דרושים » דאטה » data Engineer ביחידת AI רמה ג' למשרד ממשלתי

דרישות:
ניסיון בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בענן
ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות
ניסיון מוכח בבניית data Pipelines ותהליכי ETL
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים
ידע וניסיון בפיתוח Python
הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ומערכות מבוזרות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון נדרש: 4 שנות ניסיון ומעלה
דרישות חובה:
ניסיון בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בענן וב On Premise (SQL/ MongoDB/S3)
ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות
ניסיון מוכח בבניית data Pipelines ותהליכי ETL
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL
ידע וניסיון בפיתוח בPython
הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ומערכות מבוזרות

דרישות יתרון:
ניסיון בעבודה עם כלי data Engineering כגון Apache Spark, Airflow
היכרות עם פלטפורמות ענן (בדגש על AWS /GCP) ושירותי נתונים בענן
ניסיון בעבודה עם data Warehouses/ Lakehouse
היכרות עם כלי ניטור ובקרת איכות נתונים
הבנה במודלים של ML/AI המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 4 שנים ומעלה בתחום הנדסת נתונים ופיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בענן וב-On-Premise
ניסיון באופטימיזציה והרצה של שאילתות SQL מורכבות
ניסיון מוכח בבניית data Pipelines ותהליכי ETL
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL וידע בפיתוח ב- Python
השכלה רלוונטית בהתאם לתנאי הסף והבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ומערכות מבוזרות המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון בפיתוח ותחזוקת תשתיות נתונים בענן וב-On-Premise.
ניסיון באופטימיזציה של שאילתות מורכבות.
ניסיון ב- ETL ובתהליכי data Pipelines.
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ו-NoSQL.
ניסיון בעבודה עם SQL, MongoDB ו-S3.
ידע וניסיון בפיתוח ב- Python.
הבנה מעמיקה בארכיטקטורת Big Data ובמערכות מבוזרות. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
- 4 שנות ניסיון ומעלה בהנדסת נתונים, כולל פיתוח data Pipelines ועבודה עם data Lake/Lakehouse.
- ניסיון מעשי בסביבת AWS ובפיתוח תשתיות, תהליכי עיבוד ואינטגרציית נתונים.
- ניסיון בפיתוח ב- Python וב-SQL ובעבודה עם data Integration ו-Incremental data Integration.
- ניסיון בפרויקטים המשלבים AI ו/או Generative AI בתהליכי נתונים ומערכות מידע.
- תואר אקדמי רלוונטי במדעי המחשב, הנדסת תוכנה, מדעי הנתונים, מערכות מידע, הנדסת נתונים או תחום טכנולוגי דומה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
לפחות 3 שנות ניסיון כ- data Engineer.
 ניסיון מעשי משמעותי בפיתוח תהליכי ETL /ELT - חובה.
 ניסיון מוכח עם AWS Glue וכתיבה ב- Python / PySpark / Spark - חובה.
 שליטה גבוהה ב-SQL ויכולת אופטימיזציה של שאילתות מורכבות.
 ניסיון בעבודה עם מקורות מידע מגוונים ופורמטים שונים (CSV, JSON, APIs וכו').
 הבנה מעמיקה ב- data Modeling, DWH ו- data Lake.
יתרון לבעלי רקע בעולמות DevOps, CI/CD ותהליכי אוטומציה. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון של 5 שנים ומעלה בתפקידי data, מתוכן שנתיים לפחות כ- data Scientist.
ניסיון בפיתוח Python עם התמחות בעולמות ה- data Science וה-AI.
ניסיון בעבודה עם ספריות ML/AI (כגון PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים ( SQL server ועוד) ועם נתונים מובנים ושאינם מובנים.
ניסיון בפיתוח ויישום פתרונות בסביבות ענן ו-On-Premise, בעלי יכולת למידה מהירה ועבודה עצמאית. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
ניסיון רלוונטי של 4 שנים ומעלה-חובה
ניסיון מעשי ורלוונטי בסביבת AWS-חובה המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.

דרישות:
* ניסיון בהובלת פרויקטים טכנולוגיים החל מאפיון הצורך וה-Use Case, דרך תכנון וביצוע POC ו-MVP, ועד לעלייה לייצור, הטמעה וייצוב; לרבות ניהול משימות, תלויות וחסמים, מעקב אחר ביצוע והבטחת עמידה ביעדי הפרויקט
* ניסיון בניהול והובלת פרויקטי data ו/או AI מקצה לקצה, לרבות עבודה עם פתרונות המבוססים על תשתיות וארכיטקטורות data.
* היכרות עם תהליכי ETL /ELT, data Pipelines, data Lake, data Warehouse, כלי BI ופלטפורמות data ו-AI בענן. יתרון להיכרות עם data Governance, איכות נתונים וכלי data
* ניסיון בניהול פרויקטים טכנולוגיים מורכבים בסביבה מרובת ממשקים, לרבות ניהול מספר פרויקטים במקביל, בניית תוכניות עבודה וגאנטים, ניהול תקציב, לוחות זמנים, תלויות וסיכונים, וכן הובלה מטריציונית והנעת צוותים ובעלי עניין, לרבות צוותי פיתוח, DevOps, ארכיטקטורה, אבטחת מידע, תשתיות וענן המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.