דרושים » הנדסה » דרוש /ה מפתח /ת AI Integration לארגון מוביל בחיפה

משרות על המפה
 
בדיקת קורות חיים
VIP
הפוך ללקוח VIP
רגע, משהו חסר!
נשאר לך להשלים רק עוד פרט אחד:
 
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
AllJObs VIP
כל החברות >
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 9 שעות
דרושים ביוניטסק
מיקום המשרה: חיפה
לארגון גדול ומוביל בתחום הבריאות דרוש/ה מפתח/ת AI להשתלבות בעשייה טכנולוגית משמעותית בעולמות הבינה המלאכותית, הדאטה והאוטומציה.

התפקיד כולל פיתוח ושילוב יכולות AI בתוך מערכות ותהליכים ארגוניים, חיבור שירותי AI ומודלים מתקדמים, עבודה עם APIs ופלטפורמות מורכבות בסביבה מרובת ממשקים ובעלת השפעה רחבה על פעילות הארגון.
דרישות:
דרישות:
ניסיון של לפחות 3 שנים בפיתוח תוכנה
ניסיון בPython ו/או JavaScript / JAVA
ניסיון בעבודה עם APIs ושירותים חיצוניים
היכרות עם עולמות AI / LLM / MLOps או שירותי AI בענן
ניסיון בעבודה עם בסיסי נתונים וארכיטקטורת שירותים
יתרון לניסיון בAgentic AI, Orchestration, RAG
יתרון לניסיון בסביבות Enterprise מורכבות
מה מחכה לך?
עבודה על פתרונות AI חדשניים בסביבה טכנולוגית מתקדמת
השתלבות בפרויקטים רחבי היקף בעלי משמעות אמיתית
סביבת עבודה מאתגרת ומקצועית בעולם הבריאות הדיגיטלית המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
הסתר
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8664652
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
משרות דומות שיכולות לעניין אותך
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
לפני 9 שעות
דרושים בהטכניון - מכון טכנולוגי לישראל
Location: Haifa
Job Type: Full Time
Poranne Lab, Schulich Faculty of Chemistry, Technion Israel Institute of Technology
Appointment: Full-time
Start date: Flexible (preferably by early 2026)
About the Lab:
The Poranne Group is a computational physical organic chemistry group that develops and applies machine learning methodologies to advance discovery and understanding in chemistry. Our research focuses on interpretable deep learning, molecular representations, and chemistry-aware models that connect data-driven insights with fundamental chemical understanding. The group operates at the interface of computational organic chemistry, machine/deep-learning, and data science. For more information, visit our website
Position Summary:
We are seeking a highly motivated Lab Engineer/Research Associate to take a leading role in our labs research activities. The successful candidate will be responsible for developing and applying machine learning models for molecular and physical systems and training graduate and undergraduate researchers.
Key Responsibilities:
Conduct collaborative research in machine learning for chemistry and materials.
Develop interpretable ML architectures and model analysis tools for scientific data.
Supervise and train graduate students and contribute to their technical and professional development.
Assist in the writing of research articles, technical reports, and grant proposals.
Contribute to data curation, model implementation, and computational infrastructure management.
Requirements:
Essential qualifications:
M.Sc. or Ph.D. in Computer Science, Computational Chemistry, Bioinformatics, Physics, or a related field.
Strong proficiency in Python and key ML/scientific libraries (PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy, pandas, PyTorch Geometric, RDKit, etc.).
Solid understanding of software engineering best practices (version control, testing, packaging, CI/CD).
Experience with DevOps/MLOps tools (including Docker, Kubernetes, MLflow, DVC, etc.).
Demonstrated experience applying ML to scientific or engineering data (e.g., molecular simulations, protein structures, reaction networks, spectroscopy, materials data).
Comfortable working in Linux-based development environments and with cloud/HPC systems.
Preferred qualifications:
Experience with AI models for molecules or materials (e.g., graph neural networks, equivariant networks, molecular transformers).
Familiarity with scientific data formats and repositories (PDB, PubChem, ChEMBL).
Exposure to computational chemistry or structural biology workflows.
Contributions to open-source scientific software or AI toolkits.
Strong cross-disciplinary communication skills and intellectual curiosity.
Experience mentoring students or coordinating research teams.
Interest or experience in scientific writing.
What We Offer:
The Schulich Faculty of Chemistry provides a vibrant and collaborative research community at one of Israels leading scientific institutions.
The Poranne Group offers access to state-of-the-art computational resources and a strong network of collaborations across chemistry, physics, and computer science. Our group provides a supportive and intellectually stimulating atmosphere, emphasizing creativity, rigor, and teamwork. In our group, you will enjoy the chance to shape next-generation tools to address problems at the intersection of AI, theory, and experiment, as well as the freedom to explore creative research directions aligned with the labs mission.
Salary will be commensurate with qualifications and experience, following Technion guidelines.
How to Apply
Interested candidates should submit the following materials to Prof. Renana Poranne:
A cover letter describing research interests, experience, and motivation.
Curriculum vitae (including publications).
Contact information for two or more references.
Applications will be reviewed on a rolling basis until the position is filled.
*
This position is open to all candidates.
המידע שיימסר על ידך ישמש את הטכניון – מכון טכנולוגי לישראל ו/או מי מטעמו, לצורך בחינת מועמדותך למשרה, לרבות מועמדות למשרות נוספות, וכן לצורך ניהול ותפעול הליכי הגיוס, ולמטרות נוספות בהתאם להודעת הפרטיות למועמדים למשרה בטכניון.
לא חלה עליך חובה חוקית למסור את המידע, אולם אם תבחר/י שלא למסור את המידע, כולו או חלקו, ייתכן שלא ניתן יהיה לבחון את מועמדותך או את התאמתך למשרה.
למידע נוסף, לרבות פירוט סוגי המידע הנאספים והשימושים הנעשים בו, זהות הגורמים שאליהם עשוי המידע להימסר, אופן מימוש זכויותיך לעיון ולתיקון מידע אישי, ודרכי יצירת קשר – ניתן לעיין בהודעת הפרטיות למועמדים למשרה, כפי שמפורסמת באתר הטכניון.

הטכניון פועל לגיוון תעסוקתי ומעודד הגשת מועמדויות מכלל המגזרים
التخنيون يعمل على تعددية التشغيل ويشجع التقديم للمناقصات من جميع الأوساط
 
Show more...
הגשת מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8638892
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
1 ימים
Location: Haifa
Job Type: Full Time and Hybrid work
You are a Senior AI Software Engineer looking to join a GenAI Infrastructure team and build production-grade GenAI capabilities and the infrastructure behind them. You will be a hands-on engineer focused on AI agents, RAG pipelines, tool-calling workflows, backend services, data access layers, evaluation, observability, and reusable GenAI infrastructure used across product teams. You will not be focused solely on model research or prompt design. Instead, you will be a strong software engineer who can design, build, ship, and operate reliable AI-powered systems in production.
A Day In Your Life
Build reusable infrastructure, SDKs, and internal frameworks for AI-powered product capabilities.
Design and implement AI agents, RAG flows, tool-calling workflows, and LLM orchestration pipelines.
Build production-grade GenAI services, APIs, and backend infrastructure.
Integrate LLM workflows with internal microservices, data platforms, vector search, and event-driven systems.
Design secure data-access patterns that enforce authorization, tenant separation, and user-level scope.
Implement evaluation, tracing, monitoring, and quality-control mechanisms for GenAI systems.
Improve latency, reliability, fallback behavior, cost efficiency, and production readiness.
Work on customer-facing AI experiences, including conversational and proactive agentic product flows.
Collaborate with backend engineers, product managers, data engineers, AI/ML engineers, and domain experts.
Requirements:
6+ years of professional software engineering experience.
Strong Python development skills.
Strong backend engineering background, including APIs, services, integrations, or microservices.
Proven experience designing, shipping, or operating LLM-powered applications or GenAI systems.
Experience with RAG, AI agents, tool/function calling, prompt orchestration, evaluation, and observability.
Experience with microservices, distributed systems, and production backend architecture.
Strong understanding of system design, reliability, security, scalability, latency, and maintainability.
Ability to work with complex data models and expose them safely through AI systems.
Ability to operate in ambiguous technical areas and turn prototypes into production-ready systems.
Strong communication skills and ability to explain technical decisions clearly.
Preferred Qualifications:
Experience with LangChain, LangGraph, or LangSmith.
Experience with Go, MongoDB, Databricks, Kubernetes, Docker, REST APIs, vector search, or event-driven systems.
Experience with Azure OpenAI, Gemini, or similar LLM platforms.
Experience building or using knowledge graphs, GraphRAG, or graph databases such as Neo4j.
Experience building multi-agent systems or orchestrating multiple specialized agents/tools in production.
Experience building internal platforms, SDKs, developer tools, or shared engineering infrastructure.
Experience with authorization, data segregation, multi-tenant systems, or user-level data scoping.
Experience in industrial, IoT, predictive maintenance, manufacturing, or operational-data domains.
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8662645
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
26/04/2026
חברה חסויה
Location: Haifa
Job Type: Full Time
abra is seeking a Lead AI Engineer! We are seeking a Lead AI Engineer to spearhead the design and implementation of large-scale enterprise AI solutions. This is a hybrid-role (50/50 architecture and hands-on development) with a core focus on RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems and AI Agents in a hybrid environment ( Azure + On-Prem ). As a key member of the team, you will drive technological innovation and integrate advanced AI capabilities into the organizational workflow. Responsibilities
* Advise business units and lead AI use-case discovery and execution.
* Design AI solution architectures based on LLMs, RAG, and AI Agents
* Perform hands-on end-to-end development of AI services.
* Build RAG pipelines, including ingestion, chunking, embeddings, and retrieval strategies.
* Integrate AI solutions with enterprise systems ( SharePoint, APIs, and internal platforms
* Develop reusable components for the core AI platform.
* Work extensively with Microsoft 365, Graph API, and Teams
* Implement robust security mechanisms, permissions, and Data Loss Prevention (DLP).
* Mentor teams and establish AI development Best Practices Full-Time | Haifa
Requirements:
* At least 1–2 years of proven, hands-on experience specifically in AI development and implementation.
* Strong experience in Python development.
* Proven experience developing RAG systems in production
* Hands-on experience with LLMs (Azure OpenAI / OpenAI)
* Proven track record in designing complex system architectures.
* Experience in API development Advantages:
* Experience with Azure AI Search and App Services
* Experience with Semantic Kernel or LangChain
* Experience with SharePoint / Graph API
* Familiarity with Hybrid environments (Cloud + On-Prem).
* Experience integrating with ERP systems (e.g., SAP)
This position is open to all candidates.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8623912
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד
סגור
דיווח על תוכן לא הולם או מפלה
מה השם שלך?
תיאור
שליחה
סגור
v נשלח
תודה על שיתוף הפעולה
מודים לך שלקחת חלק בשיפור התוכן שלנו :)
חברה חסויה
Location: Haifa
Job Type: Full Time
We are seeking a proactive and detail-oriented AI Regulatory Engineer to ensure that AI-based clinical features for ultrasound systems comply with evolving global regulatory requirements-particularly FDA regulations for AI-enabled medical devices.
This role is critical as AI has become a highly regulated domain, requiring specialized regulatory strategies, risk management approaches, and lifecycle governance. The AI Regulatory Engineer will work closely with AI engineering, clinical, quality, product management, and regulatory affairs teams to define and execute the correct AI regulatory and submission strategy across the full product lifecycle.
Job Description
Key Responsibilities
AI Regulatory Strategy & Compliance
Interpret and apply regulatory frameworks and guidance for AI-enabled medical devices, including FDA, EU MDR/IVDR, and global regulations.
Define and drive AI regulatory strategies for clinical ultrasound features, including SaMD and AI-enabled device functions.
Design and execute clinical validation strategy and plans for AI-driven ultrasound products in compliance with regulatory standards.
Support FDA submission pathways (e.g., 510(k), De Novo, PMA) for AI-based features, including AI-specific regulatory positioning.
Risk Management & Safety for AI:
Lead AI-focused risk management activities in accordance with ISO 14971, addressing AI-specific hazards such as bias, robustness, generalization risk, and clinical misuse.
Perform and maintain AI-specific risk analyses (e.g., AI FMEA, algorithm hazard analysis, clinical performance risk).
Ensure traceability between clinical requirements, AI behavior, risk controls, and verification/validation evidence.
Regulatory Documentation & Submissions:
Prepare and maintain AI-related regulatory documentation, including:
AI descriptions and intended use statements
Training and validation dataset descriptions
Performance evaluation and clinical evidence summaries
Algorithm change management and lifecycle documentation
Support creation of FDA-ready AI documentation, including transparency, explainability, and human-factors considerations.
AI Lifecycle & Change Management:
Define regulatory-compliant AI lifecycle strategies, including updates, retraining, and change impact assessment.
Support implementation of Predetermined Change Control Plans (PCCP) or equivalent AI lifecycle strategies.
Ensure alignment between AI development practices and regulatory expectations for locked vs. adaptive algorithms.
Cross-Functional Collaboration:
Collaborate closely with:
AI engineers and data scientists
Clinical and medical affairs teams
Quality, systems, and V&V engineers
Product management and regulatory affairs
Embed regulatory and safety requirements early into AI design, data strategy, and clinical validation plans.
Regulatory Intelligence & Audits:
Monitor evolving AI regulations, FDA guidance, standards, and industry best practices.
Communicate regulatory changes and their impact on AI roadmaps and product strategy.
Support internal audits, design reviews, and external regulatory inspections related to AI and clinical safety.
Provide training and guidance on AI regulatory and safety topics to engineering and product teams.
דרישות:
Bachelors or Masters degree in Engineering, Computer Science, Biomedical Engineering, or related field.
Experience working in regulated medical device environments, preferably involving AI-driven clinical features.
Solid understanding of medical device regulatory frameworks, with emphasis on FDA and EU MDR.
Experience with risk management methodologies and safety processes for medical devices.
Strong analytical, documentation, and communication skills.
Ability to work independently and collaboratively in a multidisciplinary environment.
Preferred Qualifications:
Experience with AI-enabled medical devices, SaMD, or clinical decision support systems.
Familiarity with FDA guidance on AI in medical devices, Good AI Pr המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
 
Show more...
הגשת מועמדותהגש מועמדות
עדכון קורות החיים לפני שליחה
עדכון קורות החיים לפני שליחה
8629680
סגור
שירות זה פתוח ללקוחות VIP בלבד