בנק מוביל היושב בלוד מחפש מהנדס/ת AI בכיר/ה (Hands-on) להצטרפות למרכז המצוינות ל-AI.
מרכז המצוינות מוביל את אימוץ טכנולוגיות ה-AI ברחבי הבנק, מפתח אפליקציות AI מתקדמות המשתלבות במערכות הליבה הבנקאיות, ובונה תשתיות סקיילביליות, שירותים משותפים וכלים למפתחים. אנו מחפשים מהנדס/ת מנוסה שייקח/תיקח חלק בפיתוח שירותי backend בסקייל גבוה, פתרונות LLM מתקדמים ותשתיות Agentic AI, תוך שמירה על סטנדרטים גבוהים של אבטחת מידע, Governance ו-Compliance.
תחומי אחריות
פיתוח מערכות AI / GenAI מקצה לקצה המבוססות על LLMs ו-Agent Frameworks כגון LangGraph - משלב ה-Prototyping ועד Production. תכנון ובנייה של data, Model ו-Inference Pipelines חזקים וסקיילביליים. תכנון והטמעת מערכות Embeddings וארכיטקטורות RAG בסביבות מורכבות. תכנון ארכיטקטורות Cloud-Native עם יכולות Auto-Scaling, עבור אפליקציות AI ופלטפורמות פיתוח פנימיות. פיתוח תשתיות התומכות ב-Agentic Workflows וביישומי AI מתקדמים. שילוב Enterprise Governance, Compliance ואבטחת מידע כחלק בלתי נפרד מאקוסיסטם ה-AI. עבודה בהתאם לסטנדרטים המחמירים הנדרשים בסביבה בנקאית. פיתוח Internal Developer Tools לשיפור חוויית המפתחים והאצת תהליכי פיתוח. הובלת סטנדרטים של Observability ו-AI SDLC וקידום מצוינות הנדסית. עבודה בסביבה טכנולוגית מתקדמת, מורכבת ורבת-מערכות, בשיתוף צוותי פיתוח, תשתיות, אבטחת מידע וגורמים עסקיים.
דרישות:
דרישות חובה
- פיתוח תוכנה: 8+ שנות ניסיון בפיתוח תוכנה בסביבת Production. - 5 שנות ניסיון עם מומחיות עמוקה ומוכחת ב- Python (כגון asyncio, concurrency, Pydantic) וב- JavaScript /TypeScript. - ניסיון של 3 שנים לפחות בתשתיות ענן (AWS): ניסיון מוכח בבניית מערכות Cloud-native תוך שימוש ב-Docker, Kubernetes, ושירותי ליבה של AWS (כגון S3, Lambda). ניסיון Hands-on בניהול תהליכי CI/CD, Observability למערכות, והזרמת נתונים ( data streaming) ותורים דרך פלטפורמות מנוהלות (כגון AWS SQS/Kafka) - ארכיטקטורה: ניסיון של 4 שנים בתכנון Microservices סקיילביליים, ארכיטקטורות Event-driven, ומערכות backend מבוזרות. יכולת לתכנן מערכות לעמידה בעומסים גבוהים (High load), קפיצות טראפיק ותרחישי כשל (Rate limiting, Queues, Backpressure, DLQs)
דרישות המהוות יתרון - API ואבטחת מידע: ניסיון Hands-on בתכנון ופריסת API-ים (REST, GraphQL) אינטגרציה עם מערכות אימות תאגידיות (OAuth 2.0, JWT, OIDC), ועבודה עם בקרות אבטחת נתונים בסביבת Production. - AI יישומי ו-MCP: ניסיון מוכח בהקמה ותפעול של פתרונות מורכבים מבוססי LLM. הבנה עמוקה בטיפול בתוצרים לא-דטרמיניסטיים בסקייל, יישום מערכות הערכה וניטור ל-AI (כגון LLM-as-a-judge), ותכנון ארכיטקטורות התומכות ב-MCP ופרוטוקולי A2A המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.