תחומי אחריות:
עיבוד נתונים בקנה מידה גדול וייעול ביצועים
פיתוח ותחזוקת data Pipelines מקצה לקצה (Batch)
תכנון ובנייה של מודלי נתונים בDWH / data Lake
עבודה עם מקורות מידע מגוונים SAP HANA/MSPROJECT/POLARION/קבציLOG /קבצי PDF/JSON
הטמעת לוגיקה עסקית בשכבת הנתונים
דרישות:
השכלה: תואר ראשון (B.Sc) בהנדסת תעשייה וניהול / מערכות מידע / מדעי המחשב
שליטה גבוהה מאוד ב-SQL ויכולת כתיבת שאילתות מורכבות
ניסיון בפיתוח בPython
יכולת אנליטית גבוהה ניסיון בחקירת נתונים, איתור חריגות והבנת הלוגיקה העסקית שמאחורי המספרים.
ניסיון בבניית תהליכי ETL / ELT מורכבים
ראייה תהליכית והבנה של data Flow מקצה לקצה
יתרונות:
ניסיון עם כלי אורקסטרציה
ניסיון בעבודה עם נפחי נתונים גדולים / ביצועים
ניסיון בעיבוד נתוני unstructured ל structured
ניסיון בעבודה ב PostgreSQL/ MongoDB
היכרות עם ארכיטקטורות data מודרניות ( data Lake, Lakehouse)
היכרות עם SAP BW / SAP HANA המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.