דרושים » דאטה » Senior data Engineer בחברה בתחום ה- data

החברה היא חלק מקבוצת חברות שמפתחות פתרונות AI מתקדמים בחזית. היא מבין חלוצות ה-Deep Learning בארץ, בעלת מעל 250 פטנטים בתחום. היום עובדים בשני תחומים עיקריים- ADAS ו-Autonomous Vehicles ומפתחים אלגורתמיקה ותוכנת Detection ו-Perception "קלת משקל" למימוש על גבי חומרה נגישה ללא צורך בחומרה יעודית כבדה.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה ומונה 120 עובדים. עבודה מהמשרדים.

מהות התפקיד: Senior backend Engineer- data Pipelines Cloud Infrastructure כולל פיתוח backend ב- Python כחלק מצוות data Services, עובדים בארכיטקטורת Microservices, Kubernetes, סביבת Cloud, MongoDB, Cassandra. העבודה ב-Scale עצום ומשלבים כלי AI כחלק מתהליך הפיתוח והתשתית על מנת להתמודד עם ה-Scale בזמן אמת.

החברה פועלת לגילוי ומניעה של התקפות אסטרטגיות על תשתיות קריטיות, מתקנים אסטרטגיים, מערכות תקשורת. המוצר הינו מערכת של Financial Crime Detection המתממשקת למערכות של בנקים ועל ידי ניתוח של טרנזקציות עסקיות/פעולות עסקיות בבנקים, מזהים פשעים פיננסים, בעיקר הלבנות הון, שמערכות אחרות שמבוססות רולים ולא AI לא מוצאות.

החברה ממוקמת באזור המרכז, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 200 עובדים גלובלית, 100 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות בכפיפות לראש צוות. סטאק טכנולוגי: Python, Spark, Pandas, Minio, Airflow, Elasticsearch, Mongo, Redis, SQL, AWS. יש גם תקן ל-Tech Lead ללא נסיון קודם.

החברה מפתחת פלטפורמת דשבורד ששואבת מידע על זהויות המשתמשים ומסייעת לחברה לנהל את הכל בצורה מאוד חכמה, נוחה, טובה ומקיפה.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 17 עובדים. החברה בצמיחה.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות הפיתוח בדיווח ל-VP R D, אחראיות על הקמת תחום ה-AI בחברה, תפקיד One Man Show, מתן פתרונות ל-Production דרך AI, פיתוח backend ב-GO ו- Python, עבודה עם מודלים של AI ו- Machine Learning.

החברה פיתחה פלטפורמה מבוססת Computer Vision, Robotics וAI לעולמות הבנייה, התשתיות והתחזוקה. המוצר מבוסס על איסוף וניתוח אוטומטי של data מצילומי רחפנים ומקורות נוספים, מערכת המאפשרת לייצר עותק דיגיטלי של נכס פיזי ומאפשרת ללקוחות לייעל תהליכים תפעוליים, לאתר תקלות בצורה חכמה ולשפר קבלת החלטות באמצעות עיבוד מתקדם של תמונה, עומק ו3D Reconstruction.

החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 75 עובדים גלובלית.

מהות התפקיד: הצטרפות לצוות Applied Algorithms, עם אחריות על מחקר, פיתוח ואופטימיזציה של מודלים מתקדמים ב-Computer Vision ו-Deep Learning. פיתוח אלגוריתמים ל-Object Detection, Segmentation, Classification, Photogrammetry, 3D Mapping ו-Image Processing, שילוב שיטות Machine Learning ו-Deep Learning עבור הפקת תובנות מ- data הנאסף מ-Drone Hives אוטונומיים, והבאת פתרונות מ-Research ועד Production. עבודה עם צוותי Product, R D ו-Operations, כולל בניית Pipelines.

החברה מאפשרת לעסקים לצמוח באמצעות טכנולוגיית פרסום מבוסס ביצועים, החורגת מגבולות החיפוש והרשתות החברתיות ומספקת תוצאות מדידות בהיקפים גדולים. פלטפורמת הפרסום המתקדמת של החברה מגיעה לכ-600 מיליון משתמשים יומיים פעילים דרך כמה מהאתרים המובילים בעולם.

החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 2000 עובדים גלובלית, 600 מתוכם בארץ.

מהות התפקיד: חלק מצוות אלגוריתמים שנמצא במחלקת ה-Platform וכולל עיסוק ב- Machine Learning ברמה גבוהה, בעיקר Machine Learning הנדסי, משימות ה-Deployment ב-Production, בניית מערכות גדולות ומורכבות Large Scale Systems, פיתוח Machine Learning Pipelines, Machine Learning Infrastructure. קידוד ב- JAVA וב- Python באופן שווה, 50% ב- JAVA. סטאק טכנולוגי: JAVA, Python, TensorFlow, Spark, Kafka, Cassandra, HDFS, Vespa.ai, Elasticsearch, Airflow, BigQuery, Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, Git and Jenkins.

חברת SaaS בצמיחה מהירה שפיתחה פלטפורמה חדשנית המסייעת לארגונים להבין ולנהל בצורה חכמה את עלויות שירותי הענן שלהם.
אנחנו מחפשים Python data Developer עם ניסיון משמעותי בעולמות ה- data, שיצטרף/תצטרף לצוות הפיתוח שלנו וייקח/תיקח חלק בעבודה על מערכת בקנה מידה גדול.

התפקיד כולל
- אחריות מלאה על פיתוח ושיפור הפלטפורמה המרכזית של החברה
- פיתוח מערכות בקנה מידה גדול וביצירת תשתית עמידה ויעילה

אינטגרציה של פלטפורמות SaaS מובילות (כמו ספקיות הענן הגדולות, DataDog, Snowflake ועוד)

אופטימיזציה של תהליכי Spark ו-Airflow

השתתפות בעיצוב ארכיטקטורת הנתונים והמערכת בשיתוף עם צוותי פיתוח נוספים

התמודדות עם אתגרי בדיקות וניטור של תהליכי נתונים רחבי היקף

החברה עוסקת בתחום ה-Security Enterprise B2B בעולמות הגנה על Access למערכות, בונים מוצר AI בעולם הכי חם בסייבר Security כרגע- אבטחת איידנטיטי. מקימים חברת data, מחקר Machine Learning, הבנה עמוקה של ניהול גישות ב-Cloud ואפליקציות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת ומונה 14 עובדים. עבודה מהמשרדים.
מהות התפקיד: הצטרפות לצוות פיתוח ההקמה של החברה, כיום יש כבר 3 מפתחים בצוות, מדובר בפיתוח Python backend, סביבת AWS, PostgreSQL, Mongo.

פרוסיד מגייסת מהנדס/ת דאטה עם אוריינטציה לפיתוח backend, להצטרפות לצוות הפיתוח של פלטפורמות ענן ו-AI מתקדמות!

במסגרת התפקיד:
פיתוח וניהול תהליכי ETL / ELT מורכבים ומבוססי Apache Airflow.
בנייה ותחזוקה של - data Pipelines משלב איסוף הנתונים ועד טרנספורמציה ואחסון.
פיתוח שירותי backend ב Python וב Node.js כחלק ממערכות דאטה מודרניות.
עבודה עם API Services אינטגרציות עם מערכות פנים וחוץ ארגוניות.
שיתוף פעולה עם צוותי data Science ו-AI לצורך עיבוד וניתוח נתונים מתקדמים.
יישום אוטומציה ותשתיות DataOps בענן (AWS / GCP)

החברה מפתחת פתרון AI שמסייע לארגונים פיננסים להתמודד עם בעיית נכסים לא מתפקדים (הלוואות לא מוחזרות, חשבון לא פעיל וכדומה) על ידי אלגורתמים חיזוי מבוססי LLMs ואיסוף וניתוח כמויות data גדולות מתוך מידע גלוי ברשת בשיטת OSINT.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת קלה, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 30 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח Full-Stack בזיקה לצד ה- backend ב-NodeJS, Nest.js, מעט React, סביבת AWS, MongoDB, הטמעה של LLM בפתרונות. נדרשות יכולות לוגיות, פירוק משימות, ארכיטקטורה, עבודה ב-Scale ב-Production.

החברה בונה פלטפורמה שמאפשרת לחברות לנהל חשיפות סייבר תוך התמקדות ביצירת נתיבי תקיפה והצגת התמונה המלאה של הסיכונים. מה שמיוחד במוצר הוא שהפלטפורמה מאפשרת לארגונים לזהות ולהתמקד בנקודות החולשה הקריטיות ביותר, לנתח את דרכי ההפחתה שלהן, ולהבין את ההשפעה העסקית בצורה מדויקת.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 15 עובדים.
מהות התפקיד: פונקציה ראשונה בפיתוח, יחד עם שני פאונדרים (אחד מהם CTO ), התפקיד כולל הובלה של הפיתוח המוצר המרכזי- משלב ה-Design והארכיטקטורה. עבודה צמודה עם הפאונדרים על אסטרטגיית המוצר. תפקיד עם הרבה עצמאות והשפעה, בחירת טכנולוגיות.