רובוט
היי א אי
stars

תגידו שלום לתפקיד הבא שלכם

לראשונה בישראל:
המלצות מבוססות AI שישפרו
את הסיכוי שלך למצוא עבודה

NLP/Machine Learning

מסמך
מילות מפתח בקורות חיים
סימן שאלה
שאלות הכנה לראיון עבודה
עדכון משתמש
מבחני קבלה לתפקיד
שרת
שכר
משרות על המפה
 
בדיקת קורות חיים
VIP
הפוך ללקוח VIP
רגע, משהו חסר!
נשאר לך להשלים רק עוד פרט אחד:
 
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
AllJObs VIP

חברות מובילות
כל החברות
כל המידע למציאת עבודה
5 טיפים לכתיבת מכתב מקדים מנצח
נכון, לא כל המגייסים מקדישים זמן לקריאת מכתב מק...
קרא עוד >
לימודים
עומדים לרשותכם
מיין לפי: מיין לפי:
הכי חדש
הכי מתאים
הכי קרוב
טוען
סגור
לפי איזה ישוב תרצה שנמיין את התוצאות?
Geo Location Icon

משרות בלוח החם
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 14 שעות
דרושים בG-NESS
מיקום המשרה: ירושלים
לארגון ממשלתי בירושלים דרוש/ה data Scientist.
התפקיד כולל פיתוח ויישום פתרונות תוכנה מבוססי data, אינטגרציה של מודלים במערכות הארגון,
כולל פיתוח API ושכבות שירות, עבודה מול מסדי נתונים רלציוניים ולא רלציוניים, העשרת מאגרי הנתונים של הארגון, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים עבודה הן בסביבת ענן והן בסביבת On-Premise.
***משרה היברידית
דרישות:
3 שנות ניסיון בתחום
ניסיון ב- Python עם התמחות ב- data Science / AI
ניסיון בעבודה עם ספריות ומסגרות learn-scikit,PyTorch,TensorFlow] ML/AI ועוד]
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים ( SQL server ועוד)
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן ו-On Premise
יכולת עבודה עצמאית
יכולת למידה מהירה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8613586
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 16 שעות
דרושים בExperis Academy
מיקום המשרה: תל אביב יפו
סוג משרה: משרה מלאה
רוצים לעשות את הצעד הראשון אל עבר קריירה בעולם ה AI וה ML?
אנחנו מחפשים בוגרי תואר ראשון מצטיינים או בעלי רקע טכנולוגי שרוצים להשתלב בתפקידי AI Engineer, ML Engineer או data Scientist בחברות המובילות בתעשייה, עם תנאים מצוינים ואפשרויות קידום רבות.
מה כולל התפקיד?
פיתוח פתרונות AI מקצה לקצה - משלב איסוף הנתונים ועד לפריסה ב Production.
עבודה עם טכנולוגיות מתקדמות: Python, Machine Learning, Deep Learning, LLMs, Agents, RAG, ו MLOps
בניית מודלים חכמים, כלי Copilot פנימיים, חיפושים מבוססי AI וצאט על מסמכים.
פרויקט Hands-On המדמה את אתגרי העבודה האמיתיים ומכין אותך ליום הראשון בתפקיד.
איך זה עובד?
תהליך הכשרה אינטנסיבי וממוקד (ללא עלות) במתכונת Bootcamp היברידי - כ 5 חודשים.
שילוב של מפגשים פרונטליים בתל אביב, לימוד מקוון גמיש והמון עבודה מעשית.
ליווי צמוד של מנטורים בכירים מהתעשייה.
כבר במהלך ההכשרה - התחלה של תהליך השמה בחברות הייטק, סטארטאפים ואנטרפרייז מובילות.
דרישות:
בוגר/ת תואר ראשון עם ממוצע מעל 85 (כל תחום) או רקע טכנולוגי רלוונטי.
פסיכומטרי מעל 680.
יתרון לתארים מתקדמים במדעים מדויקים.
מוטיבציה גבוהה להשתלבות בעולם ה AI והטכנולוגיה.
אין צורך בניסיון קודם - אנחנו נספק לך את כל הכלים להצלחה.
* לא מתאים לסטודנטים עם יתרת לימודים של יותר מסמסטר. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8484198
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
 
משרה בלעדית
לפני 16 שעות
דרושים בדיאלוג
מיקום המשרה: מספר מקומות
סוג משרה: משרה מלאה
לחברת Startup העוסקת בתחום ה- Marketing דרוש/ה ML Researcher. הפלטפורמה מציעה פתרונות שיווק ומוכרת לידים חמים ללקוחות שלה מתוך מטרה לאפשר למפתחים להתמקד בפיתוח המוצר, תוך שהיא מטפלת בניהול התוכניות, עיצוב האתר והתוכנות.
דרישות:
תואר ראשון בלמידת מכונה (ML), סטטיסטיקה, מדעי המחשב או תחום רלוונטי
5+ שנות ניסיון כ data Scientist
ניסיון בעבודה עם מודלים של Machine Learning
ניסיון מעשי בניהול והובלת פרויקטים מקצה לקצה משלב המחקר ועד שלב העלייה לפרודקשן
יכולת מוכחת להפיק אות חיזוי (Predictive Signal) מנתונים מורכבים
ניסיון באימון מודלים על Big Data ובאופטימיזציה לזמני חיזוי (Inference Latency)
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ML מבוססות ענן וכלי MLOps
ניסיון בעבודה צמודה עם תהליכי data Engineering ו- data Pipelines המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8567134
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 17 שעות
דרושים בExperis Academy
מיקום המשרה: תל אביב יפו
סוג משרה: משרה מלאה
רוצים לעשות את הצעד הראשון אל עבר קריירה בעולם ה AI וה ML?
אנחנו מחפשים בוגרי תואר ראשון מצטיינים או בעלי רקע טכנולוגי שרוצים להשתלב בתפקידי AI Engineer, ML Engineer או data Scientist בחברות המובילות בתעשייה, עם תנאים מצוינים ואפשרויות קידום רבות.
מה כולל התפקיד?
פיתוח פתרונות AI מקצה לקצה - משלב איסוף הנתונים ועד לפריסה ב Production.
עבודה עם טכנולוגיות מתקדמות: Python, Machine Learning, Deep Learning, LLMs, Agents, RAG, ו MLOps
בניית מודלים חכמים, כלי Copilot פנימיים, חיפושים מבוססי AI וצאט על מסמכים.
פרויקט Hands-On המדמה את אתגרי העבודה האמיתיים ומכין אותך ליום הראשון בתפקיד.
איך זה עובד?
תהליך הכשרה אינטנסיבי וממוקד (ללא עלות) במתכונת Bootcamp היברידי - כ 5 חודשים.
שילוב של מפגשים פרונטליים בתל אביב, לימוד מקוון גמיש והמון עבודה מעשית.
ליווי צמוד של מנטורים בכירים מהתעשייה.
כבר במהלך ההכשרה - התחלה של תהליך השמה בחברות הייטק, סטארטאפים ואנטרפרייז מובילות.
דרישות:
בוגר/ת תואר ראשון עם ממוצע מעל 85 או רקע טכנולוגי רלוונטי.
פסיכומטרי מעל 680.
יתרון לתארים מתקדמים במדעים מדויקים.
מוטיבציה גבוהה להשתלבות בעולם ה AI והטכנולוגיה.
אין צורך בניסיון קודם - אנחנו נספק לך את כל הכלים להצלחה.
*לא מתאים לסטודנטים עם יתרת לימודים של יותר מסמסטר. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8578261
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 18 שעות
דרושים בExperis Academy
מיקום המשרה: תל אביב יפו
יש לכם 2-3 ימים פנויים בשבוע, אתם עובדים עם AI, Machine Learning ו-LLMs ומחפשים דרך להעביר ידע מהשטח, להשפיע דרך הדרכה ולהעמיק את הידע שלכם? אנחנו מחפשים אתכם.
אנחנו מגייסים פרילנסרים מהתעשייה, בעלי ניסיון של 2-5 שנים, להצטרפות לצוות ההדרכה של קורס AI המתמקד ביישום אמיתי של טכנולוגיות מתקדמות.

מה עושים בתפקיד?
הנחיית תרגולים וליווי מקצועי של סטודנטים במהלך הקורס.
תמיכה בפרויקטים מעשיים המבוססים על אתגרים יומיומיים מהשטח.
סיוע בהבנה ויישום של פתרונות AI מתקדמים.
פיתוח ושיפור חוויות למידה ותכנים מקצועיים.

באילו תחומים תעבדו?
Machine Learning & Deep Learning
LLMs ויישומים מתקדמים (כולל LangChain)
RAG ו-Vector Databases
Computer Vision (CNN,RNN ועוד)

עבודה היברידית של 2-3 ימים בשבוע, בין השעות 9:00-16:00.
פרויקט זמני של כ-5 חודשים, עם אפשרות להמשך.
עבודה כפרילנס.
דרישות:
ניסיון מעשי של 2-5 שנים ב-AI / Machine Learning / Deep Learning
יכולת להסביר נושאים מורכבים בצורה ברורה ומעשית.
גישה חיובית, סקרנות מקצועית ורצון להשפיע.
ניסיון בהדרכה, מנטורינג או ליווי מקצועי יתרון משמעותי.
תקשורת בינאישית מצוינת ויכולת עבודה עם אנשים.

אם מעניין אתכם לקחת חלק בהכשרת דור המפתחים הבא ולשלב ידע מהשטח עם עשייה חינוכית משמעותית נשמח להכיר!
*המשרה פונה לנשים וגברים כאחד. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8452296
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 19 שעות
דרושים בהראל ביטוח ופיננסים
מיקום המשרה: רמת גן
סוג משרה: משרה מלאה
אנחנו מחפשים Data Engineer מנוסה להצטרף לצוות הדאטה שלנו ולהיות שותף מרכזי בהקמה, פיתוח ותפעול של פלטפורמת Data & AI ארגונית מתקדמת בסביבת Azure.

במסגרת התפקיד:
תכנון, פיתוח ותפעול Lakehouse ארגוני על גבי Azure Databricks
בניית Data Pipelines מודרניים מקצה לקצה על בסיס Delta Lake במודל Bronze / Silver / Gold
פיתוח תהליכי Data Ingestion חכמים ממערכות ליבה, APIs וEvent Streams, כולל Incremental Loading וCDC
עבודה עם Unity Catalog לניהול Data Governance, הרשאות, Lineage ושיתוף נתונים מאובטח בין צוותים
שימוש יומיומי ביכולות מתקדמות של Databricks:
Workflows & Jobs
Autoloader
Delta Live Tables
Structured Streaming
עבודה שוטפת וצמודה עם Data Scientists ותמיכה בML Workflows
הטמעה וניהול של MLflow:
ניהול ניסויים
Model Tracking
Versioning וReproducibility
בניית סטנדרטים ארגוניים לData Quality, Monitoring וObservability
אופטימיזציה של ביצועים ועלויות בסביבת Azure (Cluster Sizing, Caching, Partitioning)
תמיכה בהקמת AI / Data Platform ארגונית התומכת בAgents, Machine Learning ומוצרי דאטה
דרישות:
מה אנחנו מחפשים?
ניסיון של 3-5 שנים בתפקיד Data Engineer בסביבת Cloud
ניסיון מעשי משמעותי עם Azure Databricks
שליטה גבוהה ב Python,SQL, Spark / PySpark
ניסיון בעבודה עם: Delta Lake, Unity Catalog, Databricks Workflows / Jobs
ניסיון בבניית Data Pipelines בסביבת Production, ניסיון בעבודה משותפת עם Data Scientists וML Pipelines
היכרות עם MLflow לניהול מודלים וניסויים
הבנה טובה של Data Modeling בסביבת Lakehouse
ניסיון בעבודה עם Git וCI/CD לתהליכי דאטה
יכולת עבודה בצוות רבתחומי, חשיבה מוצרית וראייה מערכתית על דאטה

אנחנו ממוקמים ברמת גן,
מתחם הבורסה, בסמוך לרכבת סבידור מרכז ולרכבת הקלה

* המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8570851
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
 
משרה בלעדית
לפני 19 שעות
מיקום המשרה: מספר מקומות
סוג משרה: משרה מלאה
פיתוח מקצה לקצה של מערכות מתקדמות מבוססות ML DL ו AI, החל משלבי האפיון ועד להעלאה לסביבת ייצור. העבודה תתבצע עם מודלים מתקדמים, תשתיות דאטה וארכיטקטורות סקיילביליות בסביבות ענן.

תחומי אחריות עיקריים:

- פיתוח והטמעת מודלים מבוססי ML DL ו AI.
- ניתוח נתונים מורכבים והסקת מסקנות עסקיות קריטיות
- יישום מודלים מתקדמים כגון Boosting, Random Forest, GLM, Regression, Clustering, PCA
- פיתוח והטמעת שירותים סביב LLMs, Data pipelines, APIs ותשתיות ליבה

מסגרת המשרה:

- משרה מלאה
- ימי ראשון- חמישי
- גמישות אפשרית בשעות (לא קיימת עבודה מרחוק)
- ישיבה במשרדי החברה - געש, הגעה עצמאית
- עבודה בצוות
- עבודה בכפיפות למנהלת מחלקה.
דרישות:
השכלה:
- תואר ראשון רלוונטי.

ניסיון מקצועי (חובה):

- 2+ שנות ניסיון בפיתוח פתרונות AI
- ניסיון עם LLM, כולל עבודה מול OpenAI וAzure OpenAI
- ניסיון בפיתוח Backend וAPI
- ניסיון בעבודה בסביבות ענן
- ניסיון ב-RAG וVector Databases

כישורים טכניים (חובה):
- יכולת אנליטית גבוהה וחשיבה יצירתית לפתרון בעיות עסקיות
- הבנה מעמיקה בעולמות ML, Deep Learning, AI, דאטה וSQL
- פיתוח ב-Python ושימוש בספריות Numpy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch
- ניהול prompting מתקדם: safety filters, guardrails, versioning וארכיטקטורה מותאמת לניסויים
- עבודה מול ספקי מודלים שונים, Caching, Fallbacks ואופטימיזציית עלות מול ביצועים
- ראייה תצפיתית (observability): לוגים, מטריקות, ודשבורדים
- ידע באבטחה: Authorization and Authentication
- ניסיון עם MCP, בניית Tools ועבודה עם מודלים מולטימודליים
- אנגלית ברמה גבוהה - חובה
* המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8606014
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 19 שעות
דרושים בהמרכז לחינוך סייבר
מיקום המשרה: מספר מקומות
המרכז לחינוך סייבר פועל לצמצום פערים חברתיים באמצעות פיתוח והובלה של תוכניות בתחומי המחשבים והסייבר ומדעי הנתונים, במטרה לחולל שינוי בפריפריה הגאוגרפית והחברתית בישראל.

תכנית "מגשימים AI" עוסקת בהדרכת בני נוער (י'-י"ב) בתחום מדעי הנתונים ופועלת בכל רחבי הארץ, עם התמקדות בפריפריה הגאוגרפית/חברתית.

מהות התפקיד:
- התפקיד כולל ליווי והנחיית פרויקטים, ליווי קבוצת לימוד וחניכת בני נוער מצטיינים בהיקף של 9 שעות שבועיות (אפשרות לחלקי משרה/יותר ממשרה אחת).
- התנסות בליווי פרויקטים מרתקים בתחומי מדעי הנתונים
- העבודה הינה וירטואלית, ימים ושעות יחסית גמישים
- התחייבות לעבודה מחודש יולי עד סוף דצמבר
- הכשרה מקצועית, סיפוק ועניין רב מובטחים!

מיקום: חדרה
דרישות:
- ידע טוב ב- data Science ו- Machine Learning
- שנה ג' לתואר ראשון או תואר שני ומעלה בהנדסת נתונים או ניסיון מקביל בתחום.
- ניסיון פרוייקטלי במודל עבודה (סיווג) בהיקף של כמה עשרות שעות לפחות.
- ניסיון מעשי בתחום מעבודה או תזה- יתרון.
- ניסיון בעבודת מחקר בתחום.
- סקרנות, יכולת למידה עצמית.
- גישה חינוכית וחברתית, יכולת חניכה וליווי. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8535310
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 19 שעות
דרושים בהמרכז לחינוך סייבר
מיקום המשרה: מספר מקומות
המרכז לחינוך סייבר פועל לצמצום פערים חברתיים באמצעות פיתוח והובלה של תוכניות בתחומי המחשבים והסייבר ומדעי הנתונים, במטרה לחולל שינוי בפריפריה הגאוגרפית והחברתית בישראל.

תכנית "מגשימים AI" עוסקת בהדרכת בני נוער (י'-י"ב) בתחום מדעי הנתונים ופועלת בכל רחבי הארץ, עם התמקדות בפריפריה הגאוגרפית/חברתית.

מהות התפקיד:
- התפקיד כולל ליווי והנחיית פרויקטים, ליווי קבוצת לימוד וחניכת בני נוער מצטיינים בהיקף של 9 שעות שבועיות (אפשרות לחלקי משרה/יותר ממשרה אחת).
- התנסות בליווי פרויקטים מרתקים בתחומי מדעי הנתונים
- העבודה הינה וירטואלית, ימים ושעות יחסית גמישים
- התחייבות לעבודה מחודש יולי עד סוף דצמבר
- הכשרה מקצועית, סיפוק ועניין רב מובטחים!

מיקום: אזור צפון
דרישות:
- ידע טוב ב- data Science ו- Machine Learning
- שנה ג' לתואר ראשון או תואר שני ומעלה בהנדסת נתונים או ניסיון מקביל בתחום.
- ניסיון פרוייקטלי במודל עבודה (סיווג) בהיקף של כמה עשרות שעות לפחות.
- ניסיון מעשי בתחום מעבודה או תזה- יתרון.
- ניסיון בעבודת מחקר בתחום.
- סקרנות, יכולת למידה עצמית.
- גישה חינוכית וחברתית, יכולת חניכה וליווי. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8539332
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 19 שעות
דרושים בהמרכז לחינוך סייבר
מיקום המשרה: מספר מקומות
המרכז לחינוך סייבר פועל לצמצום פערים חברתיים באמצעות פיתוח והובלה של תוכניות בתחומי המחשבים והסייבר ומדעי הנתונים, במטרה לחולל שינוי בפריפריה הגאוגרפית והחברתית בישראל.

תכנית "מגשימים AI" עוסקת בהדרכת בני נוער (י'-י"ב) בתחום מדעי הנתונים ופועלת בכל רחבי הארץ, עם התמקדות בפריפריה הגאוגרפית/חברתית.

מהות התפקיד:
- התפקיד כולל ליווי והנחיית פרויקטים, ליווי קבוצת לימוד וחניכת בני נוער מצטיינים בהיקף של 9 שעות שבועיות (אפשרות לחלקי משרה/יותר ממשרה אחת).
- התנסות בליווי פרויקטים מרתקים בתחומי מדעי הנתונים
- העבודה הינה וירטואלית, ימים ושעות יחסית גמישים
- הכשרה מקצועית, סיפוק ועניין רב מובטחים!

מיקום: אזור דרום
דרישות:
- ידע טוב ב- data Science ו- Machine Learning
- שנה ג' לתואר ראשון או תואר שני ומעלה בהנדסת נתונים או ניסיון מקביל בתחום.
- ניסיון פרוייקטלי במודל עבודה (סיווג) בהיקף של כמה עשרות שעות לפחות.
- ניסיון מעשי בתחום מעבודה או תזה- יתרון.
- ניסיון בעבודת מחקר בתחום.
- סקרנות, יכולת למידה עצמית.
- גישה חינוכית וחברתית, יכולת חניכה וליווי. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8535318
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 21 שעות
דרושים בפיקארו- גיוס והשמה להייטק
מיקום המשרה: תל אביב יפו
עבור קרן גידור אמריקאית  מ-10 קרנות הגידור המצליחות בארה"ב,
המנהלת 28 מיליארד דולר עם 2000 עובדים בכל העולם, מגייסים Machine Learning Researcher לבנייה ופיתוח של צינורות נתונים ( data pipelines) ומודלים של למידת מכונה עבור נתונים טבלאיים.
דרישות:
ניסיון של שנתיים ומעלה בסביבת עבודה עם נתונים בהיקפים גדולים (Large Scale data ).
שליטה מעמיקה ב- Python, בעיבוד נתונים ובאימון מודלים קלאסיים של Machine Learning.
ניסיון בעבודה עם אנליטיקת נתונים ( data Analytics).
תואר שני / שלישי במדעי המחשב או תחום רלוונטי.
נמצאים קרוב לרכבת השלום ועובדים היברידי המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8583076
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
 
משרה בלעדית
לפני 21 שעות
דרושים במכון ויצמן למדע
Location: Rehovot
Additional Benefits: קרן השתלמות
ML and Computer Vision Expert position for SAMPL lab at Weizmann institute.
The Signal Acquisition, Modeling, Processing and Learning (SAMPL) Lab at Weizmann Institute of Science (WIS), is looking for an experienced machine learning and computer vision expert to work on leading technology research projects in the field of medical imaging, computer vision, medical data and radar.
Experience with development of algorithms for medical imaging, use of image processing tools, computer vision, ML, state-of-the-art AI algorithms and deep learning frameworks (PyTorch, Tensorflow, Keras, etc.).
Candidates will work with leading medical institutions in Israel and around the world
Requirements:
Minimum requirements:
B.Sc. in Electrical engineering / Computer Science / Bioinformatics / Biomedicine or equivalent - Master's/PHD degree is an advantage
Over 5 years of research and development of machine learning algorithms
Over 3 years of Python development experience
Hands-on experience with machine learning frameworks and practical experience in developing algorithms in the field of computer vision
Experience in building end-to-end prototypes and applications based on machine learning
Experience in working with medical data - an advantage
Matlab and OpenCV experience - an advantage
Team player with an ability to function independently with minimal supervision, good interpersonal and communication skills. Self-motivated personality
High skills in English - both speaking and writing
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
6664462
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
לוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 12 שעות
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
we are looking for a Manager, Data Science & Research.
What you will do
You will lead a team of experienced Data Scientists while remaining deeply involved in the technical work.
This is a hands-on leadership role (~70% hands-on) combining direct modeling work with ownership of team direction and execution.
You will work on core systems that operate at a massive scale, where:
Data is abundant, but labels are scarce and expensive
problems are long-tail and ambiguous
Systems must meet strict latency and cost constraints (pre-bid)
Your responsibilities include:
Lead development of content classification systems across social platforms (Meta, TikTok, YouTube), web, and apps
Design and build models across computer vision, NLP, and multimodal pipelines
Own the full lifecycle: data selection -> labeling strategy -> training -> evaluation -> deployment
Develop strategies for efficient data curation and labeling (active learning, auto-labeling, sampling under scale)
Improve model quality (precision/recall) while balancing cost, latency, and scale
Drive automation systems (auto-labeling, auto-curation, retraining loops)
Apply modern AI approaches (LLMs, embeddings, foundation models) to real production problems
Lead and mentor a team of senior Data Scientists, setting technical direction and pushing execution forward
Work closely with ML Engineering, Product, and Policy to translate ambiguous requirements into scalable systems
Requirements:
3+ years of experience leading Data Science / ML teams
6+ years of hands-on experience in Machine Learning / Deep Learning
Strong background in Computer Vision and/or NLP
Experience building and deploying production ML systems at scale
Strong understanding of real-world trade-offs (accuracy, cost, latency)
Technical requirements:
Hands-on experience with deep learning frameworks (PyTorch / TensorFlow)
Experience with ML/DS tools (scikit-learn, OpenCV, HuggingFace, etc.)
Experience working with large datasets and model evaluation pipelines
Advantages:
Experience with multimodal systems (vision + text + audio)
Experience with LLMs / embeddings / foundation models
Experience with AutoML, active learning, or data-centric AI
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8616776
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 16 שעות
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time and Hybrid work
We are seeking an LLM Engineer to join our innovative team and contribute to the advancement of our security copilot. As an integral member of our growing team, you will play a key role in enhancing our security automation capabilities.
Your responsibilities:
What youll do:
Architect and engineer prompts for various AI models, including LLMs, to generate accurate and actionable outputs for security automation tasks.
Design and develop robust REST APIs that seamlessly integrate AI model functionalities within our core product offerings.
Collaborate with R&D and product teams to optimize AI model performance and integration within our workflow automation platform.
Explore and implement novel applications of AI to enhance automation capabilities and user experience.
Requirements:
2 years of experience in developing LLM-based applications
4+ years of experience in backend development.
Expertise in developing cloud based applications and distributed systems.
Strong analytical and problem-solving skills to navigate the complexities of AI and LLM integration.
Familiarity with a variety of AI models, including but not limited to large language models, and an understanding of their capabilities in tasks such as text generation, code completion, and more - An advantage.
Experience with prompt engineering techniques to achieve desired outputs from LLMs - An advantage
Excellent communication and collaboration skills to work effectively across diverse teams - A must.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8615911
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
We are seeking a hands-on Applied AI Scientist to join our core R&D team and drive the development of next-generation AI systems for autonomous driving. This role sits at the intersection of applied research and deployment - you will go from reading papers to shipping production systems. You will work directly on our multi-layered autonomy architecture, with a primary focus on real-time predictive models for driving decisions.
A deep technical role for someone who thrives on turning cutting-edge research into real, working systems under hard constraints.
Responsibilities:
Own the research-to-deployment cycle for predictive driving models - from literature review and prototyping through to production integration
Design, implement, and iterate on real-time predictive models, including vision-language models, motion prediction models, and inverse reinforcement learning approaches (e.g., imitation learning, reward recovery)
Collaborate on higher-level reasoning systems, contributing to vision-language-action models that handle complex edge cases and long-horizon planning
Bridge cloud-scale training with edge deployment - work on model compression, quantization, speculative decoding, and efficient inference for embedded automotive platforms
Evaluate and integrate state-of-the-art techniques from the broader AI research community into our autonomy stack
Collaborate closely with internal R&D teams to unblock technical challenges, accelerate delivery, and raise the overall technical bar.
Requirements:
Ph.D. in Computer Science, Electrical Engineering, Machine Learning, Robotics, or a related field
Strong publication or deployment track record in one or more of: deep learning, computer vision, reinforcement learning, imitation learning, vision-language models, or motion prediction
Demonstrated ability to go from paper to working implementation - not just theory, but shipped systems
Strong coding skills in Python; experience with C++ is a plus
Familiarity with modern ML infrastructure: PyTorch, distributed training, model optimization
Solid mathematical foundations in probability, optimization, and statistics
Attributes:
Experience with CUDA or low-level GPU optimization
Hands-on work with model quantization, distillation, or efficient inference on edge devices
Background in real-time, safety-critical, or embodied AI systems (robotics, autonomous vehicles, drones, etc.)
Experience with small language models (SLMs) or on-device deployment of foundation models
Familiarity with driving datasets, simulation environments, or sensor fusion pipelines.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8614139
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
3 ימים
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
This is a research‑first role focused on deeply understanding LLM internals to improve the security of AI agents. Youll design careful experiments on activations and interpretable features- e.g., probing, attribution & ablation/patching, representation‑geometry analyses-to uncover mechanisms behind jailbreak, indirect prompt injection, and other attacks. Then translate those insights into signals that can be used for detection and analysis of a model response.
The field of LLM interpretability at scale is exploding, with several major publications in the last months, and major opportunities for innovation.
What Youll Do:
Investigate model internals, including activation/features analysis, unsupervised clustering, discovery of directions in latent space, etc. It may also require training specific model parts to improve interpretability metrics.
Design security‑grounded evaluations: curate datasets for different attack types, evaluate performance of different white box (model internals) methods compared to black box (input/output only) baselines.
Publish and share: produce Labs posts and open artifacts; when the work is strong, aim for tier‑1 ML venues (NeurIPS, ICML, etc.) and security forums. A publication of code and/or trained models in cases of community relevant novelty.
Build tools: Several open source libraries exist (like Anthropics attribution graphs infra), but the research in the field is very dynamic, which will require you to build and adapt tools to your own research directions. This also includes agents to automate research work and distill knowledge from designed experiments.
Requirements:
Deep learning expertise with a track record of non‑trivial research (industry or academia) in LLMs or other domains (e.g., CV, speech). We care that youve changed models or methods in meaningful ways (architecture/training/eval), not just used them.
Strong experimental design and scientific writing; comfort pre‑registering hypotheses, testing causal claims, proposing novel directions in a fast-changing field.
PhD or equivalent research experience in the industry (5+ years in a leading research team). Publication record or a portfolio of high‑impact open artifacts will make you stand out from the crowd.
Familiarity with AI frameworks (e.g., HuggingFace Transformers, LangChain, scikit-learn, PyTorch); Experience with a production grade codebase with several contributors is a bonus.
Experience in data analysis: visualization, exploration, cleanup.
Knowledge in GenAI tools such as LLM Orchestrations and integration packages, Agents, RAG systems - a bonus.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8613577
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
Required Senior ML Engineer
Responsibilities:
Work on our core data and machine learning infrastructure, which is at the heart of our offering. You will create innovative solutions for data ingestion and normalization from multiple data sources, feature engineering and feature selection, as well as actual model training and evaluation. All in large scale and completely automated.
Who You Are:
A problem solver at heart, you have a passion for excellence, you love to learn but know when its time to deliver and make ends meet. You arent threatened by a complex, dynamic and demanding environment. There is no I in team, is a motto you believe in deeply and you are always looking out for your peers. You know how to take ownership and drive projects to completion.
Requirements:
5+ years experience as a Machine Learning Engineer.
10+ years of experience with Python/Java/Scala.
Strong understanding of distributed systems, object-oriented programming and design patteri
Distributed Compute frameworks such as Spark, Dask, Ray etc
Hands-on experience designing, training, and deploying machine-learning models
MLOps
Hands-on experience with open source ML libraries like: catboost, lightgbm, xgboost, scikit-learn, NumPy, Pandas, Microservices architecture, cloud technologies, Docker/K8s.
Ability to design and own a feature through all its phases.
Bonus:
BSc./MSc. In CS or similar - an advantage
Building data pipelines using Apache Airflow.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8612445
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Merkaz
We are looking for a senior ML engineer to join us and built groundbreaking systems designed to handle massive-scale data at an unparalleled magnitude.
In our team we engineer mission-critical solutions that address some of the complex and high-stakes challenges at a national level.
Our unique data poses novel challenges, pushing us to continually innovate and redefine what's possible.
As a Senior ML Engineer you will:
Engineer, design and implement robust, high-performance data-drive pipelines and infrastructure.
Design critical systems for production environments, including observability, monitoring, CI\CD pipeline and resource management.
Requirements:
+3 years of experience in ML Engineer \ MLOps
Experience n Python and SQL development.
Experience in design and implementation of production-ready systems and data-oriented pipeline.
Familiarity with modern CI\CD development practices and tools.
Familiarity with queuing technologies such as Kafka and RabbitMQ, as well as workflow orchestration tools (e.g. Airflow, Prefect, Flyte)
Familiarity with networking protocols (IP\TCP, UDP and 5-layer model)
Experience in monitoring and orchestration, including familiarity with tools such as Prometheus and Grafana.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8611587
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
5 ימים
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
We seek an experienced technical leader to lead our MLOps Engineering Team Leader
In this role, you will lead a team of developers and build and maintain our machine learning infrastructure and deployment pipelines. This role combines technical expertise in machine learning operations with strong leadership abilities to guide our team of engineers in delivering scalable ML solutions.
A day in the life and how youll make an impact:
Build, recruit, and lead a team of backend engineers.
Architect and implement enterprise-scale MLOps infrastructure
Code ML Infrastructure & Framework for Agile ML Lifecycle, MLOps, and CI/CD.
Design and optimize model-serving architectures
Ensure high availability and scalability of ML systems
Collaborate with Algorithm Engineers to deliver innovative solutions.
Partner with product teams to align ML solutions with business objectives
Communicate technical plans and progress to stakeholders
Establish and enforce MLOps standards and best practices.
Requirements:
BSc in Computer Science or industry equivalent.
Backend engineer with at least 7 years of experience
Proven track record of leading technical teams for 3+ years
Proficiency in Python and common ML frameworks.
Proven track record of leading technical teams
Excellent communication and interpersonal skills
Strong background in software engineering
Experience with cloud platforms (AWS/GCP)
Bonus if you have:
Experience with MLOps platforms (MLFlow, Kubeflow)
Experience with optimizing algorithm implementations
Experience with GPU/CPU optimizations.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8610077
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
5 ימים
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
We are looking for an exceptional Senior AI Researcher to join our fast-growing company during a pivotal stage of market expansion. In this role, you'll lead groundbreaking research in SOC automation, develop industry-defining benchmarks, create innovative prototypes that transform into product features, and establish thought leadership through conferences and publications. If you're passionate about revolutionizing security operations through AI and excited about shaping industry standards, we'd love to hear from you!

What Will You Do?
Lead research initiatives that redefine SOC automation capabilities, creating industry benchmarks and evaluation frameworks for AI in security operations
Design and develop functional prototypes that demonstrate breakthrough concepts, transitioning research into product features with engineering teams
Collaborate with security researchers, Product Marketing, and the Head of AI to analyze competitors and align research priorities with commercial objectives
Present findings at premier conferences (BlackHat, RSA) and publish tools/content that advance security automation and establish thought leadership
Mentor engineering teams on advanced AI techniques and their practical applications in security contexts
Requirements:
5+ years working on AI/ML as a Data Scientist/Researcher/Software Engineer
Experience in cybersecurity domain - a MUST
Hands-on expertise in developing AI benchmarks, training models, and implementing modern context engineering techniques in production environments
Proven track record of building and shipping technical solutions through open-source contributions, research prototypes, or commercial products
Published research, conference presentations, or technical writing combined with strong ability to explain complex concepts to diverse audiences
Strong proficiency in Python and ML frameworks for rapid prototyping and demonstration
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8576158
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
6 ימים
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
Required Machine Learning Engineer - AI Coding Agents & LLM Infrastructure
Tel Aviv
Full-time
A bit about us:
We are redefining how software gets built. Trusted by over 1M+ developers, we build AI-first developer experiences powered by state-of-the-art coding agents and code reasoning models. With support for 30+ programming languages and 15+ IDEs, our platform is pushing the limits of LLM-based software engineering - enabling teams to design, write, review, and ship code faster than ever. Were committed to advancing code-native AI models, multi-agent systems, agent orchestration frameworks, memory, and autonomous dev tooling to empower developers at every step of the software lifecycle.
Were growing fast, and our team is passionate about pushing AI engineering to new heights - solving complex problems in LLM training, inference optimization, reasoning, and agent orchestration at scale.
About the Role:
As a Machine Learning Engineer, youll work on cutting-edge
code-focused LLMs and AI agent systems
that power our next-generation developer platform. Youll be at the center of research, model training, and productionization of intelligent systems that understand software deeply, collaborate with developers, and help automate engineering workflows end-to-end. Your work will immediately impact millions of engineers worldwide.
Responsibilities:
Push LLM Innovation: Research, design, and fine-tune domain-specific LLMs for code generation, refactoring, debugging, and multi-turn reasoning.
Agent-Oriented Development: Build multi-agent coding systems that integrate retrieval-augmented generation (RAG), code execution, testing, and tool use to create autonomous, context-aware coding workflows.
Production-Grade AI: Own the training-to-inference pipeline for large code models-optimize inference with quantization, distillation, and caching techniques.
Rapid Experimentation: Prototype and validate ideas quickly; leverage reinforcement learning, human feedback, and synthetic data generation to push accuracy and reasoning.
Cross-Functional Collaboration: Partner with product, engineering, and design teams to ship AI-powered features that help developers focus on high-impact work.
Scale the Platform: Contribute to distributed training, scalable serving systems, and GPU/TPU-efficient architectures for ultra-low-latency developer tools.
Requirements:
2+ years of hands-on experience designing, training, and deploying machine-learning models
M.Sc. or higher in Computer Science / Mathematics / Statistics or equivalent from a university, or B.Sc. with strong hands-on ML experience
Practical experience with Natural Language Processing (NLP) and LLMs
Experience with data acquisition, data cleaning, and data pipelines
A passion for building products and helping people, both customers and colleagues
All-around team player, fast, self-learning individual
Nice to have:
3+ years of development experience with a passion for excellence
Experience building AI coding assistants, code reasoning models, or dev-focused LLM agents.
Familiarity with RAG, function-calling, and tool-using LLMs.
Knowledge of model optimizations (quantization, distillation, LoRA, pruning).
Startup or product-driven ML experience, especially in high-scale, latency-sensitive environments.
Contributions to open-source AI or developer tools.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8608813
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
6 ימים
Location: Haifa
Job Type: Full Time
we are seeking a Director of AI & Agentic Systems to lead the companys core intelligence capabilities, which form the foundation of competitive advantage and proprietary IP. This is a senior, vision-setting leadership role responsible for guiding the evolution of AI capabilities from DSP, signal processing and machine learning to agentic and autonomous decision systems deployed in real-world operational environments.
In this role, you will set the long-term direction of AI platform and lead multidisciplinary teams across Signal Processing, Machine Learning, and GenAI and Agentic technologies. You will ensure raw sensor data is transformed into trusted insights and actions, influence architectural decisions across edge and cloud environments, and drive the next generation of industrial AI capabilities across the company.
Requirements:
10 or more years of experience in AI, machine learning, signal processing, or related computational fields, with a proven track record of designing and operating production-grade intelligence systems.
Commercial experience designing, building, or leading agentic AI systems, including LLM-based reasoning, orchestration, tool use, and autonomous or semi-autonomous decision workflows in production environments.
Strong ability to combine classical ML, time-series modeling, and signal processing with LLMs and agentic flows to deliver reliable, explainable, and actionable outcomes.
Experience delivering AI-powered products end-to-end, from research and experimentation through deployment, monitoring, and continuous improvement in SaaS, edge, or hybrid environments.
Solid understanding of AI system concerns such as model governance, evaluation, safety, observability, and lifecycle management, particularly in customer-facing or mission-critical contexts.
Leadership and Scale
4 or more years of experience leading high-impact ML, AI, or engineering teams across both research and product execution and experience as manager of managers.
Demonstrated ability to scale multidisciplinary teams while maintaining delivery focus, technical rigor, and clear ownership.
Proven track record of building cultures of technical excellence, accountability, experimentation, and continuous learning.
Experience leading teams through architectural change or AI paradigm shifts, including the adoption of LLMs and agentic systems.
Domain and Strategic Vision
Ability to set and communicate long-term AI direction while balancing near-term delivery, technical risk, and business impact.
Hands-on experience with agentic systems, autonomous decision workflows, or LLM-driven systems applied to real-world operational problems.
Sound judgment in choosing when to apply classical ML, deep learning, LLM-based techniques, or agentic approaches based on problem context and constraints.
Strong plus: background in time-series analytics, real-time inference systems, sensor data fusion, or closely related domains.
Communicator and Influencer
Exceptional communicator with the ability to align technical and non-technical stakeholders around complex AI decisions and tradeoffs.
Strong aptitude for translating AI innovation into measurable business value, particularly in reliability, efficiency, and operational optimization domains.
Comfortable representing AI strategy and technical direction in executive discussions, customer engagements, and cross-functional forums.
Education
Ph.D. or Masters degree in Computer Science, Electrical Engineering, Physics, AI or ML, Applied Mathematics, or a related field.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8608739
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
6 ימים
Location: Netanya
Job Type: Full Time
Were looking for a highly skilled, independent, and driven Machine Learning Engineer to lead the design and development of our next-generation real-time inference services - the core engine powering  algorithmic decision-making at scale. This is a rare opportunity to own the system at the heart of our product, serving billions of daily requests across mobile apps, with tight latency and performance constraints.
we are a mobile marketing and audience platform. we empower the mobile app ecosystem, simplifying mobile marketing, audience building, and mobile monetization. With direct integration into over 500,000 mobile apps, our platform processes enormous volumes of first-party data to drive intelligent, real-time decisions that fuel growth for our partners.
Youll work at the intersection of machine learning, large-scale backend engineering, and business logic, building robust services that blend predictive models with dynamic, engineering logic - all while maintaining extreme performance and reliability requirements.
Job Description:
Own and lead the design and development of low-latency Algo inference services handling billions of requests per day
Build and scale robust real-time decision-making engines, integrating ML models with business logic under strict SLAs
Collaborate closely with DS to deploy models seamlessly and reliably in production
Design systems for model versioning, shadowing, and A/B testing at runtime
Ensure high availability, scalability, and observability of production systems
Continuously optimize latency, throughput, and cost-efficiency using modern tooling and techniques
Work independently while interfacing with cross-functional stakeholders from Algo, Infra, Product, Engineering, BA & Business.
Requirements:
B.Sc. or M.Sc. in Computer Science, Software Engineering, or a related technical discipline
5+ years of experience building high-performance backend or ML inference systems
Deep expertise in Python and experience with low-latency APIs and real-time serving frameworks (e.g., FastAPI, Triton Inference Server, TorchServe, BentoML)
Experience with scalable service architecture, message queues (Kafka, Pub/Sub), and async processing
Strong understanding of model deployment practices, online/offline feature parity, and real-time monitoring
Experience in cloud environments (AWS, GCP, or OCI) and container orchestration (Kubernetes)
Experience working with in-memory and NoSQL databases (e.g. Aerospike, Redis, Bigtable) to support ultra-fast data access in production-grade ML services
Familiarity with observability stacks (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) and best practices for alerting and dignostics
A strong sense of ownership and the ability to drive solutions end-to-end
Passion for performance, clean architecture, and impactful systems
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8608726
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
6 ימים
Location: Tel Aviv-Yafo
Job Type: Full Time
Were looking for an Applied Data Scientist to join one of our product squads. Youll design, build, and deploy data-driven solutions that combine machine learning, statistical methods, and SQL/rules-based decision logic to power autonomous supply chain intelligence platform. Youll work closely with data science, engineering, product, and supply chain experts and own solutions end-to-end-from problem definition to production monitoring and iteration.
Responsibilities:
Deliver data science solutions end-to-end within a product squad: problem framing → data prep/labeling → modeling → deployment support → monitoring → iteration
Build, train, and improve ML models for supply chain use cases (e.g., inventory risk prediction, demand anomalies, root-cause analysis)
Define success metrics and evaluation plans with support from senior DS/PM; run error analysis and document learnings
Work with stakeholders to create and maintain ground truth (label definitions, labeling workflows, QA checks, feedback loops)
Implement hybrid decision logic by combining ML outputs with statistical methods and SQL/rules-based logic for robustness and explainability
Analyze large, multi-source operational datasets to identify trends, anomalies, and drivers of performance
Collaborate with software engineers to productionize solutions (batch and/or real-time), including testing, logging, and basic monitoring
Monitor deployed models/rules, investigate performance issues (data quality, drift, edge cases), and iterate based on outcomes
Contribute to team practices: reproducible notebooks/code, documentation, and experiment tracking
Requirements:
MSc in Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics, Engineering, (or equivalent practical experience)
3+ years of experience in applied data science / ML in a product environment (or equivalent practical experience)
Strong Python skills and experience with common DS libraries (pandas, NumPy, scikit-learn); familiarity with PyTorch/TensorFlow is a plus
Solid SQL skills (joins, aggregations, window functions) and comfort working with production data in a warehouse/lake
Experience building predictive or anomaly detection models and performing rigorous evaluation (baselines, cross-validation where relevant, error analysis)
Ability to translate business questions into measurable metrics and a clear analytical plan (with guidance when needed)
Experience working with messy real-world data: data validation, debugging pipelines, and collaborating on labeling/ground truth
Familiarity with taking models to production: packaging/hand-off to engineers, versioning, and understanding monitoring/drift concepts
Strong communication and collaboration skills with engineering, product, and domain experts; comfortable receiving feedback and iterating fast
Nice to Have (Advantages)
Experience designing or deploying agentic workflows, AI agents, or multi-step decision systems
Cloud + Docker + production engineering practices (CI/CD, testing, monitoring)
Experience publishing academic or applied research (peer-reviewed papers, conference publications, technical whitepapers, or open research work)
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8608560
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
6 ימים
Job Type: Full Time
About the Role We are looking for a skilled and motivated Machine Learning & Signal Processing Scientist to join our team. In this role, you will work on processing and analyzing multi-source environmental and sensor data, including satellites, drones, and in-situ measurements. Your work will focus on extracting meaningful signals from noisy data, developing robust algorithms, and modeling physical phenomena using advanced statistical and Machine Learning techniques.

Responsibilities:
Key Responsibilities
* Process and analyze multi-source sensor data, with a strong focus on noise reduction and signal quality improvement
* Develop and apply time series models to characterize and predict signal behavior
* Design and implement Machine Learning and deep learning models (e.g., CNNs, RNNs) for spatial and temporal signal analysis
* Build algorithms for detection, classification, and quantification of physical phenomena
* Validate models against real-world data and ensure scientific robustness
* Communicate results clearly through visualizations, reports, and presentations to technical and non-technical stakeholders
* Collaborate closely with cross-functional teams to refine and deploy solutions Qualifications
* 3+ years of experience in signal processing and Machine Learning
* Strong expertise in:
* Noise filtering and signal enhancement
* Time series analysis and modeling
* Experience with Machine Learning and deep learning frameworks
* Familiarity with multi-source sensor data (satellite, drone, or in-situ measurements)
* Experience with remote sensing data, including multispectral and hyperspectral imagery
* Strong programming skills in Python (or equivalent)
* Excellent problem-solving skills and attention to detail
Advantage
* Experience with generative AI or advanced representation learning
* Advantage, use of AI/ML Agents (Claude Code) for enhancing productivity
* Background in geospatial analysis or environmental data Education MSc in Physics, Geophysics, Earth Sciences, or a related scientific field (PhD is an advantage)
Job type:
Hybrid
Requirements:
None
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8608010
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
Were hiring an AI Engineer for our AI Core team to build and scale AI across products and workflows, from agentic document understanding to multi-agent systems and ML solutions. This is a hands-on, cross-functional role where youll prototype quickly, build robust evaluations, and ship production-grade AI with measurable business impact.
What youll do:
Build and ship AI/ML solutions using LLMs, agents, retrieval patterns (RAG), and document understanding models, alongside classic ML (classification, ranking, time-series).
Prototype and iterate quickly: turn ideas into high-quality POCs, validate feasibility, and evolve them toward production.
Shape technical direction and evaluate models and approaches using clear benchmarks, metrics, and real-world impact measurement.
Research and apply emerging techniques, e.g., multimodal/document AI, agentic frameworks, synthetic data generation, and architectural approaches.
Partner closely with product, engineering, and domain experts to identify opportunities and deliver end-to-end solutions.
Help shape scalable, secure architecture and best practices for AI delivery.
Location: Herzliya | Hybrid work model
Requirements:
5+ years of hands-on experience in AI/ML engineering, or data science with strong engineering ownership.
Strong Python and solid software fundamentals with clean, well-tested, production-quality code.
Hands-on experience with GenAI/LLMs: prompt design, embeddings, fine-tuning and RAG patterns; experience building agents is a strong advantage.
Experience with core ML; NLP/CV/multimodal experience is a plus.
Familiarity with modern AI toolkits (e.g., LangChain, Hugging Face, PyTorch).
Cloud experience (AWS/GCP/Azure) and working with scalable data pipelines.
Strong communication and collaboration skills.
BS/MS/PhD degree in CS/Data Science/Engineering (MS/PhD a plus)
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8606671
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
7 ימים
Location: Herzliya
Job Type: Full Time
We are looking for a Senior AI Prompt Engineer who will own the design, development, and optimization of AI Agent experiences built on the Zowie AI platform. You will engineer the prompts, system instructions, guardrails, and multi-turn conversational flows that power our customer-facing AI Agents across chat and email-automation channels.
This is not a surface-level content role - you will operate at the intersection of language, logic, and AI behavior, shaping how our agents reason, respond, escalate, and self-correct. As part of the Digital & AI team, you will collaborate closely with Product, Engineering, AI/ML, Analysts, CX, Operations, and Localization teams to deliver intelligent, scalable, and trustworthy conversational solutions.
What you'll do:
Design, write, and optimize AI-driven conversational experiences, including system prompts, guardrails, tool-use instructions, and multi-turn flows across chatbot and email-automation channels.
Engineer and maintain reusable prompt frameworks, templates, and conversation patterns that ensure consistency in tone, safety, domain accuracy, and localization across markets on multiple channels such as AI Chat, Ai email bot, AI Voice bot.
Define and refine AI Agent behavior across user scenarios, edge cases, error states, escalation paths, and regulatory/compliance requirements.
Own end-to-end conversational journeys - from problem discovery and use-case research through design, prompt engineering, testing, deployment, and iterative optimization.
Build and maintain prompt evaluation pipelines - designing test cases, scoring rubrics, and regression tests to systematically measure prompt quality, hallucination rates, and task-completion accuracy.
Monitor, analyze, and improve AI Agent performance using analytics dashboards, QA outputs, hallucination findings, user feedback, and operational metrics; translate insights into concrete prompt improvements.
Collaborate cross-functional with Product, Engineering, AI/ML, CX, and Operations teams to identify high-impact use cases, define agent capabilities, and deliver scalable solutions.
Contribute to internal prompt engineering guidelines, conversational design systems, and AI best practices - helping establish our standards for responsible, effective AI Agent deployment.
Stay current with advancements in LLMs, agentic AI patterns, prompt optimization strategies, and conversational AI tooling; bring relevant innovations into the teams workflow.
דרישות:
3-4+ years of hands-on experience working with Large Language Models (LLMs) - including prompt engineering, system prompt design, and LLM-based application development (e.g., OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini).
English proficiency - Mandatory (native or near-native written English; this role is language-critical).
Proven experience designing, deploying, and optimizing AI-powered conversational experiences (chatbots, AI agents, email automation, Voice bot or virtual assistants).
Coding/scripting experience (Python, JavaScript) for prototyping, automation, or prompt testing.
Experience with AI Agent architectures and concepts - tool use, function calling, RAG, multi-step reasoning, guardrails, and escalation logic.
Strong analytical skills - comfortable working with conversation analytics, A/B testing prompt variants, and using data to drive design decisions.
Experience designing for multilingual and multicultural audiences.
Ability to collaborate with developers and data teams to implement, test, and iterate on AI flows.
Familiarity with version control practices for prompt management and documentation.
Excellent stakeholder management - able to align multiple teams around conversational strategy and priorities.
Advantages:
Experience with conversational AI platforms (e.g., Zowie ai, Kore.ai, Yellow.ai, Ada, Cognity).
Knowledge of SQL or analytics/BI tools for performance analysis.
Background in customer service, contact center, or fintech environmen המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8605973
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
משרות שנמחקו