אנחנו מקימים ומרחיבים את ה-AI Factory הארגוני -יחידה מרכזית שמובילה פיתוח, תשתיות ויישום פתרונות AI בקנה מידה רחב.
בליבת האסטרטגיה שלנו עומדת תפיסת AI & Data Project Manager ראיית הדאטה כנכס מנוהל, מדיד ואיכותי, המוכן לצריכה ע"י מערכות AI, אנליטיקה ומוצר.

התפקיד יושב בצומת שבין דאטה, הנדסה, ארכיטקטורה, מוצר ויחידות עסקיות -ומשלב חשיבה אסטרטגית עם הובלה ביצועית בפועל.
זהו תפקיד מפתח בעל השפעה רחבה על מוכנות הארגון לעולמות ה-AI, עם אחריות אמיתית על יצירת תשתית דאטה יציבה, מדידה ומוכוונת ערך עסקי.

תחומי אחריות מרכזיים:
הובלת תוכניות דאטה מקצה לקצה
ניהול יוזמות דאטה אסטרטגיות משלב ההגדרה ועד הטמעה בייצור
תרגום צרכים עסקיים ויוזמות AI ל-Workstreams ברורים עם אבני דרך ומדדי הצלחה
ניהול תלותים בין צוותי Data Engineering, BI, AI/ML, IT, סייבר, אנשי מפתח בצד העסקי
בניית Roadmap ותיעדוף בסביבה מרובת יוזמות
הבנה עמוקה של תהליכים עסקיים ומיפוי הזדמנויות מבוססות דאטה

יישום תפיסת Data as a Product
הגדרת Domain Ownership, SLA ו-KPI לדאטה ארגוני
הקמת סטנדרטים ל-Metadata, Data Contracts וניהול מחזור חיי נתונים
הטמעת מדדי איכות (שלמות, דיוק, עדכניות ועקביות)
ניטור ומדידת הדאטה כנכס עסקי של הארגון, צריכתו והעשרתו.

תשתיות והעשרת נתונים (Data Enrichment)
הובלת תהליכי Ingestion, טרנספורמציה וולידציה ממקורות פנימיים וחיצוניים
הבטחת מבנה נתונים סקיילבילי ומוכן לצריכה ע"י מודלים ופתרונות GenAI/ML
עבודה שוטפת עם צוותי Data Science להבנת דרישות מודלים ותרגומן ל-Backlog דאטה ברור

בואו להוביל יוזמות AI וחדשנות!


מה אנחנו מחפשים?
מנהל/ת פרויקטים טכנולוגיים עם זיקה לעולמות ה-Product - התפקיד פועל בתוך יחידת ה AI של הראל, ומטרתו להוביל יוזמות AI ואוטומציה מקצה לקצה החל מהיכרות, תיעדוף וזיהוי הצרכים העסקיים ועד הטמעה ובקרה שוטפת.
התפקיד מהווה ציר מחבר בין היחידות העסקיות, הדאטה, מערכות מידע ותפעול – תוך כדי הובלה מטריציונית של Squad ייעודי לתהליכי עבודה שבתיעדוף יוזמות ה AI של הארגון.
 
אחריות מרכזית
הובלת פרויקטים טכנולוגיים מקצה לקצה (E2E):
תכנון, ניהול וביצוע פרויקטים טכנולוגיים מעמיקים הן בעולמות ה AI, בניית Roadmap והגדרת אבני דרך בהתאם ליעדי היחידות העסקיות
הובלה על בסיס מתודולוגיית עבודה אג'ילית, ניהול שוטף של ההתקדמות, תקציבים, סיכונים ותפוקות
 
הובלת squads מטריציונים :
ניהול סקוואדים הכוללים: אנשי Data Science ,ארכיטקטים, מפתחים, מעצבים QA ,
יצירת תיאום בין יחידות עסקיות עם עולמות תוכן שונים בארגון
הנעת תהליכים טכנולוגים ואנושיים כאחד בסביבה מרובת גורמים, התנגשויות
בקרה שוטפת, ניתוח תהליכים פרויקטאלים בשלבים שונים (הוכחת יכולת, פיילוטים, הטמעה בייצור, אופטימיזציה וכו')
תכנון שוטף, תוכנית עבודה roadmap, ואבני דרך
הובלה בסביבת עבודה אג'ילית
הטמעת מוצרים ותהליכי AI בקרב משתמשים פנימיים, עסקיים ולקוחות הקצה