דרושים » מדעים מדוייקים » אקדמאיים /ות לתפקיד Junior Software Developer

רוצים לפרוץ לקריירת פיתוח בהייטק? אנחנו מחפשים בוגרי תואר ראשון שרוצים להפוך למפתחי תוכנה מובילים – דרך הכשרה ממוקדת, אינטנסיבית, וללא עלות.
 
מה תלמדו אצלנו?
• פיתוח Backend עם Java, פיתוח Full Stack ופיתוח בשפות C ו-++C, עם אפשרות להתמחות במערכות Embedded Real-Time או ב-Backend בענן
• עבודה על מערכות זמן אמת: אופטימיזציה, תחזוקה ופיתוח קוד מודולרי
• ביצוע פרויקט גמר מעשי מקצה לקצה – שמדמה את אתגרי העבודה האמיתיים, מכין אתכם לשוק ומותאם לדרישות חברות בארץ ובעולם
 
איך זה עובד?
• הכשרה בת 6 חודשים (א’-ה’, 09:00-17:00) במתכונת Bootcamp היברידי
• שילוב של לימודים עיוניים, המון Hands-On וליווי צמוד של מנטורים מהתעשייה
• בסיום התכנית – השתלבות בחברות הייטק, סטארטאפים ואנטרפרייז, בתפקידי פיתוח של עד שנתיים ניסיון

רוצים לעשות את הצעד הראשון אל עבר קריירה בעולם ה AI וה ML?
אנחנו מחפשים בוגרי תואר ראשון מצטיינים או בעלי רקע טכנולוגי שרוצים להשתלב בתפקידי AI Engineer, ML Engineer או data Scientist בחברות המובילות בתעשייה, עם תנאים מצוינים ואפשרויות קידום רבות.
מה כולל התפקיד?
פיתוח פתרונות AI מקצה לקצה - משלב איסוף הנתונים ועד לפריסה ב Production.
עבודה עם טכנולוגיות מתקדמות: Python, Machine Learning, Deep Learning, LLMs, Agents, RAG, ו MLOps
בניית מודלים חכמים, כלי Copilot פנימיים, חיפושים מבוססי AI וצאט על מסמכים.
פרויקט Hands-On המדמה את אתגרי העבודה האמיתיים ומכין אותך ליום הראשון בתפקיד.
איך זה עובד?
תהליך הכשרה אינטנסיבי וממוקד (ללא עלות) במתכונת Bootcamp היברידי - כ 5 חודשים.
שילוב של מפגשים פרונטליים בתל אביב, לימוד מקוון גמיש והמון עבודה מעשית.
ליווי צמוד של מנטורים בכירים מהתעשייה.
כבר במהלך ההכשרה - התחלה של תהליך השמה בחברות הייטק, סטארטאפים ואנטרפרייז מובילות.

רוצים לעשות את הצעד הראשון אל עבר קריירה בעולמות הבינה המלאכותית ו-ML?
אנחנו מחפשים בוגרי תואר מצטיינים או בעלי רקע טכנולוגי שרוצים להשתלב בתפקידי AI Engineer, ML Engineer או data Scientist בחברות המובילות בתעשייה, עם תנאים מצוינים ואפשרויות קידום רבות!
מה כולל התפקיד?
פיתוח פתרונות AI מקצה לקצה - משלב איסוף הנתונים ועד לפריסה ב Production.
עבודה עם טכנולוגיות מתקדמות:, Python, Machine Learning,Deep Learning LLMs,Agents,RAG,MLOps
בניית מודלים חכמים, כלי Copilot פנימיים, חיפושים מבוססי AI וצאט על מסמכים.
פרויקט Hands-On המדמה את אתגרי העבודה האמיתיים ומכין אתכם ליום הראשון בתפקיד.
איך זה עובד?
בוטקאמפ מקצועי וממוקד של כ-5 חודשים, ללא עלות, במתכונת היברידית.
ליווי מקצועי צמוד של מנטורים מהתעשייה.
לאורך ההכשרה אנו דואגים לבצע הכנה לראיונות עבודה והתחלת תהליכי קבלה לתפקידים רלוונטיים בחברות הייטק, סטארטאפים ואנטרפרייז מובילות.

רוצים לעשות את הצעד הראשון אל עבר קריירה בעולם ה AI וה ML?
אנחנו מחפשים בוגרי תואר ראשון מצטיינים או בעלי רקע טכנולוגי שרוצים להשתלב בתפקידי AI Engineer, ML Engineer או data Scientist בחברות המובילות בתעשייה, עם תנאים מצוינים ואפשרויות קידום רבות.
מה כולל התפקיד?
פיתוח פתרונות AI מקצה לקצה - משלב איסוף הנתונים ועד לפריסה ב Production.
עבודה עם טכנולוגיות מתקדמות: Python, Machine Learning, Deep Learning, LLMs, Agents, RAG, ו MLOps
בניית מודלים חכמים, כלי Copilot פנימיים, חיפושים מבוססי AI וצאט על מסמכים.
פרויקט Hands-On המדמה את אתגרי העבודה האמיתיים ומכין אותך ליום הראשון בתפקיד.
איך זה עובד?
תהליך הכשרה אינטנסיבי וממוקד (ללא עלות) במתכונת Bootcamp היברידי - כ 5 חודשים.
שילוב של מפגשים פרונטליים בתל אביב, לימוד מקוון גמיש והמון עבודה מעשית.
ליווי צמוד של מנטורים בכירים מהתעשייה.
כבר במהלך ההכשרה - התחלה של תהליך השמה בחברות הייטק, סטארטאפים ואנטרפרייז מובילות.

חולמים להשתלב בעולם הדאטה והאנליטיקה העסקית? אנחנו מחפשים בוגרי/ות תואר מצטיינים עם חשיבה אנליטית חדה, שמכוונים לקריירה בעולם ה- data & BI.
ההכשרה שלנו קצרה, ייחודית, ללא עלות ומסתיימת בהשמה בתפקידים בחברות מובילות.

במה תתמקצעו?
עבודה עם SQL, Power BI, בינה מלאכותית ואפיון פרויקטים בתחום ה- BI.
ניתוח נתונים, יצירת דוחות, הפקת תובנות עסקיות ואוטומציה של תהליכים.
בניית בסיס איתן לקריירה מצליחה כולל ניסיון מעשי אמיתי.

1.      ביצוע כל סוגי בדיקות הרנטגן הקונבנציונאלי 

2.      עיבוד הבדיקות וביצוע בקרה על איכות הצילומים.

3.      העברת הצילומים ותיעוד הבדיקות במערכות הממוחשבות

4.      עבודה עם מכשור דיגיטאלי ומחשוב מתקדם

5.      עבודה בצוות מקצועי עם דגש על שיתוף ויחסי אנוש

6.      ביצוע תפקידים נוספים בתחום הדימות, לפי הוראות האחראי במכון

7.      הקפדה על יישום וקיום תקנות העבודה בתחום בטיחות הקרינה, ע"פ הנחיות ממונה

         בטיחות הקרינה