דרושים IPS

לחברת מוצר מובילה בצמיחה מואצת, הפועלת בחזית הטכנולוגיה ומפתחת פתרונות מתקדמים בעולם הבינה המלאכותית דרוש/ה Senior DevOps Engineer מנוסה ומוכשר/ת.

במסגרת התפקיד: הובלה וניהול של תהליכי DevOps מקצה לקצה בסביבה טכנולוגית מתקדמת, עבודה כחלק מצוות מקצועי ובעל השפעה, תכנון, הקמה ותחזוקה של תהליכי CI/CD כולל פיתוח תשתיות מאפס, עבודה אינטנסיבית בסביבת AWS ובפריסה רחבה על גבי Kubernetes, פיתוח וכתיבת קוד ברמה גבוהה עם דגש על Python, השפעה מהותית על תהליכים, ארכיטקטורה והטמעת פתרונות AI בארגון.

אנחנו מגייסים מומחה/ית DevOps עם אוריינטציה תשתיתית לעבודה ישירה עם צוותי הפיתוח. זוהי הזדמנות לקחת חלק משמעותי באפיון, הקמה, תחזוקה והרחבה של סביבות CI/CD, מערכות קונטיינרים, כלים לניטור ושירותי ענן. התפקיד כולל שותפות פעילה בפיתוח תהליכי DevOps חכמים ואפקטיביים שיאפשרו לצוותי הפיתוח לרוץ קדימה.
תחומי אחרויות:
עבודה יומיומית מול מפתחים ומתן מענה לצרכים תשתיתיים.
תכנון והטמעה של תהליכי CI/CD יעילים ואוטומטיים.
ניהול תצורות ופריסות בעננים ציבוריים (AWS / Azure).
הקמה ותחזוקה של סביבות IaC (Infrastructure as Code).
עבודה עם קונטיינרים (Docker, Kubernetes).
חיבור למערכות ניטור ולוגים (Grafana, ELK).
התעסקות עם כלים ושירותים מה-Marketplace של העננים.

לארגון ציבורי גדול דרוש/ה מפתח/ת DevOps מנוסה בסביבת Linux, לעבודה על תשתיות מתקדמות, פרויקטים חדשניים ופריסות מורכבות בענן ובOn-Prem. התפקיד כולל פיתוח אוטומציות, ניהול תהליכים, פתרון תקלות מורכבות, עבודה עם Docker וKubernetes, ושילוב בסביבות טכנולוגיות מגוונות.

פיתוח, תחזוקה ושיפור תהליכי אוטומציה עבור צוותי IT, פיתוח ותשתיות.
כתיבת סקריפטים (Bash / Python ) לשיפור תהליכים ותפעול שוטף.
ניהול ותחזוקת שרתי Linux בסביבות PROD, QA ו-DEV.
תפעול, ניטור ופתרון תקלות במערכות קריטיות.
עבודה עם תשתית Kubernetes ו-Openshift (התקנה, תחזוקה ושדרוגים).

החברה מפתחת פלטפורמה מבוססת AI Computer Vision לביטוח מבנים בארצות הברית. המוצר מאפשר לבעלי נכסים לרכוש ביטוח שהוא מקוסטם למבנה שלהם בצורה מהירה ויעילה יותר ללא בירוקרטיה ארוכה מול חברות ביטוח מסורתיות והכל יכול להתבצע Online.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה מאות עובדים גלובלית, עשרות מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: ניהול של MLOps אחד, 80% Hands On, דיווח ל-VP AI. העבודה כוללת הקמת תשתית למחלקת ה-AI, אחריות על הגדרת Roadmap, ארכיטקטורה, בניית data Pipeline, Feature Store, Training/Serving Environments ותשתיות מבוזרות. סטאק טכנולוגי: Python, GCP, Kubernetes, Docker, Dagster, MLFlow, TorchServe וBentoML, לצד פיתוח CI/CD מותאם לMachine Learning וTerraform.

לחברת הייטק מצליחה אשר מפתחת טכנולוגיות מתקדמות בתחומי תקשורת אלחוטית, חישה חכמה ובינה מלאכותית לעולמות התוכנה והמוליכים למחצה דרוש/ה Deep Learning software engineer לצוות ה- LiteML אשר אחראי לפתח Python -based package עבור model quantization and pruning לטובת פריסה יעילה של neural networks על NPU ו- Embedded targets.
הצוות בונה אלגוריתמים וכלים המקשרים בין research prototypes ל- production-ready SDK components.
במסגרת התפקיד Design ויישום של LiteML features (post-training quantization, QAT hooks, structured/unstructured pruning, calibration, model-accuracy recovery)
עבודה מול צוותי ארכיטקטורה, תוכנה, Embedded ומחקר
עבודה מול אקדמיה ולקוחות
תכנון ממשקי APIs, יישום core algorithms ב- Python, כתיבת טסטים, package and release.