דרושים » ניהול ביניים » AI Engineer בחברת סטארט-אפ בתחום הסייבר באבטחת זהויות

החברה פיתחה מערכת ( תוכנה ) לרפואה מניעתית פרו-אקטיבית, שמתבססת על מסדי הנתונים של הארגונים ועל התמונה ההיסטורית הרחבה- בזכותה היא מספקת מערכות לחיזוי מוקדם של מחלות כרוניות של מטופלים, ומספקת אזהרות לארגוני הבריאות.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 28 עובדים גלובלית, 18 מתוכם בישראל.
מהות התפקיד: חלק מצוות AI ובכפיפות ל-VP R D, וכולל מחקר ופיתוח סביב LLMs, Generative AI ו-Multi-agent Systems. אחריות מקצה לקצה על מחזור החיים של ה-AI- מהגדרת KPIs ותכנון, דרך מחקר ופיתוח מודלים, Fine-tuning והערכה, ועד Deployment ו-Continuous Optimization ב-Production. העבודה משלבת Prompt Engineering, אופטימיזציה לביצועים (דיוק, מהירות ועלות), בשיתוף פעולה עם צוותי הפיתוח. טכנולוגיות מרכזיות Python, NodeJS, LLM, NLP, Generative AI, Conversational AI, Multi-agent Systems, Prompt Engineering, AI Pipelines, Big Data, Research to Production.

החברה מפתחת מספר מוצרים מבוססי NLP ו- Machine Learning שיוצרים חווית שירות לקוחות אישית מבוססת AI. הפלטפורמה מאפשרת לחברות לתת חווית שירות טובה יותר ללקוחות הקצה שלהם על ידי כך שהיא מתלבשת על מערכת ה-Support ובזמן אמת מנחה את הנציג איך לענות ללקוח. בנוסף, מפיקה תובנות מתוך השיחות וכך ניתן לדעת על מה לקוחות מתלוננים וכדומה.
החברה ממוקמת בתל אביב, משלבת מודל עבודה היברידי של 3 ימי עבודה מהבית ומונה 50 עובדים.
מהות התפקיד: חלק חלק מצוות הפיתוח בכפיפות לראש צוות. סטאק טכנולוגי: Python, AWS, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, Microservices.

החברה מפתחת כלים למפתחים להטמעת נגישות ב-Scale גבוה באפליקציות Web ו-Mobile. מדובר במוצרים עם ערך אמיתי שמשפרים את איכות החיים של מיליוני אנשים ברחבי העולם, עם טכנולוגיה מבוססת AI ו- Machine Learning במטרה להנגיש את הפלטפורמות של הלקוחות לכל משתמשי הקצה באופן שווה כבר משלבי הפיתוח המוקדמים ביותר.

החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 100 עובדים.

מהות התפקיד: ניהול צוות של 4 מפתחים בדיווח לראש הקבוצה. הצוות בהתהוות, אחראי על פיתוח פלטפורמה חדשה של החברה. ניהול של 2 אנשי Front ו-2 אנשי backend. התפקיד משלב הבנה טכנולוגית מעמיקה, יכולות ארכיטקטורה עם יכולות ניהוליות, עובדים על מוצר חדש שמותאם לכל לקוח. מעל 50% Hands on בתפקיד. סטאק טכנולוגי: NodeJS, GO, React, TypeScript, עובדים עם מוצרי AI שילוב של LLM. פיתוח 50-50.

החברה מפתחת פלטפורמה לניהול אופרציות פיננסיות מבוססת AI ו- Big Data לחברות בשלבי גדילה. המטרה היא להיכנס לפער של חברה בשלבי צמיחה מהירה ולגדול איתה ללא קשיים. הפלטפורמה תוכל לשאוב מידע מהמערכות הארגוניות השונות, ביצוע אגרגציה והצגת המידע באופן אינטואיטיבי, הפקת תובנות פיננסיות וכדומה. הכל תוך שמירה על חוויית משתמש מצוינת.

החברה ממוקמת בתל אביב-קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 40 עובדים.

מהות התפקיד: הובלה טכנית של צוות backend Core, המונה 4 מפתחים, תוך פיתוח מערכות מבוזרות מבוססות AWS ו- Python בסביבת Big Data ו-GenAI. פיתוח End-to-End של Microservices משלב הארכיטקטורה וה-Design, דרך Hands-on Coding ועד לפריסה ב-Production. העבודה כוללת Mentoring, ביצוע Code Review ומתן מענה לבעיות Scale, ביצועים ותשתיות. דיווח לראש הצוות, תרומה פעילה להחלטות טכניות קריטיות המשפיעות על המוצר כולו. כל זאת כחלק מצוות מהנדסים בכיר, בתרבות מצוינות הנדסית ובסטנדרטים גבוהים.

חברה בתחום מחקר ופיתוח לתחום הרחפנים, פיתחו טכנולוגיה שמתחברת לרחפני מדף ומשדרגת אותם עם יכולות מתוחכמות לשלל שימושם שהמרכזי הוא צבאי, בטחוני וכיום גם בתחום המסחרי. מתממשקים לפלטפורמות שונות ובאמצעות תוכנה חכמה משדרגים את היכולות. התוכנה מתממשקת לרכיב אלקטרוני שיושב על הרחפן, צ'יפ שעליו מריצים אלגוריתמים AI והופכים אותו לחכם.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 15 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח backend וורסטילי, קוד ב- JAVA ו- Python למערכת שליטה ובקרה לרחפנים והתקני קצה. עבודה בסביבת On Prem ו-Cloud. כולל אינטגרציות, פתרון בעיות מורכבות, אלגוריתמיקה ומודלים של Computer Vision.

החברה מפתחת אקסלרטור ל-Analytics בתחום ה- Big Data. פיתחו צ'יפ המאפשר לבצע אקסלרציה וניתוח של מסדי נתונים ב-Scales עצומים לפני ה-AI. החברה בונה מערכת שלמה מהקונספט ועד המוצר, שכבות החומרה והתוכנה שמלוות אותו, טכנולוגיות קצה בתחום של Big Data, Analytics, system, תקשורת ועוד.
החברה ממוקמת באזור השרון- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 80 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח לרוב ב- C ++, עבודת פיתוח גם ב- Python מעל Linux, כחלק מצוות פיתוח Core, בכפיפות לראש צוות פיתוח.

החברה פיתחה מוצר שהוא צ'יפ ( SOC ) שמייעל עיבוד של חישוביות של בינה מלאכותית Deep Learning. הם למעשה פיתחו מערכת שלמה: צ'יפ (ASIC), כרטיס, סרבר ואת כל התוכנה מעל. הפתרון מיועד לצרכני AI גדולים ומייעל את יכולות העיבוד של המודלים בעלות ובצריכת החשמל.
החברה ממוקמת בתל אביב- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 70 עובדים.
מהות התפקיד: ניהול של 2-3 עובדים, כפיפות ל-Platform Director, שילוב של 80% Hands On, פיתוח ב-++ C וב- Python, פיתוח מעל Linux.

חברת SaaS בצמיחה מהירה שפיתחה פלטפורמה חדשנית המסייעת לארגונים להבין ולנהל בצורה חכמה את עלויות שירותי הענן שלהם.
אנחנו מחפשים Python data Developer עם ניסיון משמעותי בעולמות ה- data, שיצטרף/תצטרף לצוות הפיתוח שלנו וייקח/תיקח חלק בעבודה על מערכת בקנה מידה גדול.

התפקיד כולל
- אחריות מלאה על פיתוח ושיפור הפלטפורמה המרכזית של החברה
- פיתוח מערכות בקנה מידה גדול וביצירת תשתית עמידה ויעילה

אינטגרציה של פלטפורמות SaaS מובילות (כמו ספקיות הענן הגדולות, DataDog, Snowflake ועוד)

אופטימיזציה של תהליכי Spark ו-Airflow

השתתפות בעיצוב ארכיטקטורת הנתונים והמערכת בשיתוף עם צוותי פיתוח נוספים

התמודדות עם אתגרי בדיקות וניטור של תהליכי נתונים רחבי היקף

חברת COMBLACK מגייסת מפתח/ת backend עם התמחות ב-AI לארגון מוביל במרכז! 
הזדמנות להיות חלק מצוות פורץ דרך, המפתח מערכות חכמות בקדמת טכנולוגיות ה-AI.

החברה מפתחת פלטפורמה לבניית אתרים בקוד פתוח, בונה האתרים של החברה נמנה בין חמשת תוספי ה-WordPress הפופולריים בעולם. החברה פועלת לשנות את הדרך שבה יוצרי אינטרנט עובדים, על ידי בנייה ועיצוב אתרי אינטרנט מקצועיים.
החברה ממוקמת באזור המרכז- קו רכבת, משלבת מודל עבודה היברידי ומונה 300 עובדים.
מהות התפקיד: פיתוח תחום חדש מאפס- תחום ה-Payments, כולל גיוס אנשי צוות, פיתוח תשתיות, התוויית מתודולוגיות עבודה והכל מאפס. העבודה כוללת בניית מערכות מבוזרות מבוססות Microservices, עבודה עם Nest.js בסביבת Node.js, שימוש בPostgreSQL, Redis, Docker וKubernetes על AWS ו-GCP. דיווח ל-Group Manager. סטאק טכנולוגי: Node.js, Nest.js, PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, GCP, Event-Driven Architecture, Microservices, REST APIs, Financial Systems, CI/CD, GDPR, PCI Compliance, Infrastructure, Reconciliation, Agile, Unit Testing, Integration Testing, E2E Testing.