מפתח data Engineering ו- AI עם התמחות ב - BI ודוחות.
משרה מלאה בירושלים (היברידית)
אחריות על פיתוח תשתיות נתונים, תהליכי ETL, בניית דוחות BI, והטמעת יכולות AI מתקדמות בארגון. התפקיד כולל עבודה עם מקורות נתונים מגוונים, אופטימיזציה של ביצועים,
והובלת פרויקטים המשלבים מודלי שפה גדולים ופתרונות Generative AI לצורך שיפור תהליכים עסקיים, אנליטיקה והפקת תובנות.
פרטי המשרה:
פיתוח ותחזוקת תהליכי ETL ו-Pipelines ב- data Lake / data Warehouse.
בניית דוחות BI ודשבורדים אינטראקטיביים.
אינטגרציה של מודלי AI ו-LLMs בתהליכי ניתוח נתונים ודיווח.
פיתוח פתרונות Generative AI לשיפור תהליכים עסקיים כגון אוטומציה של דוחות, ניתוח טקסטים Chatbots,
עבודה עם צוותי data Science, QA ו-Product להטמעת פתרונות AI.
שמירה על איכות הנתונים, אבטחת מידע ועמידה בתקני רגולציה.
דרישות:
שפות תכנות: Python (כולל ספריות Pandas, PySpark)
SQL ברמה גבוהה.
BI Tools: הכרות עם כלים כדוגמת Power BI / Tableau / Qlik.
הכרות עם כלי ETL כדוגמת SSIS, TALEND, Informatica, data Stage
יתרון משמעותי
Cloud Platforms: עבודה עם Azure / AWS / GCP (כולל שירותי data ו-AI).
AI LLMs: הבנה מעמיקה במודלי שפה גדולים LLM, שימוש ב-API של GenAI.
אינטגרציה : בניית APIs ו-Microservices.
Version Control: Git, CI/CD.
ניסיון ב-ML Ops ו-AI Ops.
data Engineering: ניסיון עם תשתיות Big Data (Spark, Hadoop), data Lakes, data Warehouses.
ידע ב-Vector Databases (Elastic, Pinecone, Weaviate, Milvus).
ניסיון ב-Orchestration Tools (Airflow, Prefect).
הבנה ב- NLP ו-Text Analytics.
ידע ב-Docker ו-Kubernetes.
ניסיון ב- data Governance ו-MDM.
ניסיון ב-Streaming data (Kafka).
ידע ב-Graph Databases.
ניסיון ב- data Security ו-Privacy.
יכולת כתיבת קוד ב-Scala או JAVA. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
