פיתוח והטמעה של תהליכי data מורכבים בסביבת Databricks ו-Lakehouse Architecture.
ניתוח, שדרוג ומיגרציה של תהליכי ETL /ELT ממערכות Legacy לפלטפורמות data מודרניות.
פיתוח ותחזוקה של תהליכי עיבוד נתונים באמצעות SQL, Python ו-PySpark.
תכנון והקמה של data Products ו-Datasets לשימוש צוותי BI, אנליטיקה ו-AI.
הגדרת מיפויי נתונים (Source to Target Mapping), הטמעת חוקי עסקים ובקרות איכות נתונים.
עבודה מול גורמים עסקיים, ארכיטקטים, צוותי data וגורמי פיתוח בארץ ובחו"ל.
איתור ופתרון בעיות מורכבות בתחומי data Integration, data Quality ו-Performance.
דרישות:
5+ שנות ניסיון כ- data Engineer / ETL Developer.
ניסיון עם Informatica ו/או SSIS.
ניסיון משמעותי בפיתוח SQL ברמה גבוהה.
ניסיון בפיתוח ב- Python.
ניסיון בעבודה עם Databricks ו-PySpark.
ניסיון בעבודה עם Azure data Factory (ADF) או כלי אינטגרציית נתונים דומים.
הבנה מעמיקה ב- data Modeling, ETL /ELT וארכיטקטורת data Platforms.
ניסיון בעבודה עם Tableau.
ניסיון במיגרציה, מודרניזציה או שדרוג של תהליכי data קיימים.
ניסיון בעבודה עם Git ומתודולוגיות פיתוח מסודרות.
אנגלית ברמה גבוהה.
יתרונות:
ניסיון בעבודה עם נתונים מעולמות הפיננסים, התפעול או הייצור (Manufacturing).
ניסיון בעולמות AI, Machine Learning או MLOps. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.