דרושים » ניהול ביניים » Senior Data Scientist - Research, Code & Impact

משרות על המפה
 
בדיקת קורות חיים
VIP
הפוך ללקוח VIP
רגע, משהו חסר!
נשאר לך להשלים רק עוד פרט אחד:
 
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
AllJObs VIP
כל החברות >
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 23 שעות
Location: Petah Tikva
Job Type: Full Time
The Role:
A True Problem Solver Were looking for a Senior DS who thrives on End-to-End ownership. You aren't just given a dataset; you identify the business opportunity, architect the mathematical solution, and write the high-quality, production-ready code that brings it to life. This is the ultimate "DS Candy Store" for those who love research but live for the adrenaline of seeing their code drive real revenue.
What Youll Do:
End-to-End Ownership: Own the entire lifecycle: from defining the business problem and KPI to deploying and monitoring the solution in production
High-Scale Architecture: Design and implement ML models & handling high-cardinality data at massive scale
Engineering Excellence: Write clean, modular, and scalable code. We believe great Data Science is built on a foundation of great Software Engineering
Strategic Leadership: Mentor the team through complex technical hurdles and contribute directly to our algorithmic roadmap.
Requirements:
Who You Are:
Have AdTech experience and understand the thrill of low-latency environments and high-stakes auction dynamics
The Scientist-Engineer Hybrid: You have a 5+ year track record of delivering DS projects to production. An MSc/PhD in a quantitative field is a must
Tech Mastery: Expert-level Python (production-grade) and the ability to build for scale (Spark, ONNX - great advantage)
The "Nose for Value": You are business-oriented and independent
You don't just solve equations; you solve business problems and know how to measure your success
Mentor & Partner: You lead by example, elevating the teams technical bar through code reviews and collaborative design.
This position is open to all candidates.
 
Hide
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8790292
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
משרות דומות שיכולות לעניין אותך
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
דרושים בNishapro
Job Type: Full Time
In this role, you will bridge technical execution with operational excellence while acting as an AI catalyst, prototyping automated workflows, LLM integrations, and smart tooling to optimize the R D lifecycle.

Key Responsibilities:
Project Execution: Lead end-to-end project scope, schedules, dependencies, risks, and milestones across multi-functional R D, Product, and Operations teams.
AI Automation: Design and prototype AI-driven workflows (e.g., custom agents, LLM integrations, prompt engineering) to reduce manual overhead and streamline reporting.
Stakeholder Alignment: Maintain end-to-end transparency, track KPIs/metrics, and communicate effectively with both engineering teams and executive management.
Operational Excellence: Partner with the PMO to establish frameworks, eliminate bottlenecks, and drive continuous process optimization.
Requirements:
Requirements:
- Education: B.Sc. in Computer Science or a related technical discipline.
Experience:
- 2-3+ years as an R D Technical Project Manager within a global software development organization (Mandatory).
- Methodology: Strong background in Agile frameworks at scale and full Software Development Life Cycle management.
- Technical "Builder" Mindset: Proven ability to create custom automations, scripts, or low-code solutions to solve workflow gaps.
- AI Knowledge: Hands-on familiarity with the AI/LLM landscape, prompt engineering, and leveraging APIs or automation tools.
- Soft Skills: Exceptional analytical skills, a "can-do" proactive attitude, and full proficiency in written/spoken English and Hebrew.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8756112
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
2 ימים
דרושים בMertens – Malam Team
מיקום המשרה: מספר מקומות
סוג משרה: מספר סוגים
חברת Mertens - MalamTeam  מגייסת Senior data Scientist  לארגון מוביל באזור גוש דן  

תיאור משרה:
במסגרת התפקיד, הצטרפות לצוות data AI רב-תחומי העוסק בפיתוח פתרונות פרסונליזציה מתקדמים המבוססים על Machine Learning ו-Reinforcement Learning.

התפקיד כולל הובלת תהליכי מחקר data Science מקצה לקצה - החל מהגדרת הבעיה, איסוף וולידציית נתונים, דרך פיתוח והערכת מודלים ועד להטמעתם בסביבת Production בזמן אמת.

בנוסף, התפקיד כולל פיתוח פתרונות ומודלים מתקדמים המשפיעים באופן ישיר על חוויית המשתמש, עבודה עם אלגוריתמים מתקדמים ושיטות סטטיסטיות, בחינת השפעת המודלים בסביבת Production ושיתוף פעולה שוטף עם צוותי Engineering, BI ו-Product לצורך פיתוח, בדיקה והטמעה מהירה ואפקטיבית של פתרונות.
כמו כן, התפקיד כולל הובלה מקצועית ומנטורינג לאנשי data Science ו- Machine Learning, פעילות כגורם מקצועי מוביל בתחום וכן תרומה לתכנים מקצועיים כגון מאמרים מדעיים, בלוגים וכנסים.
דרישות:
תואר שני (M.Sc) או דוקטורט (Ph.D) במדעי המחשב, מתמטיקה, סטטיסטיקה, הנדסה או תחום רלוונטי
ניסיון מקצועי של 4 שנים ומעלה 
ידע תיאורטי ומעשי מעמיק ב- Machine Learning  
שליטה ב- Python
יכולות גבוהות בפתרון בעיות, חשיבה מדעית והובלת פרויקטי data Science מורכבים 
יכולת תקשורת מצוינת בכתב ובעל פה והנגשת נושאים טכניים מורכבים לגורמים שאינם טכניים
יכולת עבודה בצוות ובסביבה רב-תחומית המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
עוד...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8779968
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
Location: Petah Tikva
Job Type: Full Time
A True Problem Solver Were looking for a Senior DS who thrives on End-to-End ownership. You aren't just given a dataset; you identify the business opportunity, architect the mathematical solution, and write the high-quality, production-ready code that brings it to life. This is the ultimate "DS Candy Store" for those who love research but live for the adrenaline of seeing their code drive real revenue.
What Youll Do:
End-to-End Ownership: Own the entire lifecycle: from defining the business problem and KPI to deploying and monitoring the solution in production
High-Scale Architecture: Design and implement ML models & handling high-cardinality data at massive scale
Engineering Excellence: Write clean, modular, and scalable code. We believe great Data Science is built on a foundation of great Software Engineering
Strategic Leadership: Mentor the team through complex technical hurdles and contribute directly to our algorithmic roadmap
Requirements:
Who You Are:
The Scientist-Engineer Hybrid: You have a 4+ year track record of delivering DS projects to production. An MSc/PhD in a quantitative field is a must

Tech Mastery: Expert-level Python (production-grade) and the ability to build for scale (Spark, ONNX - great advantage)

The "Nose for Value": You are business-oriented and independent

You don't just solve equations; you solve business problems and know how to measure your success

Ad-Tech/Real-Time DNA: You understand the thrill of low-latency environments and high-stakes auction dynamics

Mentor & Partner: You lead by example, elevating the teams technical bar through code reviews and collaborative design
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8737603
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
20/07/2026
Location: Petah Tikva
Job Type: Full Time
We're looking for a Data Scientist to turn our network data into a competitive advantage. You'll work directly with terabytes of telecom signaling, session, and usage data to build models that improve network selection, detect anomalies, optimize cost-per-gigabyte, and surface insights that shape product and commercial strategy. This is a high-impact role sitting at the intersection of ML, telecom engineering, and business decision-making.

What You'll Do

Design and deploy machine learning models on network data - including network selection optimization, churn and usage prediction, fraud and anomaly detection, and QoS/QoE forecasting.

Analyze CDRs, signaling events (Diameter, GTP, SIP), session logs, and radio-level metrics to identify performance issues, cost drivers, and growth opportunities.

Partner with the Network Operations and Product teams to translate raw telemetry into actionable signals - e.g., which carrier to steer traffic to in a given country at a given hour.

Build forecasting and segmentation models that inform pricing, capacity planning, and customer lifecycle strategy.

Own analyses end-to-end: framing the business question, exploring the data, building the model, validating it, and communicating findings to both technical and executive audiences.

Define and track KPIs for network quality, customer experience, and commercial performance, and build dashboards that make those metrics visible across the company.

Mentor junior data scientists and analysts, and help raise the bar on data science practices, code quality, and experimentation rigor.
Requirements:
What We're Looking For
5+ years of hands-on data science experience, ideally with exposure to telecom, networking, IoT, or large-scale event/log data.
Strong applied ML background: classification, regression, time-series forecasting, anomaly detection, clustering, and a working understanding of when to use what.
Expert SQL and strong Python (pandas, scikit-learn, PyTorch, or TensorFlow). Comfort with big-data tooling such as AWS Lakehouse, Redshift, and others.
Track record of shipping models into production and measuring their business impact, not just building notebooks.
Strong analytical storytelling - you can take a noisy dataset and turn it into a clear narrative for a non-technical stakeholder.
Telecom and networking concepts - cellular architecture (2G/3G/4G/5G), roaming, IMSI/IMEI, HLR/HSS, signaling protocols, QoS metrics. If you don't have this yet but have worked on similarly complex network/log data, we'd still like to talk.
Excellent written and spoken English.
Nice to Have
Familiarity with streaming data (Kafka, Flink) and real-time inference.
Background in pricing, revenue management, or unit economics analysis.
MSc or PhD in Computer Science, Statistics, EE, Physics, or a related quantitative field.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8745523
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 22 שעות
חברה חסויה
Location: Petah Tikva
Job Type: Full Time
our company has every ingredient of a marketplace business - advertisers, publishers, OEMs, carriers, consumers, devices, and proprietary device-level data. Our job in Data Science is to turn that raw advantage into intelligence: the insights, models, and experiments that optimize the marketplace and prove the value we create.
As a Senior Data Scientist, you'll partner with engineering, product, and business leaders to drive analysis that shapes strategy - from bidding efficacy and audience curation to measurement, attribution, and our centralized experimentation platform. You'll help DT build a culture of continuous, evidence-based improvement across every product surface.
About the Senior Data Scientist Role
Frame ambiguous business problems as crisp, testable data and modeling questions, and deliver analysis that informs product and commercial strategy
Design and analyze experiments (A/B and beyond) and help establish DT's centralized experimentation tracking - a single source of truth for hypotheses, results, and decisions
Build statistical and ML models for audience segmentation, bid/UA optimization, lifetime value, and measurement/attribution
Develop time-series and real-time event understanding that improves the timeliness and relevance of recommendations and bidding
Partner with ML and Data Engineering to productionize models and feed insights into the Next Best Action framework
Communicate findings clearly to technical and executive audiences, and mentor other analysts and scientists.
Requirements:
8+ years in data science or quantitative analysis, ideally in AdTech, marketplaces, or consumer-scale products
Strong foundations in experimental design, hypothesis testing, causal inference, and statistical/ML modeling (regression, classification, clustering, time-series)
Fluency in SQL and Python (or R), and comfort working with large-scale data in cloud data warehouses / lakes
Distinctive problem-solving skills and the ability to translate analysis into business recommendations
Excellent written and verbal communication, including the ability to influence senior stakeholders
Nice to have
Experience with Databricks, Spark, or semantic-layer / metrics platforms
Background in bidding, auctions, recommendation, or measurement/attribution
Experience standing up experimentation tooling or analytics infrastructure.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8790440
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד