דרושים » דאטה » data engineer

אנחנו מחפשים Data Engineer מנוסה להצטרף לצוות הדאטה ולהוביל פיתוח פתרונות Data מקצה לקצה בסביבת Cloud מתקדמת.
מה תעשו?
- פיתוח והטמעה של Pipelines ותהליכי ETL/ELT
- הקמת Data Products ופתרונות Data ארגוניים.
- עבודה עם Databricks, Spark ו Azure
- פיתוח תהליכי Batch ו Streaming
- יישום Data Quality, Monitoring ו CI/CD
- עבודה ישירה מול גורמים עסקיים וצוותי BI, AI ואנליטיקה.
- ליווי פתרונות משלב האפיון ועד העלייה לייצור.

לארגון פיננסי מוביל דרוש/ה data Engineer מנוסה! מחפשים/ות תפקיד מאתגר בסביבה ארגונית מורכבת? אנחנו מחפשים data Engineer עם אוריינטציה הנדסית חזקה, עצמאות ויכולת להוביל פתרונות מקצה לקצה - משלב ניתוח הדרישה ועד לקוד יציב בייצור!
מה כולל התפקיד? תכנון, פיתוח ותחזוקה של תהליכי ETL /ELT וממשקים מורכבים. כתיבת קוד ושאילתות SQL מורכבות, אופטימיזציה ומידול DWH. עבודה בסביבות On-Prem וענן, בדיקות איכות, CI/CD ואחריות על יציבות המערכות. ניתוח דרישות טכניות ועבודה מול ממשקים מרובים (עסקיים וטכנולוגיים).

מעניין אותך להוביל את עולם הדאטה של אחד הארגונים המשמעותיים ביותר במשק, לעצב את תשתיות הנתונים לשנים הבאות ולהשפיע על קבלת ההחלטות בארגון תשתיות לאומי?
אם כן, התפקיד הזה בשבילך!
בקצרה
התפקיד של Data Engineer כולל עיצוב ויישום תשתית נתונים מודרנית, והובלת תהליכי אפיון, פיתוח והטמעה של פתרונות דאטה מתקדמים בסביבות ענן ו-On Prem.
זה אומר לנתח צרכים עסקיים וטכנולוגיים, לבנות ארכיטקטורת נתונים תומכת AI/ML/BI, לפתח תהליכי עיבוד נתונים מקצה לקצה ולהבטיח זמינות, איכות ואבטחת מידע של הדאטה בארגון.
למי זה מתאים
התפקיד מתאים למי שאוהבים טכנולוגיה ודאטה, אבל גם מבינים תהליכים עסקיים.
אנשים עם חשיבה מערכתית רחבה, שיודעים לראות את התמונה המלאה אך לא מפספסים את הפרטים הקטנים.
כאלו שנהנים לפתור בעיות מורכבות, לעבוד עם ממשקים רבים ולהפוך נתונים לפלטפורמה שמייצרת ערך אמיתי לארגון.
התפקיד דורש עצמאות, אחריות, יכולת אנליטית גבוהה ועבודה בצוותים רב-תחומיים.
למה אצלנו
אנשי הדאטה בארגון זוכים לעבוד על פרויקטים רחבי היקף בסביבה טכנולוגית מתקדמת המשפיעה באופן ישיר על מערכות הליבה של החברה.
התפקיד מציע אתגר מקצועי משמעותי בסביבה דינמית ומורכבת, עם הזדמנויות אמיתיות ללמידה, להתפתחות ולקידום.
מה כולל התפקיד
יישום ארכיטקטורת דאטה למתן מענה לדרישות AI, BI ואנליטיקה
אפיון, תכנון, פיתוח והטמעה של תהליכי דאטה בסביבות שונות.
פיתוח מקצה לקצה ותחזוקה של Data Pipelines בכלי ETL/ELT להעברת נתונים ממקורות מגוונים
עיצוב ויישום תשתיות נתונים בהיבטי Data Lake / Data Warehouse
ניטור תקלות, פתרון בעיות ושיפור של תהליכים Pipelines
עבודה שוטפת עם צוותי BI, Data Science ותשתיות
יישום פתרונות בהתאם לדרישות אבטחת מידע
הפרטים
משרה מלאה, 8 שעות עבודה ביום ושעות נוספות בהתאם לצורך
העבודה בחיפה בבניין המשרדים הראשי (אזור מת"מ)
המשרה הינה היברידית, ולאחר השלמת 3 חודשי עבודה בפועל, העבודה תבוצע מרחוק בהיקף של יום עד יומיים בשבוע מהבית (והכל בכפוף לתנאי ההסדר הקיים בחברה בנושא
חברתנו מעודדת התפתחות מקצועית: התפקיד כולל הכשרה ולמידה של קורסים מקצועיים.

מחפש/ת אתגר טכנולוגי משמעותי בעולמות הדאטה?
הצטרף/י להובלת פרויקטי data מורכבים על גבי databricks, בסביבה טכנולוגית מתקדמת עם השפעה אמיתית על תשתיות ופתרונות הדאטה של הארגון
אנחנו מחפשים מומחה/ית databricks עם ניסיון מעשי ומשמעותי בהובלת ופיתוח פרויקטי data על גבי פלטפורמת databricks.
התפקיד כולל עבודה על פתרונות data מורכבים מקצה לקצה, החל מתכנון הארכיטקטורה, דרך פיתוח תהליכי data engineering ועיבוד נתונים בהיקפים גדולים, ועד להטמעה בסביבת production.
תכנון, פיתוח והטמעה של פתרונות data מתקדמים על גבי databricks.
הובלת פרויקטים משמעותיים בתחום ה- data, משלב האפיון ועד production.
פיתוח תהליכי data איכותיים, scalable ויעילים.
עבודה עם מקורות מידע ומערכות ארגוניות מגוונות ואינטגרציה ביניהן.
אופטימיזציה של ביצועים, עלויות ותהליכי עיבוד.
עבודה בסביבת cloud ובשיתוף פעולה עם צוותי data, DevOps, BI וארכיטקטורה.
תמיכה בהגדרת best practices, סטנדרטים וארכיטקטורת data ארגונית.

רוצים להוביל ולהשפיע על תשתית הדאטה של ארגון מוביל? אנחנו מחפשים data Engineer לבנייה ותחזוקה של פלטפורמת הדאטה הארגונית, לקחת חלק במעבר הדרגתי לענן, לבעלי/ות ראייה ארכיטקטונית, ניסיון עשיר בעולמות DWH ו- ETL /ELT, ותשוקה להובלת תהליכים הנדסיים מקצה לקצה - המקום איתנו! מה כולל התפקיד? עבודה על פלטפורמת הדאטה וה- DWH : אחריות מקצה לקצה על פיתוח, תחזוקה ושיפור תהליכי ETL ו-ELT סביב סביבת Teradata ו-Informatica הקיימת. Ingestion מורכב: ניהול תהליכי Ingestion ממגוון מערכות מקור מורכבות, כולל SAP ומערכות דיגיטל. מעבר הדרגתי לענן: הגדרת Best Practices והעברת תהליכים לפלטפורמות ענן מתקדמות כגון Snowflake או Databricks. איכות והנדסה: אחריות על data Modeling, שיפור ביצועים, data Quality, אופטימיזציית עלויות והגדרת שכבות דאטה Raw, Staging, DWH ו-Orchestration. עבודה ממשקית: עבודה צמודה מול צוותי BI, Analytics וגורמים עסקיים בארגון לתמיכה בקבלת החלטות.