הובלת יעד עסקי מקצה לקצה: תלמד/י את התהליך לעומק, תנתח/י את הדאטה, תאתר/י כשלים והזדמנויות, תגדיר/י את הפתרון ותוביל/י אותו עד פרודקשן ועד אימפקט מדיד.
אפיון והטמעה של פתרונות ML ו-GenAI בתהליכי הליבה (חיתום, תביעות, שירות ועוד), כולל הגדרת מדדי הצלחה ושיטת הערכה (evaluation) לפתרון.
עבודה צמודה מול המשתמשים העסקיים, והבנת הצורך האמיתי שמאחורי הבקשה.
עבודה שוטפת עם דאטה : שליפה וניתוח עצמאיים, הגדרת KPIs ועבודה משותפת עם צוותי ה- data Science.
תכלול בין דאטה, פיתוח, UX והעסק, בארגון גדול ומורכב.
דרישות:
3 שנות ניסיון לפחות בניהול מוצר מקצה לקצה, בתפקיד מוצר בחברה אזרחית.
ניסיון מוכח בהובלת מוצר, פיצר או תהליך מבוסס GenAI או ML עד פרודקשן. הובלה בפועל, לא רק שימוש בכלים.
ניסיון בעבודה עם דאטה : ניתוח נתונים, הגדרת מדדים וקבלת החלטות לפיהם.
יכולת לעבוד בעצמאות גבוהה מהשבועות הראשונים, ולהסביר בתמציתיות מוצר מורכב ואת האימפקט שלו.
יתרונות:
היכרות בסיסית עם SQL ו- Python : קריאה והרצה של סקריפט או notebook, ושליפה וניתוח עצמאיים של נתונים.
תואר ראשון, רצוי בתחום כמותי (הנדסת תעשייה וניהול, כלכלה, מדעי המחשב, סטטיסטיקה).
רקע בפיננסים, ביטוח, פנסיה או פינטק.
ניסיון בארגון גדול ומטריציוני.
בנייה עצמית עם כלי AI (אוטומציות, פרוטוטייפים, Claude Code, Cursor וכדומה). המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
