דרושים » דאטה » data Engineer

דרישות:
ניסיון נדרש: 4 שנות ניסיון ומעלה
דרישות חובה:
ניסיון בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בענן וב On Premise (SQL/ MongoDB/S3)
ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות
ניסיון מוכח בבניית data Pipelines ותהליכי ETL
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL
ידע וניסיון בפיתוח בPython
הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ומערכות מבוזרות

דרישות יתרון:
ניסיון בעבודה עם כלי data Engineering כגון Apache Spark, Airflow
היכרות עם פלטפורמות ענן (בדגש על AWS /GCP) ושירותי נתונים בענן
ניסיון בעבודה עם data Warehouses/ Lakehouse
היכרות עם כלי ניטור ובקרת איכות נתונים
הבנה במודלים של ML/AI המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 4 שנים ומעלה בתחום הנדסת נתונים ופיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בענן וב-On-Premise
ניסיון באופטימיזציה והרצה של שאילתות SQL מורכבות
ניסיון מוכח בבניית data Pipelines ותהליכי ETL
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL וידע בפיתוח ב- Python
השכלה רלוונטית בהתאם לתנאי הסף והבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ומערכות מבוזרות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בענן
ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות
ניסיון מוכח בבניית data Pipelines ותהליכי ETL
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים
ידע וניסיון בפיתוח Python
הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ומערכות מבוזרות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 4 שנות ניסיון כ- data Engineer
ניסיון ב- Python ו-SQL
ניסיון בפיתוח data Pipelines ותהליכי ETL
ניסיון בעבודה עם תשתיות נתונים בענן וב-On-Premise

יתרון:
ניסיון עם Spark או Airflow
היכרות עם AWS או GCP
ניסיון ב- data Warehouse / Lakehouse
היכרות עם עולמות ML/AI

מה אנחנו מציעים:
קרן השתלמות מהיום הראשון
עבודה היברידית של יום בשבוע מהבית
פרויקט משמעותי בסביבת data AI מתקדמת

תנסו, מקסימום תצליחו! המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Engineer.
 ניסיון מעשי משמעותי בפיתוח תהליכי ETL /ELT - חובה.
 ניסיון מוכח עם AWS Glue וכתיבה ב- Python / PySpark / Spark - חובה.
 שליטה גבוהה ב-SQL ויכולת אופטימיזציה של שאילתות מורכבות.
 ניסיון בעבודה עם מקורות מידע מגוונים ופורמטים שונים (CSV, JSON, APIs וכו').
 הבנה מעמיקה ב- data Modeling, DWH ו- data Lake.
יתרון לבעלי רקע בעולמות DevOps, CI/CD ותהליכי אוטומציה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 4 שנות ניסיון ומעלה בהנדסת נתונים, כולל פיתוח data Pipelines ועבודה עם data Lake/Lakehouse.
- ניסיון מעשי בסביבת AWS ובפיתוח תשתיות, תהליכי עיבוד ואינטגרציית נתונים.
- ניסיון בפיתוח ב- Python וב-SQL ובעבודה עם data Integration ו-Incremental data Integration.
- ניסיון בפרויקטים המשלבים AI ו/או Generative AI בתהליכי נתונים ומערכות מידע.
- תואר אקדמי רלוונטי במדעי המחשב, הנדסת תוכנה, מדעי הנתונים, מערכות מידע, הנדסת נתונים או תחום טכנולוגי דומה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
דרישות
לפחות 5 שנות ניסיון ב- data Engineering בעולמות Analytics/ BI.
מומחיות ב-SQL וניסיון מעמיק עם PostgreSQL.
לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח Python.
ניסיון משמעותי בתכנון ויישום data Models בקנה מידה רחב.
ניסיון מוכח באופטימיזציית ביצועים במערכות נתונים מורכבות.
ניסיון בהקמת והטמעת תהליכי data Governance ו- data Quality.
יכולת תרגום צרכים עסקיים לפתרונות data וארכיטקטורה.
ניסיון בהובלה מקצועית, מנטורינג והובלת יוזמות טכנולוגיות.
ניסיון בהקמת פלטפורמות data ו-Analytics.
ניסיון בשילוב פתרונות AI ו-LLM בתהליכי פיתוח והנדסת נתונים.
יתרון
ניסיון בסביבת FinTech או ארגונים פיננסיים.
ניסיון עם data Lakes, data Warehouses ו- ETL /ELT.
היכרות עם AWS / Azure / GCP.
ניסיון בטכנולוגיות Streaming ועיבוד נתונים בזמן אמת.
היכרות עם עולמות רגולציה, אבטחת מידע ו-Compliance.

?? נשמע מעניין? נשמח להכיר! המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
* ניסיון בהובלת פרויקטים טכנולוגיים החל מאפיון הצורך וה-Use Case, דרך תכנון וביצוע POC ו-MVP, ועד לעלייה לייצור, הטמעה וייצוב; לרבות ניהול משימות, תלויות וחסמים, מעקב אחר ביצוע והבטחת עמידה ביעדי הפרויקט
* ניסיון בניהול והובלת פרויקטי data ו/או AI מקצה לקצה, לרבות עבודה עם פתרונות המבוססים על תשתיות וארכיטקטורות data.
* היכרות עם תהליכי ETL /ELT, data Pipelines, data Lake, data Warehouse, כלי BI ופלטפורמות data ו-AI בענן. יתרון להיכרות עם data Governance, איכות נתונים וכלי data
* ניסיון בניהול פרויקטים טכנולוגיים מורכבים בסביבה מרובת ממשקים, לרבות ניהול מספר פרויקטים במקביל, בניית תוכניות עבודה וגאנטים, ניהול תקציב, לוחות זמנים, תלויות וסיכונים, וכן הובלה מטריציונית והנעת צוותים ובעלי עניין, לרבות צוותי פיתוח, DevOps, ארכיטקטורה, אבטחת מידע, תשתיות וענן המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון בניתוח מערכות בעולמות data / BI, עם ניסיון מעשי ורציף בניתוח מערכות ב-4 השנים האחרונות - חובה.
ניסיון מוכח במידול נתונים, כולל Star Schema, Snowflake, נרמול ודה-נרמול ו- data Vault.
ניסיון בכתיבת מסמכי אפיון עסקיים וטכניים - חובה.
הבנה מעמיקה בעולמות DWH, ETL ומודלים טבלאיים.
ניסיון בכתיבת שאילתות SQL מורכבות מול מסדי נתונים, כולל עבודה בסביבה עננית.
היכרות עם כלי BI כגון Power BI, Qlik או Tableau.
ניסיון בהובלת תהליכים ופרויקטים - יתרון.
תואר במדעי המחשב / הנדסת תעשייה וניהול בהתמחות מערכות מידע ממוסד מוכר, או הכשרה מקצועית מתקדמת בתחום מערכות המידע. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.