with GenAI product interfaces (e.g., chatbots, content editors, agents)
Proven ability to POC - design and iterate on prompts for models like GPT-4, Claude, or LLaMA, including few-shot and CoT techniques
Familiarity with Python and prompt-engineering libraries or platforms (e.g., LangChain, LlamaIndex, vector DBs), RAG pipelines, model fine-tuning, and multi-agent orchestration
Comfortable working closely with AI engineers and UX designers to bring AI features to production
Excellent communication skills, with the ability to explain complex AI concepts to technical and non-technical stakeholders
Nice-to-Have Experience
Understanding of NLP, ML, or data science fundamentals especially around generation, embeddings, and evaluation

Familiarity with experimentation platforms (e.g., A/B testing) and personalization frameworks
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8298277
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
10/08/2025
מיקום המשרה:מרכז
דרוש/ה GenAI Tech lead- R&D and Innovation Center
*תיאור:
אנו מחפשים מנהל /ת פיתוח תוכנה מוכשר/ת עם רקע חזק במודלים של שפות גדולות (LLM) והנדסת GenAI.
זוהי הזדמנות ייחודית לעבוד עם לקוחות בארה"ב ולהשתתף בפרויקטים גלובליים, תוך מינוף כישוריך הנרחבים בכלים יצירתיים של בינה מלאכותית.
כחבר מרכזי בצוות שלנו, תהיה אחראי על תרגום בעיות עסקיות מורכבות לפתרונות מבוססי נתונים, ניסוח מתודולוגיות וביצוע פרויקטים חדשניים.
בתפקיד זה תעשה את הפעולות הבאות:
הובלת פיתוח קוד Python חזק, יעיל וניתן להרחבה, תוך הבטחת עמידה בשיטות עבודה מומלצות בהנדסת תוכנה ואופטימיזציה עבור יישומים בעלי ביצועים גבוהים.
שימוש בכלי הנדסה של GenAI כגון LangChain, RAG, Agents ו-Vector Database לצורך הטמעה ואופטימיזציה.
הישאר מעודכן בפרוטוקולים ובסטנדרטים של בינה מלאכותית והבטח את יישומם הנכון בפרויקטים.
לשתף פעולה עם צוותים וחברי צוות אחרים כדי להבין את הדרישות ולפתח פתרונות.
ניתוח בעיות מורכבות, זיהוי והגדרת דרישות חישוביות לפתרונן.
עבודה היברידית, חלק מהשבוע מהבית.
דרישות:
ניסיון של 5 שנים לפחות כמפתח back end.
ידע מעמיק בעקרונות בינה מלאכותית גנרטיבית, כולל מודלים של שפה גדולה (LLMs) וטכניקות RAG וארכיטקטורות פריסה מודרניות.
יכולת להוביל צוות לתכנון שירותים, מודולים, ממשקי API ומבני תיקיות המאפשרים תקשורת REST API ומקלים על גישת "plug-and-play" עבור מגוון תרמילי סוכנים (תואם ל-langgraph, pydanticAI וכו').
יישום מעשי: ניסיון מעשי ביישום ושילוב רעיונות וכלים חדשים בנוף של GenAI.
תכנות וכלים: שליטה ב- Python, PySpark, Langchain, LlamaIndex, RAG, ChromaDB, QDrant, Weaviate, Neo4j, Knowledge Graphs, AWS Bedrock, GCP Vertex, Azure OpenAI, Git/GitHub, Docker, SQL, FastAPI, PyTorch/TensorFlow, ו-Pydantic.
פלטפורמות ענן: ניסיון עם שירותי ענן מנוהלים המסופקים על ידי חברות היפר-סקיילר כגון AWS, Azure או GCP.
כישורי פתרון בעיות ואנליטה מעולים. תואר במדעי המחשב, בינה מלאכותית, למידת מכונה או תחום קשור.
אנגלית ברמה מתקדמת.
אשרת עבודה בישראל - חובה
תואר ראשון/שני במדעי הנתונים, מדעי המחשב, מתמטיקה, סטטיסטיקה וכו' יתרון. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8295618
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Hod Hasharon
Job Type: Full Time
Required Senior Hands-On Gen.AI Infrastructure Expert
Role Overview
As a Senior Gen.AI Infrastructure Engineer in our AI innovation team, you'll play a crucial role in advancing our LLM infrastructure capabilities, focusing on research, implementation and optimization of state-of-the-art solutions for model deployment and serving
What will you be doing?
Explore new directions and seek new opportunities for innovation through academic / industry trends tracking
Design and implement advanced optimization techniques for transformer-based models
Conduct research and stay current with academic developments in LLM optimization
Drive architectural improvements for large-scale model serving systems
Develop and optimize infrastructure components using PyTorch and other frameworks
Implement and optimize model serving solutions using frameworks such as vLLM, TGI, and MindIE
Collaborate with cross-functional teams to improve system architecture and performance.
Requirements:
Bachelor degree or higher in Computer Engineering / Computer Science or equivalent
At least 3 of the following:
o Advanced hands-on proficiency in Python and C/C++
o Deep expertise with PyTorch and other deep learning frameworks
o Comprehensive understanding of transformer architecture (Attention, MLP, KV cache)
o Proven experience with LLM serving frameworks and optimization techniques
o Strong system-level understanding of hardware accelerators
5+ years of relevant engineering experience
Excellence in system design and architecture
Track record of building and optimizing infrastructure components
Demonstrated ability to solve complex technical challenges
Strong research capabilities and quick learning ability
Outstanding collaborative and communication skills, ability to work as part of an international team
Innovative thinking
Ways to stand out from the crowd:
Ph.D. in Computer Science, Machine Learning, or related field
Experience with AI compilers (TVM, TensorRT)
Hands-on experience in LLM training and fine-tuning
Expertise in LLM deployment optimization:
o Parallelization strategies
o Scheduling optimization
o Batching strategies
Experience working with large-scale AI clusters and/or NVIDIA SuperPOD
CUDA or equivalent GPU programming expertise
Advanced knowledge of memory optimization for large-scale models.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8293492
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
משרות שנמחקו