דרושים Playtika

החברה פיתחה פלטפורמה ועליה משחק ל-Mobile בעל עשרות אלפי הורדות ומאות אלפי משתמשים יומיים, בקצב צמיחה גבוה של עשרות אחוזים בשנה. מתמחים בתחום ה-Immersive Gaming (תחושה שהשחקן נמצא "שם" במהלך המשחק). החברה נמצאת במקום השלישי בארצות הברית במספר ההורדות והמשתמשים היומיים, עם קצב צמיחה המכפיל עצמו כל מספר חודשים.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 80 עובדים.

מהות התפקיד: מחקר ופיתוח של מודלים מתקדמים כחלק מצוות הData Game Economy, חלוקה שווה בין שלבי המחקר והיישום. תפקיד עצמאי ויצירתי הכולל בנייה והטמעה של מודלים פרדיקטיביים מסוג Propensity Modeling, Survival Analysis ו-TTE, תוך שימוש בML, NN וDNN על Time Series data. העבודה נעשית בשיתוף פעולה עם צוותי Marketing, Finance וGame Economy, וכוללת גם בניית סימולטורים, פיתוח Online וOffline Models, ביצוע A/B Testing וניתוח השוואתי, פיתוח פתרונות מותאמים אישית לשיפור KPIs וחוויית שחקן. כל זאת תוך אחריות מלאה על

החברה מתמקדת בפתרונות מבוססי AI ו- Big Data -המיועדים להתמודד עם כמויות עצומות של התראות ופגיעויות. הפלטפורמה שלהם מספקת כלי Asset Management שמאפשרים לצוותי אבטחה להתמודד עם כמויות גדולות של נתונים, לצמצם רעשים, לתעדף ממצאים ולטפל בהתראות ועוד. המערכת עובדת בסביבת SaaS ו-On Prem.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת+ רכבת קלה ומונה 13 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: 60% עבודת פיתוח מודלים בPython והיתר לעסוק במחקר יישומי, תוך עבודה שוטפת בסביבות Deep Learning וNLP, בניית ארכיטקטורות RAG, פיתוח Agents, אינטגרציה עם OpenAI ויישום LangChain. עבודת Hands On אינטנסיבית, המחברת בין עולם המחקר העדכני ביותר (LLMs, Prompting, Fine-tuning) לבין הטמעה ב-Production בסביבת מוצר מורכבת. טכנולוגיות עיקריות: Python, NLP, ML, LLMs, LangChain, RAG, Deep Learning, OpenAI, SaaS, On-Prem, Agents, Research-to-Production.

ניהול תהליכי ניהול סיכוני סייבר, רגולציה ויישום מדיניות אבטחת מידע
הובלת סקרי סיכונים שוטפים ומבדקי חדירה בפרויקטים חדשים
קידום מודעות ארגונית לאיומי סייבר כולל הדרכות וניהול קמפיינים לפישינג
ניהול סיכוני שרשרת אספקה ומענה לסקרים חיצוניים
הכנת דוחות ותקצירים להנהלה הבכירה
אחריות על מעקב תקציבי של תכנית העבודה